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疫情封控两个月后，人变得愈发懒散，每天的成果只有吃饭睡觉。为了摆脱这种状态，我决定在书房对自己进行 24 小时的监控录像，督促自己提升效率。
自我监控方案有两点需求：首先，软硬件必须在本地操作、储存，绝对不能联网；其次工作中途经常离开书房，回放时能跳过无人片段。
寻找监控工具 ：
- 视频剪辑软件：自动识别长时间静止的画面，删除或加速相关视频帧。
- 录屏软件：带移动侦测功能，检测到人则开启录像，无人则自动暂停，无需联网就能使用。
- 播放软件：自动跳过超过 10s 的静止画面。
- 直连电脑的摄像机：不联网，不用 SD 卡将视频直接存储在电脑上。虽然萤石、小米有移动侦测功能，但视频需上传云端，风险过大。
找了许久，始终找不到合适的工具。监控摄像头和行车记录仪能跳过静止画面，但这类工具都不能直连电脑，且限制很多，不方便后期回放剪辑。
最后靠着少数派群友 @chen 的推荐，尝试 DVR-Scan，补完了自我监控方案。
自我监控方案
-
晨间唤醒
：起床后，用手机单独录一句话。这句话在前一天准备好，包括日期、当日目标，也可以引入美好的回忆、憧憬的未来、向往的地方、喜欢的艺术 (音乐、名画、诗句)。
晨间唤醒参考了 积极心理学 ，收集积极情绪材料，给自己创造美好的情绪。 - 录制视频 ：用 VLC 和摄像头录制视频，按计划开始工作学习。
- 过滤视频 ：晚上 11 点，DVR-Scan 过滤静止视频片段，记录录制时长和处理后的视频时长。
4. 视频回放 ：100x 倍速回放工作视频，检查工作效率和成果。如果需要听声音，则使用 PotPlayer 播放降噪，剪辑出要使用的片段。原始视频和过滤视频保存一月，定期清理。
5. 当日回顾
：记录 3 件好事，总结好事发生的原因。
这可以是日常生活中常见的小事，比如读到一本好书、吃到一道好菜、听到一个亲友的好消息、在公交车上有人为你让座、孩子今天会走路了，等等。
接下来，将详述自我监控方案的准备、流程及遇到的问题。
监控准备
自我监控方案的硬件需要摄像头、电脑，软件则使用 VLC、DVR-Scan、PotPlayer。
摄像头预算一百左右就行，之前买过上千的罗技摄像头，画质并未有明显区别。
收音设备使用的是摄像头自带的麦克风。之所以不用桌面的声卡外接话筒，是因为容易有回音，杂音更重。
录制视频：VLC
摄像头录像方案较少，大多是录屏软件的附带功能，我尝试了以下 8 种：
- 相机：Windows 自带应用，录制方便，但不能调节输出选项。
- FlashBack Express ：能调节帧率，镜像，虚化背景，但免费版只支持 2 小时内的录制。
- Bandicam ：录制时能抑制噪音，同步扬声器音频，自由调节编码、帧率，但免费版只支持录制 10 分钟且有水印。
- Capture ：免费开源，需手动 配置 ffmpeg ，但项目已经停止在 2018，而且应用不能对单独摄像头进行录制，不能调节摄像头所占画幅，帧率调节也仅限录屏画面。
- oCam ：打着免费招牌但有弹窗广告，且录制视频偏大。
- Sharex ：免费开源强大的截图软件，也具备录屏功能，能调节编码和帧率，但只能单一录屏或录像。
- OBS ：免费开源直播软件，也可以录制视频，操作性极强，但我工作时同时在多路推流直播，无法同时录制摄像头。
- VLC ：免费开源视频软件，能调节输出视频的编码、帧率、格式，几乎全能，相同环节下输出视频最小，但操作麻烦，只能单一录屏或录像，暂停录制容易有 bug。
监控方案的单次录制时间在 12 小时以上，需要调低帧率以控制视频大小，选择了 VLC 作为录制软件。如果你要同时录屏和录像，可以使用 OBS 或 oCam。
录制过程：
-
打开 VLC 的 Media -> Open Capture Device，将
Video device name和Audio device name选为摄像头，然后点击底部Play按钮旁边的下拉菜单，选中Convert。
2. Settings -> Profile 中选择视频输出方案，推荐选择
