IMG = 'C:\\Users\\Ilearn\\Desktop\\temp\\300015.JPG' # 图片地址 im = img.open(IMG) # 用PIL打开一个图片 box = (3360, 1959, 3664, 2193) # box代表需要剪切图片的位置格式为:xmin ymin xmax ymax ng = im.crop(box) # 对im进行裁剪 保存为ng(这里im保持不变) ng = ng.rotate(20) # ng为裁剪出来的图片,进行向左旋转20度 向右为负数 ng.save('C:\\Users\\Ilearn\\Desktop\\temp\\copy.JPG') im.paste(ng, (3664 + 50, 2193 + 50)) # 将ng复制到im上,放入的位置为(3664 + 50, 2193 + 50) im.save('C:\\Users\\Ilearn\\Desktop\\temp\\transform.JPG') # 保存变化后的图片

该图片为裁剪出来的图片

该图片为裁剪之后旋转的图片(其他地方为黑色,这点我还没解决,但是不影响)

裁剪之后合并,就是上图的样子了 虽然有点草率,但是目的达到了

目的:截取左面均压环,并且对截取的区域进行旋转和复制 进行数据增强import PIL.Image as imgimport osIMG = 'C:\\Users\\Ilearn\\Desktop\\temp\\300015.JPG' # 图片地址im = img.open(IMG) # 用PIL打开一个图片box = (3360, 1959, 3664, 2193) #...
在做分类任务时, 图片 如果有出现损坏或者像素太小等问题,可能会造成在训练时报错,所以在训练模型之前要先保证所有 图片 都是可读的。 form PIL import Image import os import shutil input_dir = 'inuput_dir' target_dir = 'taret_dir' pathDir = os.listdir(input_dir) for di...
IMG = '...' # 图片 地址 im = img.open(IMG) # 用PIL打开一个 图片 box = (3360, 1959, 3664, 2193) # box代表需要剪切 图片 的位置格式为:xmin ymin xmax ymax ng = im.crop(box) # 对im进行裁剪 保存为ng(这里im保持不变) ng = ng.rotate(20) # ng为裁剪出来的 图片 ,进行向左 旋转 20度 向右为负... ./darknet detector valid cfg/voc.data cfg/yolo-voc.cfg backup/yolo-voc_final.weights tip:在后面加入-thresh 0.25可以设置显示置信度的大小 在result文件夹下会生成以类别命名的txt文档,如下,在这里我一共就三个类别:smok.
你可以使用OpenCV库 的函数cv2.imread()读取 图片 ,然后使用Numpy数组切片的方式 截取 图片 一部分 。具体步骤如下: 1. 导入OpenCV库和Numpy库 ``` python import cv2 import numpy as np 2. 使用cv2.imread()函数读取 图片 ``` python img = cv2.imread('image.jpg') 3. 使用Numpy数组切片的方式 截取 图片 一部分 ``` python # 从左上角 截取 100x100的区域 roi = img[0:100, 0:100] 其 ,img[0:100, 0:100]表示 截取 从第0行到第99行,从第0列到第99列的区域。你可以根据需要修改这个区域的大小和位置。 4. 显示 截取 后的 图片 ``` python cv2.imshow('ROI', roi) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 这样就可以 截取 图片 一部分 了。
pip 安装 pyqt5 失败Could not find a version that satisfies the requirement PyQt5 (from versions: ) No ma 22494 pip 安装 pyqt5 失败Could not find a version that satisfies the requirement PyQt5 (from versions: ) No ma BK谭睿: 非常感谢,下载上了 NEUQ OJ 1233: 幸运儿 m0_74346087: 为什么多了一行空格 表情包 Faster Rcnn 代码解读之 voc_eval.py DreamGirl_: 想请问一下,如果没有difficult应该注释掉那些行呢