联想YOGA14s(2021) i5-11300H MX 450双 系统 安装 Ubuntu 20.04全过程 ​ 我是已经装好一天后才回来记录的，也是反复重装 Ubuntu 好几次才找到正确的方法，图片很少，这里先放上成功的结果： 制作启动盘 准备一个大一点（大约大于4GB）的U盘做启动盘 安装 软碟通UltraSO 下载链接 下载 Ubuntu 20.04 LTS镜像 下载链接 在Win10里下好后打开UltraSO点“继续试用”，进入后左上角“文件->打开”选择你下好的 Ubuntu 镜像，然后“启动->写入

T14 Gen2 或 P14s Gen2 安装 Ubuntu 16 文章目录T14 Gen2 或 P14s Gen2 安装 Ubuntu 16硬件 配置 系统 U盘准备BIOS设置 安装 过程进入图形界面驱动内核驱动/内核 配置 显卡驱动 安装 资源下载 硬件 配置 T14 Gen2 (20W0-S00K00)或 P14s Gen2 (20VX-S00W00) 都是2021年新出的电脑, 硬件 配置 比较相近, 除了显卡不同. 配置 如下: i7-1165G7, 4核8线程 16GB内存, 512G SSD T14 Gen2显卡( MX 45

thinkbook-14s-yoga 一些必要的附加 配置 步骤和 配置 ，才能在Lenovo Thinkbook 14s Yoga上完美运行gentoo linux。 散热/散热问题 我重新认识到，在编译整个 系统 时，thinkbook变得非常热。 我已经使用了散热服务来解决这个问题。 要使用此服务，必须根据gentoo Wiki启用一些内核选项（启用其他驱动程序： : ）： Device Drivers ---> -*- Generic Thermal sysfs driver ---> (0) Emergency poweroff delay in milli-seconds [*] Expose th

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安装 CUDA 需要按照以下步骤进行操作。首先，确认你的显卡是nvidia独立显卡，然后检查并更新你的驱动版本。接下来，查看你的 CUDA 版本，可以通过NVIDIA控制面板进行查看。根据你的 CUDA 版本，前往NVIDIA官方网站下载相应的 CUDA 和PyTorch版本。如果你遇到了 安装 失败的问题，有几个可能的原因。首先，你的版本可能不再被支持，你可以在PyTorch官方网站上查看Windows是否支持你的 CUDA 版本。其次，可能是 CUDA 版本和PyTorch版本不兼容。你可以尝试重新 安装 相应版本的 CUDA 和PyTorch进行解决。如果你的显卡是 MX 450，你可以前往NVIDIA官方网站的 CUDA 下载页面，选择适合你的操作 系统 和显卡型号的 CUDA 版本进行下载。希望以上信息能对你有所帮助。 1 2 3 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [【联想小新air14 MX 450】 安装 cuda 和pytorch的版本问题](https://blog.csdn.net/qq_63697375/article/details/127227486)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item] - *3* [ 安装 PyTorch-GPU版本+ CUDA +CUDNN+Win10(显卡GeForce MX 450)+ Anaconda （最新版）](https://blog.csdn.net/weixin_44412076/article/details/109571918)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]