Video - H.264 + MP3 (MP4)
，接着点击旁边的扳手按钮，修改输出方案。
3. Profile edition -> Video codec -> Encoding parameters，依次调整视频的编码、比特率、画面质量、帧率，编码建议使用 H-264，码率推荐 10 fps。
4. Destination file 设置输出路径和视频名称。
剪辑视频：DVR-Scan
过滤视频的静态画面，是监控方案中的核心环节。开始我考虑用 QuickCut 过滤，但它是通过声音来判断视频是否静止（与飞书妙记的「跳过空白片段」原理类似），监控视频中大部分时间是没声音的，不适合用 QuickCut 剪辑。
群里 @chen 推荐了 DVR-Scan ，能从画面判断是否需要过滤。
DVR-Scan 是一个跨平台命令行（CLI）应用程序，可以自动检测视频文件中的运动事件（例如安全摄像头镜头）。除了定位每个运动事件的时间和持续时间外，DVR 扫描还将每个运动事件的片段保存到一个新的单独的视频剪辑中。DVR-Scan 免费开源软件（FOSS）是用 Python 编写的，并且基于 Numpy 和 OpenCV，而且可以扩展和黑客入侵。
DVR-Scan 操作很简单，视频目录内右键点击「在终端打开」，执行默认输出命令即可得到过滤后的视频。12 小时的视频，处理时间在二十分钟。DVR-Scan 有个限制，只能导出为
.avi
视频。
#默认输出命令
dvr-scan -i some_video.mp4 -o some_video_motion_only.avi
# -t 是 DVR-Scan 的动作检测敏感度，默认为 0.15，越低则越敏感
#下列命令将敏感度调为 0.5，最大程度的删除静止画面帧
dvr-scan -t 0.5 -i some_video.mp4 -o some_video_motion_only.avi
# -b 是 DVR-Scan 的算法，默认为 MOG，追求速度则使用 CNT
#最快速度的删除静止画面帧，但会牺牲准确率，有更多的静止画面帧被留存
dvr-scan -b CNT -i some_video.mp4 -o some_video_motion_only.avi
DVR-Scan 不同命令的测试效果如下：
| 命令 | 耗时（s） | 输出视频（mins） |
|---|---|---|
| 默认 | 124 | 07:15 |
| -t 0.5 | 125 | 06:52 |
| -b CNT | 107 | 10:05 |
| -t 0.5 -b CNT | 104 | 08:39 |
另外，DVR-Scan 可以使用
-roi
命令，指定监测区域，只对该区域的动作进行监测。
DVR-Scan 进阶命令查看 官方文档 。
播放降噪：PotPlayer
桌面录音容易有较大的噪音，重新处理的话需要大量时间，因此我将降噪环节放在视频播放器中处理。
- 开启降噪：风噪等一系列噪声会消失，但是带过降噪耳机的都知道，开启降噪会有一种很糊的感觉，这时视频的声音就会变得无比无比的糊。
- 开启语音增强：语音增强会在很糊的声音中明显听到人的声音，但是还是略显不足，还是有点杂，而且声音特别大。
- 关闭规格化：这时声音就不会那么大，也不会过于杂了，这时的声音已经相比处理前干净多了。
- 开启超高音：打开均衡器，选择「超高音」方案。
设置完成后，播放时 PotPlayer 会自动对视频进行降噪，无需额外花时间处理视频。
总结
自我监控分为 5 步，晨间唤醒：计划 --> 录制视频：VLC --> 过滤视频：DVR-Scan --> 视频回放：PotPlayer --> 当日回顾。
经过几天的自我监控后，我对于自己的活动有了更清晰的认知，方便进行控制、修正。监控视频存储在本地，不对第三方开放，也可以很放心地做自己。每日回顾中，直面自己的缺点、错误，积极地调整。
参考资料：
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