一、项目介绍
人工智能生成内容（
AIGC
）技术正蓬勃发展，为顺应这一趋势，紧跟国家政策与行业潮流，中国传媒大学继续教育学院精心打造了“
AIGC
影像创作全流程培训班（第二期）”。该培训项目致力于全方位、系统化地传授
AIGC
的理论知识与实践技能，旨在推动
AIGC
技术在教学、科研、生产等多领域的创新融合与深度应用。
本项目凭借中国传媒大学在传媒、艺术等领域的卓越学科优势与专业师资力量，联合
AI
领域专家共同参与教学设计与培训工作。项目不仅注重理论知识的扎实传授，更强调实践操作能力的高效培养，力求为学员打造一个全面、高效的学习平台，助力他们在
AIGC
领域实现职业进阶，为文化产业的数字化、智能化升级注入强大动力。
二、
项目特色
1.
系统化
AIGC
知识架构
本课程精心设计，旨在帮助学员构建全面而系统的
AIGC
知识体系。通过深入探究
AIGC
的发展历程、技术框架及应用现状，学员将系统掌握
AIGC
的理论基础、核心算法及运作原理。课程同时前瞻性地分析
AIGC
技术的发展趋势及其在教育领域的应用前景，使学员能够弥补知识空白，巩固专业基础，准确把握
AIGC
的发展方向。
2.
实用性
AIGC
工具实操训练
课程提供主流
AIGC
工具的实操训练，包括
Stable Diffusion
、
Midjourney
、
Runway
、可灵、海螺等市场领先的
AI
工具。学员将通过精选的实践项目与案例分析，积累丰富的
AIGC
教学素材与应用经验。课程注重引导学员结合
AIGC
技术特点，探索创新教学与应用方法，优化教学设计与课程开发、内容生产，将前沿
AIGC
技术无缝融入教学、工作中。
3.
一线赛事推荐与辅导
精选并推荐国内重要的
AIGC
相关赛事信息，确保学员能够及时获取适合参与的高质量竞赛机会。针对有意参赛的学员，提供全方位的专业指导，包括赛事分析、参赛策略建议、作品构思与创作指导、技术难点攻克以及参赛材料准备建议。通过参与这些赛事，学员能将课程所学知识应用于实际项目，在竞争环境中检验并提升自己的专业能力，积累宝贵的实战经验。
4.
顶尖师资与优质教学资源
本课程由中国传媒大学资深教师与业界顶尖专家精心设计并联合授课。授课团队在各自领域均具备深厚的理论造诣和丰富的实践经验。通过
9
天学习，学员能够高效提升职业技能，实现全面发展与进步。
5.
专业学习社群加持
每期学员加入过往
AIGC
学习社群，建立持久的学习与合作网络。在社群中，不定期分享
AIGC
领域最新技术动态、研究进展、实用工具资源、行业报告解读以及优质学习材料。定期组织线上分享会与技术讨论，促进学员间的经验交流与问题解决，形成良性的学习生态圈。通过社群平台，学员可第一时间获取行业就业与项目合作机会、新技术应用案例、相关赛事活动信息以及继续学习渠道。课程结束后，社群将持续为学员提供长期的技术支持与职业发展建议，确保学习成果得到有效转化与应用。
三、适合人群
1. AI
创作者：对
AI
各领域感兴趣，掌握新的创作途径和赛道；
2.
媒体作者：节省拍摄工作流程，辅助作品创作，学会使用最新的
AI
生成技术；
3.
高校师生：掌握新技能，提高就业竞争力、提升新技能，掌握教学新方法；
4.
电商从业者：掌握
AI
技术，优化产品拍摄技法，提高创作效率。
四、
课程
设置
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时间
|
内容
|
|
模块
1
AIGC
基础与艺术美学
|
AI
图像模型发展详解、
AI
艺术美学前沿探索。
主流
AIGC
⼯具介绍，纵览
AIGC
⽣态。
|
|
模块
2
Stable Diffusion
基础
|
图像模型技术基础，不同模型在实践应用中如何选型。
Stable Diffusion WebUI
界⾯基础、⽂⽣图、图⽣图参数调节和实践练习。
|
|
模块
3
Stable Diffusion
进阶
|
LoRA
模型、
CLIP
、
VAE
、
XYZ
等参数和⼯具如何与
AI
⼀起精准且⾼效的创作，⾼质量图像⽣成和优化技巧。
LoRA
模型的训练与微调详解，学习如何训练出属于自己的
AI
模型以及喜欢的画风。
|
|
模块
4
ControlNet
系统学习
|
ControlNet
基础，边缘检测、线稿上⾊、姿态提取、深度图、法线图、语义分割等
ControlNet
全⽅位学习，理解
ControlNet
在游戏场景、⻆⾊设定、时尚设计、电商产品等多个
AIGC
落地⽅向的重要作⽤。
|
|
模块
5
AI
影像⼯作流与
优秀案例解析
|
以剧情短⽚、宣传⽚、
TVC
⼴告、动画、实验影像等多种类型的
AI
影像为例，剖析⽂⽣视频、转绘、实拍、三维建模等多种
AI
视频⽣成的⼯作流，解构创作思路与技术路线。
|
|
模块
6
AI
影像创作进阶
|
SD ControlNet
、
EbSynth
⼯作流动态效果，
Deforum“
瞬息全宇宙”教学与实践练习
|
|
模块
7
ComfyUI
