statjiankong_etl a left join ibnr b on a.anadate = b.anadate and a.STARTYEAR = b.startyy and a.comcode2 = b.comcode2 and a.centercode = b.centercode and a.BUSINESSTYPECODE = b.BUSINESSTYPECODE and (case when a.kindclass = 'BZ' then '01' else '02' end) = b.riskcode left join jinxiangshui c on a.comcode2 = c.comcode2 and (case when a.kindclass = 'BZ' then '01' else '02' end) = c.riskcode where a.anadate = '201908';

根据这个sql，没加索引的话执行计划是这样的。

因为a表按照anadate分区，所以只扫描了条件的分区，剩下的都是全表扫描，意料之中。但是执行时间实在是太长了，我提交之后，运行了差不多一个小时，还没有结果，我给停了...

然后我就开始分析，该怎么加索引才能查询更快。

因为和a表的关联条件有多个，所以我首先想到的是组合索引。我知道组合索引有最左原则，但是我有一个条件是我的分区字段，所以我就把它跳过了，我觉得多数对索引不了解的同学都会是这个思路。

跳过那个字段之后，我把a表的关联条件建了个组合索引，然后执行计划是这样的。毫无变化。

后来我又给小表加了索引。

果然，小表加完索引，关联的两个表立刻就走索引了。接着我把a表的分区字段也加到了组合索引里，我又重新建立了a表的索引。

这样三张表关联就完全走索引了，查询时间 缩小到了100s

上面是一个比较典型的多表关联，如何加索引的案例，持续关注，我会把我遇到的所以优化的案例一一列举，有想法的伙伴也可以直接线上交流，非常感谢你。

我是用的三张表进行关联的，一大两小。下面看一下三张表的具体结构。三张图对应三张表，然后下面是我写的查询sqlselecta.*,b.*,c.*from statjiankong_etl aleft joinibnr b on a.anadate = b.anadate and a.STARTYEAR = b.startyy and a.comcode2 =... from copy666 jee left join ga_bu ogb on jee.ga_bu_code = ogb.bu_code left join ga_coa coa on jee.ga_coa_sub = coa.sub AND jee.ga_coa_obj = coa.obj where jee.year = '2020' select * 比较慢 9w条数据就用了58s。 explain语句 1.在经常需要搜索的列上创建，可以 加 快搜索速度。 2.在经常使用where子句中的列上面创建， 加 快条件的判断速度。 3.在经常需要排序的列上面创建，因为 索引 已经排序，这样可以直接使用 索引 的排序， 加 快排序查询时间。 4.对于中到大型 表 创建 索引 都是非常有效的，但对于超大型 表 创建 索引 成本较大，不建议使用。 5.在经常用在连接的列上创建索