pandas读取行和列

最近在学习用python做数据分析，pandas的这个库当然是学习的重点，关于网上的一些教程，太杂了，看完这个看那个，就容易弄混，而且有很多事用不上的，所以我打算自己写一个关于pandas读取行和列的总结。

pandas的基本数据结构有两个：series、dataframe。

Series

Series其实就是一个一维数组，通过在对象后面加上[索引]就行了

import pandas as pd
obj=pd.Series([1,2,3,4])
print obj[1],obj.values,obj.index

Dataframe

Dataframe是pandas最常见的数据结构，因为运用pandas读文件的结构都是Dataframe结构。

1、读取行

读取行有三种方法，分别是loc，iloc，ix。

loc通过行标签索引来确定行的

import pandas as pd
d=[[1,2,3,4],[5,6,7,8]]
index=["one","two"]
df=pd.DataFrame(d, index=index)  
print df.loc["one"]

iloc通过行号索引来确定行

import pandas as pd
d=[[1,2,3,4],[5,6,7,8]]
index=["one","two"]
df=pd.DataFrame(d, index=index)  
print df.iloc[0]

ix就是iloc和loc的集合，loc和iloc的方法都可以用在ix上。

2、读取列

读取方式有三种，分别是[],"."和上面的三个。

import pandas as pd
d=[[1,2,3,4],[5,6,7,8]]
index=["one","two"]