作者:知乎用户
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将面板数据(Panel Data)写到*.csv文件中,貌似Matlab支持这类数据结构–以「table」的格式保存,这样就能实现不同数据类型的整合。

简单举个例子,现在假设你有6列数据需要保存到csv文件,这些数据你都单独以变量存储如下:

LastName % 样本中记录的名字, cell类型
Gender % 性别标示,cell类型
Age % 年龄字段,double类型
Location % 居住地,cell类型(以字符串存储)
Height % 身高,double类型
Weight % 体重,double类型
Smoker % 是否吸烟人群,布尔类型

现在假设这类变量已经存在你的workspace了,我们下面基于这些变量构建一个table类型变量data

columns = {‘LastName’, ‘Gender’, ‘Age’, ‘Location’, ‘Height’, ‘Weight’, ‘Smoker’};
% 指定各列的列名,默认为变量名
data = table(LastName, Gender, Age, Location, Height, Weight, Smoker, ‘VariableNames’, columns);
% 基于这些单独的变量创建一个table类型变量data

接着就是如何将data写入csv文件了,这个通过writetable就能简单实现,而且还默认插入列名。

writetable(data, ‘tmp.csv’)保存结果如下:

当然你也可以指定存储为其它文件格式,详情参见帮助文档:>> doc writetable

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面板数据 回归 面板数据 回归模型来自联合国大会数据 面板数据 本质上是横截面数据,而不是一次采样,而是多次采样,从而为数据和组变量(在本例 为国家)增加了时间方面。 通过控制时间,可以查看随时间变化但在某些组 恒定的变量。 该代码比较了三种 面板数据 回归技术:合并的OlS,固定效应和随机效应。 此数据 有很多缺失值,因此我用连续变量的平均值估算了所有NA。 排除了excel 类别变量年份的缺失值。 abstain[is.na(abstain) ] <- mean(abstain, na.rm = TRUE) yes_votes[is.na(yes_votes) ] <- mean(yes_votes, na.rm = TRUE) no_votes [is.na(no_votes ) ] <- mean(no_votes , na.rm = TRUE) idealpoi
Pandas库 除了Series, Data Frame这两种常用数据结构外,还有一种 Panel 数据结构,通常可以用一个由 Data Frame对象组成的字典或者一个三维数组来创建 Panel 对象。 1 # -*- coding: utf-8 -*- 2 """ 3 Created on Sat Mar 26 18:01:05 2016 5 @author: Jeremy
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE properties SYSTEM "http://java.sun.com/dtd/properties.dtd"> -<properties> <entry key="app_preset_prof_preset_name">NewAESUtil (1) Launch Configuration</entry> <entry key="app_preset_prof_preset_filter_s"/> <entry key="app_preset_prof_preset_filter_p">com.tool.Document.*, com.tool.ModerateTask.*, com.tool. Panel Display.*, com.tool.PlayerKill.*, com.tool.Stall.*, com.tool.btn.*, com.tool.image.*, com.tool.pet.*, com.tool.role.*, com.tool.tcp.*, com.tool.time.*, come.tool.BangBattle.*, come.tool.Fighting.*, come.tool.JDialog.*, come.tool.Scene.*, come.tool.handle.*, come.tool.map.*, org.cbg.bean.*, org.cbg.btn.*, org.cbg.control.*, org.cbg.entity.*, org.cbg.frame.*, org.cbg.mouslisten.*, org.cbg. panel .*, org.cbg.until.*, org.come.Frame.*, org.come.J panel .*, org.come.action.*, org.come.bean.*, org.come.control.*, org.come.daily.*, org.come.entity.*, org.come.good.*, org.come.login.*, org.come.model.*, org.come.mouslisten.*, org.come.npc.*, org.come.socket.*, org.come.starcard.*, org.come.strength.*, org.come.summonequip.*, org.come.test.*, org.come.thread.*, org.come.until.*, org.come.view.*, org.gemstone.btn.*, org.gemstone.mouseListener.*, org.gemstone. panel .*, org.lottery.btn.*, org.lottery.frame.