本文是六部分教程系列的第一步，演示如何在 Visual Studio 中使用 Python。 Python 是一种常用的编程语言，它可靠、灵活、易于学习，并可用于所有操作系统。 强大的开发人员社区和许多免费库为使用 Python 提供了强大的支持。 该语言支持各种开发，包括 Web 应用程序、Web 服务、桌面应用、脚本和科学计算。 许多大学、科学家、休闲开发人员和专业开发人员都使用 Python。 Visual Studio 为 Python 提供一流的语言支持。
教程系列中的六个部分包括：
步骤 1：创建 Python 项目（本文）
步骤 2：在 Visual Studio 中编写和运行 Python 代码
步骤 3：使用交互式 REPL 窗口
步骤 4：在 Visual Studio 调试器中运行代码
步骤 5：在 Python 环境中安装包
步骤 6：在 Visual Studio 中使用 Git
在本教程的步骤 1 中，你将了解如何：
在 Visual Studio 中创建 Python 应用程序项目
在解决方案资源管理器中管理 Python 项目文件
安装了支持 Python 工作负载的 Visual Studio。 有关详细信息，请参阅
在 Visual Studio
中安装 Python 支持。
创建新的 Python 项目
在 Visual Studio 中，
项目
是用来管理生成单个应用程序所需的所有文件的方式。 应用程序文件包括源代码、资源和配置。 项目正式化并维护所有项目文件之间的关系。 该项目还管理在多个项目之间共享的外部资源。 项目允许应用程序毫不费力地扩展和增长。 使用项目比在计划外文件夹、脚本、文本文件和内存中手动管理关系要容易得多。
本教程首先创建一个包含单个空代码文件的简单项目。
在 Visual Studio 中，选择“
文件
>
新建
>
项目
或使用键盘快捷方式
Ctrl
+
Shift
+
N
。 此时会打开
创建新项目
屏幕，你可以在其中搜索和浏览不同语言的模板。
若要查看 Python 模板，请搜索
python
。 搜索是一种在语言树中无法记住模板位置时查找模板的好方法。
Visual Studio 中的 Python Web 支持包括多个项目模板，例如 Bottle、Flask 和 Django 框架中的 Web 应用程序。 使用 Visual Studio 安装程序安装 Python 时，选择“可选”下的“Python Web 支持”以安装这些模板
。 对于本教程，请从空项目开始。
选择“Python 应用程序”模板，然后选择“下一步”
。
在
配置你的新项目
屏幕上，指定项目的名称和文件位置，然后选择
创建
。
在 Visual Studio 中，选择“
文件
>
新建
>
项目
或使用键盘快捷方式
Ctrl
+
Shift
+
N
。 此时会打开
创建新项目
屏幕，你可以在其中搜索和浏览不同语言的模板。
若要查看 Python 模板，请搜索
python
。 搜索是一种在语言树中无法记住模板位置时查找模板的好方法。
Visual Studio 中的 Python Web 支持包括多个项目模板，例如 Bottle、Flask 和 Django 框架中的 Web 应用程序。 使用 Visual Studio 安装程序安装 Python 时，选择“可选”下的“Python Web 支持”以安装这些模板
。 对于本教程，请从空项目开始。
选择“Python 应用程序”模板，然后选择“下一步”
。
在
配置你的新项目
屏幕上，指定项目的名称和文件位置，然后选择
创建
。
片刻之后，新项目将在 Visual Studio 中打开：
在
解决方案资源管理器
（
1
）中，请注意结构中的顶级项。 此项是您的 Visual Studio 解决方案
。 默认情况下，解决方案名称与项目相同。
解决方案在磁盘上显示为
.sln
文件，是一个或多个相关项目的容器。 例如，如果为 Python 应用程序编写C++扩展，C++项目可以位于同一解决方案中。 该解决方案还可能包含 Web 服务的项目，以及专用测试程序的项目。
直接在解决方案名称下找到该项。 此项目是您的项目（
2
）。 项目名称是您在
创建新项目
对话框中输入的名称。 Visual Studio 使用粗体标识解决方案中当前选定的项目。
在磁盘上，项目文件夹中
.pyproj
文件表示项目。
切换项目名称旁边的
展开/折叠
箭头以查看项目源文件。
Visual Studio 使用粗体来标识程序的启动文件
。 在此示例中，只有一个
.py
文件（
3
）。
若要查看
属性
窗口中文件的属性，请在解决方案资源管理器
中选择该文件。
如果没有看到“属性”窗口，请选择解决方案资源管理器横幅中的扳手图标
。 双击某个文件以适合该文件的方式打开该文件。
在项目节点下，找到
Python 环境
节点
（4）。
展开节点以显示可用的 Python 解释器。
在
Python 环境
节点下，展开解释器节点以查看该环境中安装的库（
5
）。
右键单击
解决方案资源管理器中的任何节点或项
以显示适用命令的上下文菜单。 例如，
重命名
允许更改节点或项的名称，包括项目和解决方案。
步骤 2：编写并运行 Python 代码
