这是series数据：
问题所在：
没有对时间索引进行排序。
将代码改为：
aa = df.groupby(by='user_id')['month'].min().value_counts()
aa.sort_index().plot()
问题解决！
如何修复 pyfolio的报错AttributeError: ‘numpy.int64’ object has no attribute ‘to_pydatetime’ 的报错？最近使用Python跑回测，环境是Python+backtrader+pandas+pyfolio。
numpy.array可使用 shape。list不能使用shape。
可以使用np.array(list A)进行转换。
（array转list：array B B.tolist()即可）
补充知识：Pandas使用DataFrame出现错误：AttributeError: ‘list’ object has no attribute ‘astype’
在使用Pandas的DataFrame时出现了错误:AttributeError: ‘list’ object has no attribute ‘astype’
代码入下：
import pandas as pd
pop = {'Neva
I am trying to plot a custom chart with datetime axis. My understanding is that matplotlib requires a float format which is days since epoch. So, I want to convert a numpy array to the float epoch as ...
import pandas as pd
dt = datetime.datetime(2018, 9, 1)
# A strange way to extract a Timestamp object, there's surely...
查阅大部分资料，大部分说 Python 的问题。这个项目前端使用 React， 后端使用 Python 的 djongo 框架。
询问后端的同事，主要的原因是前端传递的参数的数据类型不正确。后端需要一个 string 的 “tr...
在执行代码时遇到了：的问题，代码如下：
而从字面上意思，就是int类型的对象没有参数，定位到代码：这里，也就是说node类型可能不是我们想要的node类型。这时候我通过调试发现，居然等于。
所以很明显，问题出在第一行代码：，而这看不错问题所在，因为enumerate正常遍历list类型，但是问题正好出在这，从刚才的调试结果发现其实是dict类型，而dict类型不能用来遍历，所以这就是问题所在，误用导致解析出的node是int类型的0，从而出现错误。解决方式也很简单，使用items()遍历：
AttributeError: 'Lines_LineSeries_LineIterator_DataAccessor_Strateg' object has no attribute 'up'的解决
今天被这俩货因为时间日期处理不兼容的问题折腾半天，气死人，不吐槽不行了！
这俩简称都可以是pd的库，都TM够轴的，互相兼容极差。
pandas 和pendulum 知名度都很高，也很常用。但我就是用不习惯！各种小坑让我特别不爽。
pandas的api让我觉得奇葩。根本没有其他py库连蒙带猜就能平顺执行的感觉，反正感觉和py风格不太搭。只是个人感觉。用其他知名库从来没这种感觉。
然后它的很...
您的错误module 'datetime' has no attribute 'strftime'表明这不是导入的问题，而是如何调用strftime()方法的问题。
strftime()是datetime类上的一个方法（它是.
数据分析中经常要对日期特征进行拆分，提取年份、月份和日期等信息。过程中遇到这样的报错：
AttributeError: ‘Series’ object has no attribute ‘month’
AttributeError: ‘str’ object has no attribute ‘month’
问题分析一：数据的格式不对
使用datetime模块在dataframe表格中提取日期中的月份信息，需要使用map()/apply() 函数来实现（df[“month”] = df[“date”].
