学习一个新的数据库，一般怎么下手呢？基本的CURD没跑了，当可以熟练的增、删、改、查一个数据库时，可以说对这个数据库算是入门了，如果需要更进一步的话，就需要了解下数据库的特性，比如索引、事物、锁、分布式支持等
本篇博文为mongodb的入门篇，将介绍一下基本的查询操作，在Spring中可以怎么玩
原文可参看: 190113-SpringBoot高级篇MongoDB之查询基本使用姿势
I. 基本使用
0. 环境准备
在正式开始之前，先准备好环境，搭建好工程，对于这一步的详细信息，可以参考博文: 181213-SpringBoot高级篇MongoDB之基本环境搭建与使用
接下来，在一个集合中，准备一下数据如下，我们的基本查询范围就是这些数据
1. 根据字段进行查询
最常见的查询场景，比如我们根据查询
user=一灰灰blog
的数据，这里主要会使用
Query
+
Criteria
来完成
@Component
public class MongoReadWrapper {
private static final String COLLECTION_NAME = "demo";
@Autowired
private MongoTemplate mongoTemplate;
* 指定field查询
public void specialFieldQuery() {
Query query = new Query(Criteria.where("user").is("一灰灰blog"));
// 查询一条满足条件的数据
Map result = mongoTemplate.findOne(query, Map.class, COLLECTION_NAME);
System.out.println("query: " + query + " | specialFieldQueryOne: " + result);
// 满足所有条件的数据
List<Map> ans = mongoTemplate.find(query, Map.class, COLLECTION_NAME);
System.out.println("query: " + query + " | specialFieldQueryAll: " + ans);
复制代码上面是一个实际的case，从中可以知道一般的查询方式为:
Criteria.where(xxx).is(xxx)
来指定具体的查询条件
new Query(criteria)
mongoTemplate
执行查询
mongoTemplate.findOne(query, resultType, collectionName)
其中findOne表示只获取一条满足条件的数据；find则会将所有满足条件的返回；上面执行之后，删除结果如
query: Query: { "user" : "一灰灰blog" }, Fields: { }, Sort: { } | specialFieldQueryOne: {_id=5c2368b258f984a4fda63cee, user=一灰灰blog, desc=帅气逼人的码农界老秀}
query: Query: { "user" : "一灰灰blog" }, Fields: { }, Sort: { } | specialFieldQueryAll: [{_id=5c2368b258f984a4fda63cee, user=一灰灰blog, desc=帅气逼人的码农界老秀}, {_id=5c3afaf4e3ac8e8d2d39238a, user=一灰灰blog, desc=帅气逼人的码农界老秀3}, {_id=5c3afb1ce3ac8e8d2d39238d, user=一灰灰blog, desc=帅气逼人的码农界老秀6, age=18.0}, {_id=5c3b0031e3ac8e8d2d39238e, user=一灰灰blog, desc=帅气逼人的码农界老秀6, age=20.0}, {_id=5c3b003ee3ac8e8d2d39238f, user=一灰灰blog, desc=帅气逼人的码农界老秀6, sign=hello world}]
复制代码2. and多条件查询
前面是只有一个条件满足，现在如果是要求同时满足多个条件，则利用
org.springframework.data.mongodb.core.query.Criteria#and
来斜街多个查询条件
删除结果如下
query: Query: { "user" : "一灰灰blog", "age" : 18 }, Fields: { }, Sort: { } | andQuery: {_id=5c3afb1ce3ac8e8d2d39238d, user=一灰灰blog, desc=帅气逼人的码农界老秀6, age=18.0}
复制代码3. or或查询
and对应的就是or，多个条件中只要一个满足即可，这个与and的使用有些区别, 借助
org.springframework.data.mongodb.core.query.Criteria#orOperator
来实现，传参为多个
Criteria
对象，其中每一个表示一种查询条件
执行后输出结果为
query: Query: { "user" : "一灰灰blog", "$or" : [{ "age" : 18 }, { "sign" : { "$exists" : true } }] }, Fields: { }, Sort: { } | orQuery: [{_id=5c3afb1ce3ac8e8d2d39238d, user=一灰灰blog, desc=帅气逼人的码农界老秀6, age=18.0}, {_id=5c3b003ee3ac8e8d2d39238f, user=一灰灰blog, desc=帅气逼人的码农界老秀6, sign=hello world}]
query: Query: { "$or" : [{ "age" : 18 }, { "sign" : { "$exists" : true } }] }, Fields: { }, Sort: { } | orQuery: [{_id=5c3afb1ce3ac8e8d2d39238d, user=一灰灰blog, desc=帅气逼人的码农界老秀6, age=18.0}, {_id=5c3b003ee3ac8e8d2d39238f, user=一灰灰blog, desc=帅气逼人的码农界老秀6, sign=hello world}, {_id=5c3b0538e3ac8e8d2d392390, user=二灰灰blog, desc=帅气逼人的码农界老秀6, sign=hello world}]
