$ sudo perf record -F 99 -p 28671 -g -- sleep 30
$ sudo chown root /tmp/perf-28671.map
$ sudo perf script > perf.stacks
$ ./stackcollapse-perf.pl --kernel < perf.stacks | ./flamegraph.pl --color=js --hash > flamegrap1.svg
perf record 会将记录的信息保存到当前执行目录的 perf.data 文件，使用 perf script 读取 perf.data 的 trace 信息写入 perf.stacks, 然后通过FlameGraph 绘制火焰图。
—color=js 指定生成针对 js 配色的 svg，即：
green：JavaScript。 blue：Builtin。 yellow：C++。 red：System（native user-level, and kernel）。
ab 压测用了 30s 左右，浏览器打开 flamegraph.svg，截取关键的部分如下图所示：
从上图可以看出：最上面的绿色小块（即 JavaScript 代码）指向 test/app.js 第 18 行，即 GET /auth 这个路由。再往上看，黄色的小块（即 C++ 代码） node::crypto::PBKDF2 占用了大量的 CPU 时间。
解决方法：将同步改为异步，即将 crypto.pbkdf2Sync 改为 crypto.pbkdf2，修改如下：
const crypto = require('crypto')
const Paloma = require('paloma')
const app = new Paloma() const users = {}
app.route({
method: 'GET',
path: '/newUser',
controller(ctx) {
const username = ctx.query.username || 'test'
const password = ctx.query.password || 'test'
const salt = crypto.randomBytes(128).toString('base64')
const hash = crypto.pbkdf2Sync(password, salt, 10000, 64, 'sha512').toString('hex')
users[username] = {
salt,
ctx.status = 204
app.route({
method: 'GET',
path: '/auth',
async controller(ctx) {
const username = ctx.query.username || 'test'const password = ctx.query.password || 'test'
if (!users[username]) {
throw (400)
const hash = await new Promise((resolve, reject) = >{
crypto.pbkdf2(password, users[username].salt, 10000, 64, 'sha512', (err, derivedKey) = >{
if (err) {
return reject(err)
resolve(derivedKey.toString('hex'))
}) if (users[username].hash === hash) {
ctx.status = 204
} else {
throw (403)
app.listen(3000)
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