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MyBatis封装了JDBC通过Mapper代理的方式,以前繁琐的操作通过 “属性与字段映射” 就简单化解,MyBatis的动态SQL完美展现了DBMS的独特魅力

一、多条件查询

基于Mybatis的多条件查询,是在Mapper代理的映射文件中写上原有的SQL,然后接口中写一个带参的方法即可,就像这样:

相比于原生的JDBC那一套,通过MyBatis确实解决了不少硬编码的问题

但是用户的查询永远是动态的操作,他可能在多个条件中选择其中少量条件进行查询,我们的SQL是死的,而用户需求对应的SQL却是活的,这样就会造成不匹配而形成语法错误

比如,根据这张表,若是要根据部分字段查出整体,我们可以写对应需求的SQL,但是我要是查询的条件变少了或者变多了呢?若用户只想通过一个条件来查询,那么在其他占位符的位置不输入于是成了null,过不了语法自然查不了,还得重新写SQL,多麻烦

这个时候MyBatis的特色就体现出来了——动态SQL

二、动态SQL(️‍)

.SQL语句会随着用户的输入或者外部条件的变化而变化,则称之为动态SQL

1.if-where

因为采用了Mapper代理开发,我们可以通过写xml的形式来编写我们的SQL,动态SQL的特性也就在这一举动中所蕴育,在原有的Mapper文件里我们进行如下改造,让平平无奇的SQL焕然一新:

<select id="selByCondition" resultMap="rm">
        select *
        from mybatis  
        <where>
        <if test="status !=null">
           and STATUS=#{STATUS}
        <if test="companyName !=null and companyName !=''">
        and company_name like #{companyName}
        <if test="bracdName !=null and bracdName !=''">
        and bracd_name like #{bracdName}
        </where>
    </select>

“< where >标签可以自动帮我们去掉and”

这样,不管查询的条件怎么变,我跟着这个逻辑流程走就不会出现SQL语法毛病而导致查询不出来的毛病啦,因为null的情况已经被if所过滤掉了,真是太哇塞了!

2.choose-when-ortherwise

对于从多个条件中选择一个的单条件查询的场景,利用分支嵌套就可以实现动态选择单条件:

在MyBatis的Mapper代理中,< choose >相当于switch,< when >相当于case

<select id="selByCondition2" resultMap="rm">
        select *
        from mybatis where
        <choose>
            <when test="status !=null">
                STATUS=#{STATUS}
            </when>
            <when test="companyName !=null and companyName !=''">
                company_name like #{companyName}
            </when>
            <when test="bracdName !=null and bracdName !=''">
                bracd_name like #{bracdName}
            </when>
            <otherwise>1=1</otherwise>
        </choose>
    </select>

与多条件查询不同的是,SQL语句中只会有一个分支生效

当用户一个条件都不选时,可以在< otherwise >中写上1=1让语法成立,反之,若选择了条件则会返回正常结果

3.foreach

对于批量删除的场景,传统的方法是通过in关键字结合占位符来确定,就像这样

where id in (?,?,?)\

但对于动态的场景,批量的数量永远是不确定的,这就导致还需要去改SQL里的占位符数量啊,又是一件麻烦事

PS:MyBatis会将数组参数封装成一个Map集合,默认情况(K-V)array=数组

下面使用了@Param注解改变了map集合中默认的key

于是MyBatis中的< foreach >解决了这一麻烦:

本质是通过遍历的形式,批量删除的数据是由id数组或者集合来决定, collection属性决定了要遍历哪个数组/集合,item属性则来存放选出的元素,并把它放在占位符里,separator属性表示分隔符

<delete id="deleteById">
        delete frpm mybatis where id in
        <foreach collection="ids" item="id" separator="," open="(" close=")">
            #{id}
        </foreach>;
    </delete>

有人会问为啥这里只有一个#{id},我的属性字段不止这一个呀? 此id非彼id他是一个数组/集合

三、多表操作(️‍)

多表之间的关系有一对一,一对多,多对一,多对多,每一种都有建表的原则,以用户-订单模型为例

利用传统的方法进行多表查询无非是通过id来连接表然后封装返回结果,MyBatis中也是如此,我们在Mapper文件中写好表字段之间的映射关系,定义好类型即可,只不过这一过程有点复杂,但一次配好之后即可极大减少硬编码问题,提高效率