*, org.lottery.mouseListener.*, org.lottery. panel .*, org.skill.btn.*, org.skill.frame.*, org.skill. panel .*, org.soaring.btn.*, org.soaring. panel .*, org.wing.btn.*, org.wing.mouseListener.*, org.wing. panel .*</entry> <entry key="app_preset_prof_preset_alloc_p">10</entry> <entry key="app_preset_"/> <entry key="app_preset_prof_preset_samplingRefreshRate_s">1000</entry> <entry key="app_preset_prof_preset_stacks_p">false</entry> <entry key="app_preset_prof_preset_roots_p">com.tool.Document.** com.tool.ModerateTask.** com.tool. Panel Display.** com.tool.PlayerKill.** com.tool.Stall.** com.tool.btn.** com.tool.image.** com.tool.pet.** com.tool.role.** com.tool.tcp.** com.tool.time.** come.tool.BangBattle.** come.tool.Fighting.** come.tool.JDialog.** come.tool.Scene.** come.tool.handle.** come.tool.map.** org.cbg.bean.** org.cbg.btn.** org.cbg.control.** org.cbg.entity.** org.cbg.frame.** org.cbg.mouslisten.** org.cbg. panel .** org.cbg.until.** org.come.Frame.** org.come.J panel .** org.come.action.** org.come.bean.** org.come.control.** org.come.daily.** org.come.entity.** org.come.good.** org.come.login.** org.come.model.** org.come.mouslisten.** org.come.npc.** org.come.socket.** org.come.starcard.** org.come.strength.** org.come.summonequip.** org.come.test.** org.come.thread.** org.come.until.** org.come.view.** org.gemstone.btn.** org.gemstone.mouseListener.** org.gemstone. panel .** org.lottery.btn.** org.lottery.frame.** org.lottery.mouseListener.** org.lottery. panel .** org.skill.btn.** org.skill.frame.** org.skill. panel .** org.soaring.btn.** org.soaring. panel .** org.wing.btn.** org.wing.mouseListener.** org.wing. panel .** </entry> <entry key="profiler.settings.instrument.empty.methods">false</entry> <entry key="myeclipse.profiling.mode">0</entry> <entry key="profiler.settings.istrument.getter.setter.methods">false</entry> <entry key="app_preset_prof_preset_samplingRate_s">100</entry> <entry key="app_preset_prof_preset_filterMode_s">true</entry> <entry key="app_preset_prof_preset_selector"/> <entry key="app_preset_prof_preset_refreshRate_s">1000</entry> <entry key="app_preset_prof_preset_runnables_p">true</entry> <entry key="app_preset_prof_preset_filterMode_p">false</entry> <entry key="app_preset_prof_preset_memoryMode_p">true</entry> </properties>
weixin_40452160: 写的非常棒,通俗易懂。 另外,二维坐标系的矩阵,也可以理解为,按列方向观察矩阵,P点横坐标X在新坐标系中的分量分别为XcosO,-XSinO. 同理,P点纵坐标Y在新坐标系中分量分别为YSinO, YCosO. 这样就可以快速得到矩阵,这种思路不单单可以应用在坐标系问题,其他一些工程或者实际问题 也可以通过这个方式快速得到矩阵。 或者说是把工程、现实实际问题,按照坐标系问题来理解、解决。 角度无法输入,用字母O替代了。 如有误导,请指正,谢谢。 Matlab figure窗口背景颜色修改为白色 我的是2018a,要先在命令行窗口中输入语句回车后,然后在运行代码。你也可以点击figure图像上的编辑,选择复制图窗,在Word中粘贴后的图像的背景是白色的 Matlab figure窗口背景颜色修改为白色 ranger..: 不行啊,没有变化,我的是2016a