复制代码4. in查询
标准的in查询case
* in查询 public void inQuery () { // 相当于: Query query = new Query(Criteria. where ( "age" ). in (Arrays.asList( 18 , 20 , 30 ))); List<Map> result = mongoTemplate.find(query, Map. class , COLLECTION_NAME); System. out .println( "query: " + query + " | inQuery: " + result); 复制代码输出
query: Query: { "age" : { "$in" : [18, 20, 30] } }, Fields: { }, Sort: { } | inQuery: [{_id=5c3afb1ce3ac8e8d2d39238d, user=一灰灰blog, desc=帅气逼人的码农界老秀6, age=18.0}, {_id=5c3b0031e3ac8e8d2d39238e, user=一灰灰blog, desc=帅气逼人的码农界老秀6, age=20.0}]
复制代码5. 数值比较
数值的比较大小，主要使用的是
get
,
gt
,
lt
,
let
输出
query: Query: { "age" : { "$gt" : 18 } }, Fields: { }, Sort: { } | compareBigQuery: [{_id=5c3b0031e3ac8e8d2d39238e, user=一灰灰blog, desc=帅气逼人的码农界老秀6, age=20.0}]
query: Query: { "age" : { "$gte" : 18 } }, Fields: { }, Sort: { } | compareBigQuery: [{_id=5c3afb1ce3ac8e8d2d39238d, user=一灰灰blog, desc=帅气逼人的码农界老秀6, age=18.0}, {_id=5c3b0031e3ac8e8d2d39238e, user=一灰灰blog, desc=帅气逼人的码农界老秀6, age=20.0}]
query: Query: { "age" : { "$lt" : 20 } }, Fields: { }, Sort: { } | compareSmallQuery: [{_id=5c3afb1ce3ac8e8d2d39238d, user=一灰灰blog, desc=帅气逼人的码农界老秀6, age=18.0}]
query: Query: { "age" : { "$lte" : 20 } }, Fields: { }, Sort: { } | compareSmallQuery: [{_id=5c3afb1ce3ac8e8d2d39238d, user=一灰灰blog, desc=帅气逼人的码农界老秀6, age=18.0}, {_id=5c3b0031e3ac8e8d2d39238e, user=一灰灰blog, desc=帅气逼人的码农界老秀6, age=20.0}]
复制代码6. 正则查询
牛逼高大上的功能
* 正则查询 public void regexQuery () { Query query = new Query(Criteria. where ( "user" ).regex( "^一灰灰blog" )); List<Map> result = mongoTemplate.find(query, Map. class , COLLECTION_NAME); System. out .println( "query: " + query + " | regexQuery: " + result); 复制代码输出
query: Query: { "user" : { "$regex" : "^一灰灰blog", "$options" : "" } }, Fields: { }, Sort: { } | regexQuery: [{_id=5c2368b258f984a4fda63cee, user=一灰灰blog, desc=帅气逼人的码农界老秀}, {_id=5c3afacde3ac8e8d2d392389, user=一灰灰blog2, desc=帅气逼人的码农界老秀2}, {_id=5c3afaf4e3ac8e8d2d39238a, user=一灰灰blog, desc=帅气逼人的码农界老秀3}, {_id=5c3afafbe3ac8e8d2d39238b, user=一灰灰blog4, desc=帅气逼人的码农界老秀4}, {_id=5c3afb0ae3ac8e8d2d39238c, user=一灰灰blog5, desc=帅气逼人的码农界老秀5}, {_id=5c3afb1ce3ac8e8d2d39238d, user=一灰灰blog, desc=帅气逼人的码农界老秀6, age=18.0}, {_id=5c3b0031e3ac8e8d2d39238e, user=一灰灰blog, desc=帅气逼人的码农界老秀6, age=20.0}, {_id=5c3b003ee3ac8e8d2d39238f, user=一灰灰blog, desc=帅气逼人的码农界老秀6, sign=hello world}]
复制代码7. 查询总数
统计常用，这个主要利用的是
mongoTemplate.count
方法
输出
query: Query: { "user" : "一灰灰blog" }, Fields: { }, Sort: { } | cnt 5
复制代码8. 分组查询
这个对应的是mysql中的group查询，但是在mongodb中，更多的是通过聚合查询，可以完成很多类似的操作，下面借助聚合，来看一下分组计算总数怎么玩
* 分组查询 public void groupQuery () { // 根据用户名进行分组统计，每个用户名对应的数量 // aggregate([ { "$group" : { "_id" : "user" , "userCount" : { "$sum" : 1}}}] ) Aggregation aggregation = Aggregation.newAggregation(Aggregation. group ( "user" ).count(). as ( "userCount" )); AggregationResults<Map> ans = mongoTemplate.aggregate(aggregation, COLLECTION_NAME, Map. class ); System. out .println( "query: " + aggregation + " | groupQuery " + ans.getMappedResults()); 复制代码