⼯作流及
综合⼯作流
|
节点式与⼯作流，
ComfyUI
基础操作，
AnimateDiff
、
IP-Adapter
、
Mask
等技术在
AI
影像⼀致性、动效设计等⽅⾯的应⽤，学习各类经典效果的复现，如质感、光影、构图等并实践练习。
|
|
模块
8
大模型辅助视频创作
|
⼤型语⾔模型与视觉模型的融合⽅式，辅助编剧以及脚本
/
分镜头等工作，以及训练
AI
助理，搭建自动化工作流、构建个人知识库等。
|
|
模块
9
创作实践
成果点评
|
学员分组进行作品创作与完善（从第一天开始创意策划，跟随学习进度，最后一天完成短片创作）、短片展映与分享。
|
注：以上课程仅为大纲介绍，详细课程内容根据实际情况调整
五、
主要师资
张净雨
中国传媒大学电影学博士、博士生导师、中国传媒大学首批教学拔尖人才、中国传媒大学戏剧影视学院导演系教授、洛杉矶加州大学（
UCLA
）访问学者。
郑 屹
中国传媒大学动画与数字艺术学院副教授，中国科学院软件研究所博士，研究方向：计算机图形学，生成式人工智能。曾在快手人工智能
ytech
实验室任职资深算法研究员，字节跳动智能创作
3d
引擎及工具开发团队技术负责人。曾作为架构师及算法负责人，主持“抖音移动端
3d
特效引擎”、“抖音
5G
云渲染”、“快手
AI
虚拟人智能体”、“快手
AI
虚拟训练数据生成”、“
AIGC 3D
材质生成”等项目，并参与了多个
LLM
、
AIGC 3D
相关的探索及研发类项目。
罗 霄
数字艺术家，创意技术专家。实验编程创始人，从事交互媒体、人工智能、生成艺术的创作与教学。毕业于北京航空航天大学。
2005
年起，与国内外多位艺术家及公司合作了大量交互媒体艺术项目。
2020
年起将人工智能技术引入作品创作。个人作品在中国、英国、日本、意大利、南非等多地展出
。
赵云来
北京七维视觉科技有限公司研发总监，资深
TD
，资深动画总监，
AI
应用产品线开发负责人。主持开发的
ViStoryboard Extension for Omniverse
人工智能故事板，在英伟达
Omniverse
平台上线。主持开发
AI Studio
人工智能工具软件，包括
2.5D
场景生成、扩图，大语言模型在剧本创作方向的应用等功能。
黄 峻
国内资深
AI
绘图应用先行者，从事游戏研发二十余年，在
AI
绘图权威集散地网站
civitai
以绰号
tangbohu
唐伯虎出道，
style
全球排名第
2
名，
SDXL
全球排名第
1
名，精湛的技术和个人风格为全世界
AIGC
爱好者留下了深刻的印象。
赵伯祚
资深广告导演、资深策展人、中央美院本硕，台湾实践大学博士。在⼈⼯智能⽣成图像领域，提出了“想照⽚
Think Photo”
理论。作为艺术家，在数字艺术和动画艺术领域持续创作，
AI
艺术领域作品丰富，发布了包括：《闺蜜
·
蝶恋》《兔笼⼥孩》《⾦凤花》《蓝凤凰》《图书馆》《⻄游记》等多部作品。
陈刘芳
人工智能实验创作和审美研究者，
IP
内容和多模态技术应用专家，中国传媒大学数字媒体艺术本科，北京大学艺术学理论硕士，多家机构和院校特邀
AIGC
讲师。参与打造中国首个荣获
LIMA
亚洲授权业大奖“年度最佳亚洲形象奖”的国民级
IP
形象，获中国文化艺术政府奖、中国生成式
AI
应用创新挑战赛冠军。作品《致亲爱的自己
To Dear Me
》获北京国际电影节
AIGC
电影短片单元最佳影片。
孟 尧
独立导演、
AIGC
内容创作者。
Wonder AI
受邀讲师、靠溥计划受邀讲师、陆川舞剧《天工开物》
AI
视觉统筹。专注于视觉创作、
AI
视频生成。
注：以上师资会根据实际情况酌情调整。
六、教学保障
1.
每人一套专用
MAC
电脑；
2.
云端专用
GPU
资源，内置
NVIDIA-GEFORCE-RTX-4090/A100
等高端显卡教学期间可供学员自由使用。
七
、
培训信息
1.
培训时间
每期课程学习时间共计
9
天，定期开班。
第
2
期：
2025
年
08
月
23
日
-
31
日
,
（
共计
9
天
）
上午：
09
：
00 - 12
：
00
下午：
14
：
00 - 17
：
00
晚上：
18
：
00 - 20
：
00
自由上机实践
*
复训机会
:
往期学员可享受免费复训权益（当期培训班级名额优先保障新学员，如有剩余名额，将向往期学员开放。有意参加复训的往期学员请提前预约，复训名额分配将根据预约顺序安排）
2.
培训
费用：
9600
元
/
人。食宿费用自理，可推荐周边酒店住宿
。（
由中国传媒大学开具培训发票）
3.
培训
证书：
顺利修完整个课程并通过考试的合格者，将获得中国传媒大学培训教育结业证书。
4.
培训地点
：
中国传媒大学校内
5.
联系方式
联系电话：
131 6181 6080
（微信同号）
办公电话：
010-65779089
邮箱地址：
lccuc@cuc.edu.cn
联系地址：北京市朝阳区定福庄东街
1
号中国传媒大学
23
号楼
