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示例讲解PostgreSQL表分区的三种方式

数据库 PostgreSQL
表分区是解决一些因单表过大引用的性能问题的方式,比如某张表过大就会造成查询变慢,可能分区是一种解决方案。一般建议当单表大小超过内存就可以考虑表分区了。

1 简介

表分区是解决一些因单表过大引用的性能问题的方式,比如某张表过大就会造成查询变慢,可能分区是一种解决方案。一般建议当单表大小超过内存就可以考虑表分区了。PostgreSQL的表分区有三种方式:

  • Range:范围分区;
  • List:列表分区;
  • Hash:哈希分区。
  • 本文通过示例讲解如何进行这三种方式的分区。

    2 例讲三种方式

    为方便,我们通过Docker的方式启动一个PostgreSQL,可参考:《Docker启动PostgreSQL并推荐几款连接工具》。我们要选择较高的版本,否则不支持Hash分区,命令如下:

    1. docker run -itd \  
    2. --name pkslow-postgres \  
    3. -e POSTGRES_DB=pkslow \  
    4. -e POSTGRES_USER=pkslow \  
    5. -e POSTGRES_PASSWORD=pkslow \  
    6. -p 5432:5432 \  
    7. postgres:13 

    2.1 Range范围分区

    先创建一张表带有年龄,然后我们根据年龄分段来进行分区,创建表语句如下:

    1. CREATE TABLE pkslow_person_r (  
    2. age int not null 
    3. city varchar not null  
    4. ) PARTITION BY RANGE (age); 

    这个语句已经指定了按age字段来分区了,接着创建分区表:

    1. create table pkslow_person_r1 partition of pkslow_person_r for values from (MINVALUE) to (10);  
    2. create table pkslow_person_r2 partition of pkslow_person_r for values from (11) to (20);  
    3. create table pkslow_person_r3 partition of pkslow_person_r for values from (21) to (30);  
    4. create table pkslow_person_r4 partition of pkslow_person_r for values from (31) to (MAXVALUE); 

    这里创建了四张分区表,分别对应年龄是0到10岁、11到20岁、21到30岁、30岁以上。

    接着我们插入一些数据:

    1. insert into pkslow_person_r(age, city) VALUES (1, 'GZ');  
    2. insert into pkslow_person_r(age, city) VALUES (2, 'SZ');  
    3. insert into pkslow_person_r(age, city) VALUES (21, 'SZ');  
    4. insert into pkslow_person_r(age, city) VALUES (13, 'BJ');  
    5. insert into pkslow_person_r(age, city) VALUES (43, 'SH');  
    6. insert into pkslow_person_r(age, city) VALUES (28, 'HK'); 

    可以看到这里的表名还是pkslow_person_r,而不是具体的分区表,说明对于客户端是无感知的。

    我们查询也一样的:

    但实际上是有分区表存在的:

    而且分区表与主表的字段是一致的。

    查询分区表,就只能查到那个特定分区的数据了:

    2.2 List列表分区

    类似的,列表分区是按特定的值来分区,比较某个城市的数据放在一个分区里。这里不再给出每一步的讲解,代码如下:

    -- 创建主表

    1. create table pkslow_person_l (  
    2. age int not null 
    3. city varchar not null  
    4. ) partition by list (city); 

    -- 创建分区表

    1. CREATE TABLE pkslow_person_l1 PARTITION OF pkslow_person_l FOR VALUES IN ('GZ');  
    2. CREATE TABLE pkslow_person_l2 PARTITION OF pkslow_person_l FOR VALUES IN ('BJ');  
    3. CREATE TABLE pkslow_person_l3 PARTITION OF pkslow_person_l DEFAULT

    -- 插入测试数据

    1. insert into pkslow_person_l(age, city) VALUES (1, 'GZ');  
    2. insert into pkslow_person_l(age, city) VALUES (2, 'SZ');  
    3. insert into pkslow_person_l(age, city) VALUES (21, 'SZ');  
    4. insert into pkslow_person_l(age, city) VALUES (13, 'BJ');  
    5. insert into pkslow_person_l(age, city) VALUES (43, 'SH');  
    6. insert into pkslow_person_l(age, city) VALUES (28, 'HK');  
    7. insert into pkslow_person_l(age, city) VALUES (28, 'GZ'); 

    当我们查询第一个分区的时候,只有广州的数据:

    2.3 Hash哈希分区

    哈希分区是指按字段取哈希值后再分区。具体的语句如下:

    -- 创建主表

    1. create table pkslow_person_h (  
    2. age int not null 
    3. city varchar not null  
    4. ) partition by hash (city); 

    -- 创建分区表

    1. create table pkslow_person_h1 partition of pkslow_person_h for values with (modulus 4, remainder 0);  
    2. create table pkslow_person_h2 partition of pkslow_person_h for values with (modulus 4, remainder 1);  
    3. create table pkslow_person_h3 partition of pkslow_person_h for values with (modulus 4, remainder 2);  
    4. create table pkslow_person_h4 partition of pkslow_person_h for values with (modulus 4, remainder 3); 

    -- 插入测试数据

    1. insert into pkslow_person_h(age, city) VALUES (1, 'GZ');  
    2. insert into pkslow_person_h(age, city) VALUES (2, 'SZ');  
    3. insert into pkslow_person_h(age, city) VALUES (21, 'SZ');  
    4. insert into pkslow_person_h(age, city) VALUES (13, 'BJ');  
    5. insert into pkslow_person_h(age, city) VALUES (43, 'SH');  
    6. insert into pkslow_person_h(age, city) VALUES (28, 'HK'); 

    可以看到创建分区表的时候,我们用了取模的方式,所以如果要创建N个分区表,就要取N取模。

    随便查询一张分区表如下:

    可以看到同是SZ的哈希值是一样的,肯定会分在同一个分区,而BJ的哈希值取模后也属于同一个分区。

    本文讲解了PostgreSQL分区的三种方式。

    责任编辑:未丽燕 今日头条
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