|
|
streamlit
半个小时随手写了一个streamlit app（抠图，图片ocr+多语言翻译），写完迷茫了
DS｜ PMP wechat：数据如琥珀
前言最近很少写了文章了，主要是把时间放在更重要的事情上，公众号更新更佛系了。 先说正文吧，文末聊点闲的。 周五去一家中国超市买点零食，问了问老板最近网站更新的怎么样了。她知道我是写代码的（具体写啥估计也不清楚），就聊了一些需求。 网站要上传产品图片，但是图片要去背景（变透明），手机拍的照片要处理一下各个国家进口的产品，想把配料表翻译成波兰语匹配产品图片与库存信息聊完之后，我说这就是办公自动化，虽然…
Streamlit组件开发快速入门
学习软件编程
在这篇文章中，我们将学习如何构建Streamlit组件以及如何发布streamlit组件供其他人使用。 [图片] 使用 TED编辑器 快速搭建三维数字孪生场景。1、什么是Streamlit组件？Streamlit 组件是一个可共享的 Streamlit 插件，可让你为应用程序添加新的视觉效果和交互性。 为什么要使用或构建Streamlit组件？ 因为尽管 Streamlit 具有大量内置功能，但有时你可能希望向 Streamlit（尚）不可用的应用程序添加可视化或交互性，然后与社区共享。 有…
Streamlit学习笔记
徜徉在深海的研究僧
准备阶段import streamlit as st #导入streamlit import numpy as np import pandas as pd展示组件1.标题方法st.title（） st.title('My first app') [图片] Write组件：Write组件功能非常强大，可以通过st.write()表示 文本、数据、Matplotlib数据，图表等等。 st.write("下面是表格") st.write(pd.DataFrame({ 'first column': [1, 2, 3, 4], 'second column': [10, 20, 30, 40] })) [图片] 也可以通过以下方法进行简化： df = pd.DataFrame({ …
Streamlit手写文字识别
微信公众号：Streamlit，不定期分享实用的Python
大家好，今天给大家带来原创的手写文字识别应用。 该应用可以用于其他应用的签名确认或者需要快速录入信息的场景，如会议记录、上课笔记记录等。今天的实现效果 [视频] 今天的实现代码import base64 import os import requests import streamlit as st from PIL import Image from streamlit_drawable_canvas import st_canvas import json st.set_page_config(page_title="Streamlit手写文字识别", page_icon=":pencil2:", layout="wide…
Streamlit Gradio等Python Web应用程序库
从事互联网计算机视觉方向算法研发
Streamlit vs Gradio vs Dash vs Panel vs Anvil Streamlit 是一个将Python脚本转换为可共享的Web应用程序的库。Streamlit 应用专为数据科学和机器学习社区而设计，可轻松构建仪表板和交互式 ML 模型。Streamlit之所以如此受欢迎，是因为它的简单性。使用 Streamlit 库既快速又直观，这意味着您无需任何 Web 开发经验即可创建数据应用程序。 虽然 Streamlit 是一个很棒的工具，但它可能会不足，具体取决于您的用例。Streamlit应用…
Streamlit教程（三四五）数据、图表与媒体
但行好事 莫问前程
三、显示数据前面的内容似乎太啰嗦了。 （1）显示表格 [图片] 在st.dataframe中，前一项参数为数据。后两项参数为宽、高。 [图片] 数据方面，支持种类比较多，见下： [图片] 官网特别提及了可以使用pandas的styler。 [图片] 在streamlit中渲染的pandas.DataFrame支持点击表头排序，这对于查找数据来说还是很方便的。 至于宽和高，无需指定。在默认情况下是不太好控制的，不过，如果把DataFrame丢进st.columns里，就会自动适应长宽，好神奇。 如果要绘制静态表…
streamlit部署YOLOv5目标检测
独立站点: https://xugaoxiang.com
图文教程：https://xugaoxiang.com/2021/08/27/yolov5-streamlit/
Streamlit 3D模型可视化
学习软件编程
Streamlit 是一个非常好的创建 web demo 的库，但是对于单目深度估计很难找到可以展示 3D 模型的东西。 正如我刚刚在 Jupyter Notebook 中使用 obj2html 库可视化 3D 模型所做的那样，我创建了一个演示： HuggingFacae Spaces Monocular Depth Estimation 。 [图片] 但在这篇文章中，我只谈到将 3D 模型转换为 streamlit。 推荐：使用 NSDT场景设计器 快速搭建3D场景。1、安装要求我们可以轻松地使用 pip 安装所需的库： pip install stre…
Streamlit 会话持久化
Streamlit 构建和共享数据应用的更快方式 Streamlit 快速将数据脚本转换为可共享的 Web 应用程序现代化中小企业定制化 Web 开发利器现代化数据分析必备良器 [图片] 码码是一种沉浸式娱乐 (ง •_•)ง 特此声明，持久化方法仅供个人用于应用开发测试，请勿用于商业应用开发，对于企业开发或商业用途，请使用 Streamlit 的线上 Streamlit Community Cloud 商业服务，每一个使用 Streamlit Community Cloud 的用户都是对 Streaml…