如在tensorflow环境下，使用jupyter notebook时(通过Anaconda Navigator的launch启动jupyter notebook)，
输入下面语句时报错: import matplotlib.pyplot as plt 时报错
ImportError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-9-d6ac987968b6> in <module>()
----> 1 import matplotlib.pyplot as plt
ImportError: No module named 'matplotlib'
如在tensorflow环境下，使用jupyter notebook时(通过Anaconda Navigator的launch启动jupyter notebook)，输入下面语句时报错: import matplotlib.pyplot as plt 时报错 ImportError Traceback (most recent
最近在学习文本分析处理中的句法分析时需要导入斯坦福的stanfordcorenlp模块，然后我在cmd中pip install stanfordcorenlp -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 进入
jupyter
载入模块时候仍提示了
Module
FoundError，如下图：
经过一番查询，有的用复制粘贴把模块移动到指定路径下，只是从表面上
解决
了问题，像我这种打破砂锅问到底的性格这种答案显然是无法打动我的。最后在我的不懈努力终于明白了其中的奥妙。
这里涉及了两个路径 一个是在Anaconda中
jupyter
中的python编译路径，我们可
Jupyter
Notebook
中
Module
NotFoundError: No
module
named
‘torch‘ 或者 No
module
named
‘torchvision’的
解决
办法
问题描述：
已经用pip install jieba安装好jieba分词工具，但是在
Jupyter
里import jieba运行一直提示ImportError: No
module
named
‘jieba’
然后找了各种方法，conda install jieba也是不行的
但是终于还是找到方法了
（1）使用命令 anaconda search -t conda jieba查找对应版本
（2）使用
conda install -c jiangxiluning jieba=0.36.2
jiangxiluning 和 0.36.2部分根据查到的列表改成对应Name和Ver
有时，在安装完
jupyter
notebook
后，会出现明明已安装xxx库，却无法import的问题，提示No
module
named
xxx。而在命令行的python中，却可以进行import。原因是
jupyter
notebook
使用的pythonpath是系统默认python path，而不是命令行中的，比如anaconda的，python path。
我们可以通过在两个环境中，分别
安装好
jupyter
notebook
之后，我们希望能运行上自己的代码来亲自验证在数据挖掘上遇到的问题以及进行数据可视化的问题。但是呢，我们通常需要引入cv2这个库，于是我们import cv2，但是呢就发现有这样的问题，就是：
Module
NotFoundError:No
Module
named
"cv2"
但是呢我们明明已经安装好了cv2，为什么就是用不了呢？我们试遍了网上和csdn的各种博客，但是不管怎么试就是不管用。那么就有可能是像我一样的问题，接下来我来帮大家检查和进行修正。
1.现在我们来检
使用anaconda3安装了pytorch，在anaconda prompt中激活新创建的环境之后，import torch是没有问题的，如下图：
但打开
jupyter
notebook
之后，import torch，显示“No
module
named
torch”。
按照网上说的
解决
办法：
打开Anaconda Navigator；
切换到安装pytorch的虚拟环境中；
安装
Jupyter
Notebook
重启
Jupyter
Notebook
，即可。
但我试了一下，发现依然没有
解决
问题。
对于已安装各个模块的如numpy、pandas、
jupyter
notebook
等，程序仍报错：
Module
NotFoundError: No
module
named
‘numpy’
我当时还怀疑自己没装，去cmd里再次安装。。。提示已经安装：
解决
方法：
检查 File-Setting-Project Interpreter中的路径，以下是我的错误路径
点击下三角，换成正确的路径为：****anaconda安装路径下的python.exe即可。
（因为pycharm默认的python是没有选择anaconda自带的python）
点击下方的Apply，等待一会儿，点击OK 即可
可能性1：tensorflow版本与python版本不匹配
我激活tensorflow之后python版本为3.9.12，而直接进入python环境之后python版本为3.9.7，于是重新下载了python3.9.7的tensorflow2.8.0
但问题还是没有
解决
，我的tensorflow（2.8.0）和pytho..
问题导引： 有些时候我们为了让文件尽可能的整洁，我们在编写代码的时候将常用的类存储在模块中，然后在主程序中导入所需的模块。但由于
jupyter
notebook
自带的文件格式是<.ipynb>，模块导入所需要的是<.py>的文件格式，由于文件格式不同，导致我们所导入的模块不能被主程序读取。
错误示例：
解决
办法：
将需要封装成模块的类以<.py>的文件格式下载...
出现
Jupyter
Notebook
中“No
Module
Named
xxx”的错误，可能是因为在操作系统中存在多个Python版本或者Python环境没有正确配置的原因。
在出现错误后，可以首先检查已经安装的模块，确保没有遗漏。使用pip list命令查看已经安装的所有模块，在列表中查找缺失的模块，如果没有安装，则可以使用pip install xxx安装。
如果已经安装，但仍然出现错误，可以检查Python路径是否正确。运行以下命令：
import sys
sys.path
可以查看Python安装路径及已经安装的所有库的路径。如果该模块所在的路径不在这些路径中，则需要添加路径。在
Jupyter
Notebook
中，可以使用以下方法添加路径：
import sys
sys.path.append('your_path')
其中，your_path表示该模块的路径，添加后即可
解决
问题。
如果以上方法均未能
解决
问题，可以考虑在
Jupyter
Notebook
中切换到正确的Python环境中执行代码。使用conda create -n env_name创建虚拟环境，使用conda activate env_name激活环境，然后再启动
Jupyter
Notebook
即可。
总之，出现“No
Module
Named
xxx”错误时，需要仔细检查已经安装的库和Python路径，并正确配置Python环境，才能
解决
该问题。
