void CHC::SaveSeg(GDALDataset *m_pDataset,CString pathname)
int len = pathname.ReverseFind(_T('.'));
CString name1 = pathname.Left(len);
int L=Height*Width;
int x,y,d,sernum,label;
int nByteWidth=d_*Width;
float* buf =new float[Width*Height];
GDALRasterBand *m_pBand=NULL;
for(d=1;d<d_+1;++d)
m_pBand= m_pDataset->GetRasterBand(d);
if (m_pBand)
sernum=0;
for(y=0;y<Height;++y)
for (x = 0; x < Width; ++x)
label=tag[sernum];
buf[sernum]=(S[label].addition[d-1])/(S[label].size)*Range;
if(x>0&&y>0&&(x<Width-1)&&(y<Height-1))
if(label!=tag[sernum+1]||label!=tag[sernum+Width])//one pixel width boundary
buf[sernum]=0;
++sernum;
这几天好好看下，认真修改！
CSDN发现的解决办法：
在OpenCV中文论坛上很多人问到这样的问题，如何对图像的不规则区域设置ROI，即设置敏感区域，以用来做相关的图像处理。
我将根据自己的点点经验，在此进行简单的归纳。
对图像的不规则区域设置ROI
OpenCV自带的函数cvSetImageROI( IplImage* image,
CvRect rect )只能设置矩形的敏感区域，而实际图像处理中遇到的处理对象都是非矩形的不规则形状，此时用cvSetImageROI(
IplImage* image, CvRect rect )显然达不到目的。我们可以用以下操作进行代替。
//----------------------------------------------------------
cvCopy(src,dst,mask);
//mask与src,dst通道数可以不一样。
方法二：
cvXor(src,mask,dst);
//三者通道数必须一样。
//----------------------------------------------------------
用上面语句就可以将不规则区域图像抠出来（不改变图像的大小），进而做相应的处理。然而如何生成不规则区域的mask图像呢？
不规则区域的mask图像的生成（假设目标是实现对一不规则物体区域设置ROI）
1. 提取物体的最外围轮廓contour，使之为一连通域。
//----------------------------------------------------------
cvFindContours( gray, storage,
&contour,
sizeof(CvContour), CV_RETR_EXTERNAL,
CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);
//----------------------------------------------------------
2. 对轮廓连通域进行颜色填充。
//----------------------------------------------------------
获取轮廓内的任意一点作为cvFloodFill操作的起始种子点：
CvRect s;
CvPoint pt;
s=cvBoundingRect(contour);
pt = cvPoint(s.x+s.width/2,s.y+s.height/2);//-------可以用其他方式获得连通域的一个内点作为起始种子点
对轮廓连通域进行颜色填充：
cvFloodFill(gray, pt ,cvScalarAll(255));
将轮廓内部填充为白色，其他区域为黑色：
cvDrawContours(gray, contour, CV_RGB(255,255,255), CV_RGB(255,255 ,255), -1, CV_FILLED, 8);
//----------------------------------------------------------
3. 此时获得的图像gray即为不规则区域的mask。