注意下，这里用
Aggregation
而不是前面的
Query
和
Criteria
，输出如下
query: { "aggregate" : "__collection__", "pipeline" : [{ "$group" : { "_id" : "$user", "userCount" : { "$sum" : 1 } } }] } | groupQuery [{_id=一灰灰blog, userCount=5}, {_id=一灰灰blog2, userCount=1}, {_id=一灰灰blog4, userCount=1}, {_id=二灰灰blog, userCount=1}, {_id=一灰灰blog5, userCount=1}]
复制代码9. 排序
sort，比较常见的了，在mongodb中有个有意思的地方在于某个字段，document中并不一定存在，这是会怎样呢？
* 排序查询 public void sortQuery () { // sort查询条件，需要用with来衔接 Query query = Query.query(Criteria. where ( "user" ). is ( "一灰灰blog" )). with (Sort. by ( "age" )); List<Map> result = mongoTemplate.find(query, Map. class , COLLECTION_NAME); System. out .println( "query: " + query + " | sortQuery " + result); 复制代码输出结果如下，对于没有这个字段的document也被查出来了
query: Query: { "user" : "一灰灰blog" }, Fields: { }, Sort: { "age" : 1 } | sortQuery [{_id=5c2368b258f984a4fda63cee, user=一灰灰blog, desc=帅气逼人的码农界老秀}, {_id=5c3afaf4e3ac8e8d2d39238a, user=一灰灰blog, desc=帅气逼人的码农界老秀3}, {_id=5c3b003ee3ac8e8d2d39238f, user=一灰灰blog, desc=帅气逼人的码农界老秀6, sign=hello world}, {_id=5c3afb1ce3ac8e8d2d39238d, user=一灰灰blog, desc=帅气逼人的码农界老秀6, age=18.0}, {_id=5c3b0031e3ac8e8d2d39238e, user=一灰灰blog, desc=帅气逼人的码农界老秀6, age=20.0}]
复制代码10. 分页
数据量多的时候，分页查询比较常见，用得多就是limit和skip了
* 分页查询 public void pageQuery () { // limit限定查询2条 Query query = Query.query(Criteria. where ( "user" ). is ( "一灰灰blog" )). with (Sort. by ( "age" )).limit( 2 ); List<Map> result = mongoTemplate.find(query, Map. class , COLLECTION_NAME); System. out .println( "query: " + query + " | limitPageQuery " + result); // skip()方法来跳过指定数量的数据 query = Query.query(Criteria. where ( "user" ). is ( "一灰灰blog" )). with (Sort. by ( "age" )).skip( 2 ); result = mongoTemplate.find(query, Map. class , COLLECTION_NAME); System. out .println( "query: " + query + " | skipPageQuery " + result); 复制代码输出结果表明，limit用来限制查询多少条数据，skip则表示跳过前面多少条数据
query: Query: { "user" : "一灰灰blog" }, Fields: { }, Sort: { "age" : 1 } | limitPageQuery [{_id=5c2368b258f984a4fda63cee, user=一灰灰blog, desc=帅气逼人的码农界老秀}, {_id=5c3afaf4e3ac8e8d2d39238a, user=一灰灰blog, desc=帅气逼人的码农界老秀3}]
query: Query: { "user" : "一灰灰blog" }, Fields: { }, Sort: { "age" : 1 } | skipPageQuery [{_id=5c3b003ee3ac8e8d2d39238f, user=一灰灰blog, desc=帅气逼人的码农界老秀6, sign=hello world}, {_id=5c3afb1ce3ac8e8d2d39238d, user=一灰灰blog, desc=帅气逼人的码农界老秀6, age=18.0}, {_id=5c3b0031e3ac8e8d2d39238e, user=一灰灰blog, desc=帅气逼人的码农界老秀6, age=20.0}]
复制代码11. 小结
上面给出的一些常见的查询姿势，当然并不全面，比如我们如果需要查询document中的部分字段怎么办？比如document内部结果比较复杂，有内嵌的对象或者数组时，嵌套查询可以怎么玩？索引什么的又可以怎么利用起来，从而优化查询效率？如何通过传说中自动生成的
_id
来获取文档创建的时间戳？
先留着这些疑问，后面再补上
II. 其他
0. 项目
工程： spring-boot-demo
module: mongo-template
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