conn=db.execute(
"select * from users"
)
conn
.close(), resultProxy 用完之后, 需要close
conn
.scalar(), 可以返回一个标量查询的值ResultProxy 类是对Cursor类的封装(在文件sqlalchemy\engine\base.py),ResultProxy 类有个属性cursor即对应着原来的
conn
.ResultProxy 类有很多方法对应着Cursor类的方法, 另外有扩展了一些属性/方法.resultProxy.fetchall()
conn
.fetchmany()
conn
.fetchone()
conn
.first()
conn
.scalar()
conn
.returns_rows
resultProxy.rowcount
conn=db.execute("select * from users")conn.close(), resultProxy 用完之后, 需要closeconn.scalar(), 可以返回一个标量查询的值ResultProxy 类是对Cursor类的封装(在文件sqlalchemy\engine\base.py),ResultProxy 类有个属性cursor即对应着原来的conn.Resul...
为了方便处理
数据
，Python常常会用pandas中的DataFrame对
数据
进行处理。有一次我想把
SQLAlchemy
查询出来的结果对象转化为DataFrame，期间遇到了一些问题
这是model部分代码
class InvAppService(db.Model):
__tablename__ = 'inv_app_service'
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
ip = db.Column(db.Stri
>>querys=session.query(MdRecord.project_id, MdRecord.page_id).filter(MdRecord.record_date == record_date). \
filter(~MdRecord.project_id.in_(['', 'null', 'undefined']),
~MdRec
在这个list中包含着许多 tuple，
他们看似是tuple，实则并不是
而是一个特殊的类型"<class ‘
sqlalchemy
.util._collections.result’>"
这是一个 AbstractKeyedTuple 对象
它拥有一个 keys(
1.1、order_by
order_by 可以指定根据表中的某个字段进行排序。默认是升序排序，如果在前面加了一个 - ，代表的是降序排序，或者使用 desc() 也是降序排序。
# order_by 默认是 升序
articles = session.query(Article).order_by(A...
sql
= "SELECT batch,start_time,end_time " \
"from repair_order_table " \
"WHERE batch = (" \
"SELECT batch FROM repair_order_table WHERE line=:line ORDER BY start_time DESC LIMIT 1") and line=:line;"
batch_res = db.session.execute(
sql
,
当用
sqlalchemy
查询大量
数据
并
返回
的时候，很可能造成程序被系统killed，这是因为内存占用过大。
yield_per(count) 方法进行
返回
数据
session.query(Listed_COMPANY_ANNOUNCE.pdf_content, Listed_COMPANY_ANNOUNCE.id).filter(
from
sqlalchemy
.orm import sessionmaker
engine = create_engine('my
sql
://root:*****@ip/database?charset=utf8')
DB_Session = sessionmaker(bind=engine)
session = DB_Session()
sql
= "select * from users"
result = sessio.
```python
engine = create_engine('my
sql
+pymy
sql
://username:password@host:port/dbname')
3.
执行
SQL
查询语句，并
返回
查询结果
```python
with engine.connect() as conn:
result = conn.execute(text('SELECT * FROM table_name'))
# 处理查询结果
for row in result:
print(row)
其中，text()方法用于将字符串转换为可
执行
的
SQL
表达式。在execute()方法中传入text()方法的
返回
值即可
执行
查询语句。通过遍历查询结果，可以获取每一行
数据
。
