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伴随着移动互联网的高速发展，羊毛党快速崛起，从一平台到另一个平台，所过之处一地鸡毛，这还不是最可怕的， 随之而来的黑产令大部分互联网应用为之胆寒，通常新上线的APP的福利比较大，风控系统不完善，BUG 被发现的频率也比较高， 黑产利用BUG短时间给平台带来了巨大的损失，某多多的（100元测试优惠券，一夜损失上百万W）就是一例。针对这一现象， 拥有一款实时的风控引擎是所有带有金融性质的APP 的当务之急，Radar应景而生。

Radar前身是笔者前公司的一个内部研究项目，由于众多原因项目商业化失败，考虑到项目本身的价值，弃之可惜， 现使用Springboot进行重构，删除了很多本地化功能，只保留风控引擎核心，更加通用，更加轻量，二次开发成本低， 开源出来，希望能给有风控需求的你们带来一些帮助。

项目特点

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• 实时风控，特殊场景可以做到100ms内响应
• 可视化规则编辑器，丰富的运算符、计算规则灵活
• 支持中文，易用性更强
• 自定义规则引擎，更加灵活，支持复杂多变的场景
• 插件化的设计，快速接入其它数据能力平台
• NoSQL，易扩展，高性能
• 配置简单，开箱即用！
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技术选型

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• Springboot：笔者是java 出生， 选择 Springboot 理所当然，方便自己， 也方便其他Java使用者进行扩展。
• Mybatis + tkMapper：持久层框架， tkMapper 提供mapper 通用模板功能，减少重复代码的生成。
• Mysql ：本项目中关系数据库，主要用于存放 风险模型的元信息。
• MongoDB：用于存放事件JSON， 提供基本统计学计算（例如：max, min, sum, avg,）， 复杂的统计学概念（sd,variance, etc…）在内存中计算。
• ES：提供数据查询和规则命中报表服务。
• Redis：提供缓存支持，Engine 利用发布订阅特性监听管理端相关配置的更新
• Groovy：规则引擎，风控规则最后都生成 groovy 脚本， 实时编辑，动态生成，即时生效。
• Swagger: Rest API 管理
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架构图

系统模块

项目地址

Github: https://github.com/wfh45678/radar

官网：https://www.91risk.com