从一个API调用中,我返回一个字典,看起来像。
{'detectedLanguage': {'language': 'en', 'score': 1.0},'translations': [{'text': 'ハローワールド。これは楽しいです', 'to': 'ja'}, {'text': '世界您好。这很有趣', 'to': 'zh-Hans'}, {'text': '전 세계 여러분 안녕하세요. 이것은 재미', 'to': 'ko'}]}
我知道我可以像这样循环。
for i in response[0]['translations']:
print(i)
其中返回这三个字典。
{'text': 'ハローワールド。これは楽しいです', 'to': 'ja'}
{'text': '世界您好。这很有趣', 'to': 'zh-Hans'}
{'text': '전 세계 여러분 안녕하세요. 이것은 재미', 'to': 'ko'}
然而,我不确定如何将它们纳入数据框架。有没有一个使用json.normalize的解决方案?
字典列表的长度会有所不同,但我想做的是通过 "翻译 "键进行迭代,以创建一个数据框架,看起来像。
Language Text
ja 'ハローワールド。これは楽しいです'
zh-Hans '世界您好。这很有趣'
ko '전 세계 여러분 안녕하세요. 이것은 재미'
语言='to',文本='text'。
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>>> pd.DataFrame(response["translations"])[["to", "text"]].rename(columns={"to": "Language", "text": "Text"})