python 中调用 BCP后 保存到CSV文件字段有单引号，如何去掉？
在CMD下执行 相同的 BCP 命令 保存 的CSV文件中 字段 没有引号如下图：
在python 中调用相同的BCP命令，执行成功，但文件中的字段 有单引号，入MYSQL后 还是有引号，如何在BCP导出时去掉？如下图：
你好！ 这是你第一次使用
Markdown编辑器
所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章，了解一下Markdown的基本语法知识。
我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持，除了标准的Markdown编辑器功能，我们增加了如下几点新功能，帮助你用它写博客：
-
全新的界面设计
，将会带来全新的写作体验；
-
在创作中心设置你喜爱的代码高亮样式，Markdown
将代码片显示选择的高亮样式
进行展示；
-
增加了
图片拖拽
功能，你可以将本地的图片直接拖拽到编辑区域直接展示；
-
全新的
KaTeX数学公式
语法；
-
增加了支持
甘特图的mermaid语法
1
功能；
-
增加了
多屏幕编辑
Markdown文章功能；
-
增加了
焦点写作模式、预览模式、简洁写作模式、左右区域同步滚轮设置
等功能，功能按钮位于编辑区域与预览区域中间；
-
增加了
检查列表
功能。
撤销：
Ctrl/Command
+
Z
重做：
Ctrl/Command
+
Y
加粗：
Ctrl/Command
+
B
斜体：
Ctrl/Command
+
I
标题：
Ctrl/Command
+
Shift
+
H
无序列表：
Ctrl/Command
+
Shift
+
U
有序列表：
Ctrl/Command
+
Shift
+
O
检查列表：
Ctrl/Command
+
Shift
+
C
插入代码：
Ctrl/Command
+
Shift
+
K
插入链接：
Ctrl/Command
+
Shift
+
L
插入图片：
Ctrl/Command
+
Shift
+
G
查找：
Ctrl/Command
+
F
替换：
Ctrl/Command
+
G
直接输入1次
#
，并按下
space
后，将生成1级标题。
输入2次
#
，并按下
space
后，将生成2级标题。
以此类推，我们支持6级标题。有助于使用
TOC
语法后生成一个完美的目录。
强调文本
强调文本
加粗文本
加粗文本
H
2
O is是液体。
2
10
运算结果是 1024.
链接:
link
.
带尺寸的图片:
居中的图片:
居中并且带尺寸的图片:
当然，我们为了让用户更加便捷，我们增加了图片拖拽功能。
去
博客设置
页面，选择一款你喜欢的代码片高亮样式，下面展示同样高亮的
代码片
.
var foo = 'bar';
- 项目1
- 项目2
- 项目3
一个简单的表格是这么创建的：
使用:---------:居中
使用:----------居左
使用----------:居右
| 第一列 | 第二列 | 第三列 |
|---|
| 第一列文本居中 | 第二列文本居右 | 第三列文本居左 |
SmartyPants将ASCII标点字符转换为“智能”印刷标点HTML实体。例如：
| TYPE | ASCII | HTML |
|---|
| Single backticks | 'Isn't this fun?' | ‘Isn’t this fun?’ |
| Quotes | "Isn't this fun?" | “Isn’t this fun?” |
| Dashes | -- is en-dash, --- is em-dash | – is en-dash, — is em-dash |
Markdown
Text-to-
HTML conversion tool
Authors
一个具有注脚的文本。2
Markdown将文本转换为 HTML。
您可以使用渲染LaTeX数学表达式 KaTeX:
Gamma公式展示
如果你想尝试使用此编辑器, 你可以在此篇文章任意编辑。当你完成了一篇文章的写作, 在上方工具栏找到 文章导出 ，生成一个.md文件或者.html文件进行本地保存。
如果你想加载一篇你写过的.md文件，在上方工具栏可以选择导入功能进行对应扩展名的文件导入，
继续你的创作。
python 中调用 BCP后 保存到CSV文件字段有单引号，如何去掉？在CMD下执行 相同的 BCP 命令 保存 的CSV文件中 字段 没有引号如下图：在python 中调用相同的BCP命令，执行成功，但文件中的字段 有单引号，入MYSQL后 还是有引号，如何在BCP导出时去掉？如下图：欢迎使用Markdown编辑器你好！ 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章，了解一下Markdown的基本语法知识。新的
使用Python来读取CSV并将其写入Redshift数据库时，如果CSV数据中含有单引号和双引号，则可以使用以下方法来处理它们：
在读取CSV时使用带有 escapechar 参数的 csv.reader() 函数，并指定一个转义字符。在这种情况下，在单引号或双引号前添加转义字符即可。
在读取CSV时使用带有 quotechar 参数的 csv.reader() 函数，并指定一个引号字符。在...
构造测试数据，其中在value中包含双引号
>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame([{"test": 'id={"name":"test"}'}])
使用df.to_csv导出
>>> df.to_csv("test.txt", sep='|',index=False,header=True)
可以发现引号多了很多
这是由于csv格式中
如果有的文件有\xef\xbc导致utf-8不能解析，可以这样做
with open('sss.bcp','r',encoding='utf-8') as f:
while True:
data = f.readline()
if data:
print(data)