1.一对一

一个用户有一张订单

首先还是那套路,建好实体类,写好接口方法,配置Mapper文件,而多表操作的麻烦点就在于配置文件,这里通过例子细说一下

1.先把表写好

CREATE TABLE orders (
id INT PRIMARY KEY ,
ordertime VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '',
total DOUBLE,
uid INT);
INSERT INTO orders VALUES(1,2020,2000,1);
INSERT INTO orders VALUES(2,2021,3000,2);
INSERT INTO orders VALUES(3,2022,4000,3);
CREATE TABLE USER (
id INT PRIMARY KEY ,
username VARCHAR(50) NOT NULL DEFAULT '',
passwords VARCHAR(50) NOT NULL DEFAULT '');
INSERT INTO USER VALUES(1,'lyy',333);
INSERT INTO USER VALUES(2,'myy',444);
INSERT INTO USER VALUES(3,'xyy',555);

2.写Mapper配置文件

在写实体类时,要把 一个实体写到另一个实体的属性里面 ,这样才体现关联性,就比如“订单是所用户拥有的”,正因为这种关系我们才会在订单实体类里面写上 private User user; 这一属性,这样根据id连接的两个实体才能完美对接!就像这样:

通过< association >把两张表对应的实体类连接起来,只不过是主键ID要用单独的标签

property: 当前实体(order)中的属性名称(private User user)

javaType: 当前实体(order)中的属性的类型(User)

这两个user有着本质上的却别,就好像前者是在一个人的名字,后者正是被叫的那个人,MyBatis好像就利用了这一特性,通过标签的形式连接了两个实体

<select id="findAll" resultMap="orderMap">
   SELECT *,o.id oid FROM orders o,USER u WHERE o.uid=u.id
</select>

SQL环节和原来没什么区别,同样也是通过resultMap把字段和属性映射封装

2.一对多

一个用户有多张订单

首先,在原有的User实体中得加上一个表示“用户有哪些订单的属性” private List<Order> orderList; ,目的是为了把订单的信息封装到用户的这个属性里,在Mapper文件中体现:

<collection property="orderList" ofType="order">
    <!--封装order的数据-->
    <id column="oid" property="id"></id>
    <result column="ordertime" property="ordertime"></result>
    <result column="total" property="total"></result>
</collection>

property:集合名称,User实体中的orderlist属性

ofType:当前集合中的数据类型,就是order实体

然后就是写一对多的SQL:

<select id="findAll" resultMap="userMap">
   SELECT *,o.id oid FROM USER u,orders o WHERE u.id=o.uid
</select>

总结来看,一对多相比于一对一就是在那个“一”中增添了封装“多”的属性而已,然后稍微调整一下SQL

3.多对多

多用户多角色多对多的建表原则是引入一张中间表,用于维护外键,就是一张表通过中间表找到另一张表

和一对多的模型类似,先在User实体类中增添一个“用户具备哪些角色”的属性 private List<Role> roleList; 其次配置Mapper文件:

<collection property="roleList" ofType="role">
   <id column="roleId" property="id"></id>
   <result column="roleName" property="roleName"></result>
   <result column="roleDesc" property="roleDesc"></result>
</collection>

多表的连接是靠的中间表,这点在Mapper文件中通过映射实现,具体是把两张外表的id(userId和roleId)在id标签中配置成同一个属性,就像这样:

<id column="userId" property="id"></id>
<id column="roleId" property="id"></id>

SQL环节就得用多对多的套路了

<select id="findUserAndRoleAll" resultMap="userRoleMap">
    SELECT * FROM USER u,user-role ur,role r WHERE u.id=ur.userId AND ur.roleId=r.id
</select>

回想进行多表操作时MyBatis为我们带来了什么? 他确实减少了很多硬编码,我每一次新的SQL只需要在标签里改几个属性就可以,只要理清字段与属性的映射关系,在MyBatis中进行多表操作就是一个“对号入座”

四、注解开发

针对于简单的CRUD注解开发可以极大地提升效率,顾名思义就是把SQL写在注解里

查询(@Select):

添加(@Insert):

修改(@Update):

删除(@Delete) :

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