使用tensorflow-gpu报错，如何解决？

首先：None of the MLIR Optimization Passes are enabled，这个信息并不是报错；这一行前面的 大写的字母 'I' 代表了Information，指的是一些提示性质的log信息。你仔细看，前面那一大堆文本输出log，也都是I。所以这里这个提示，并不是导致你程序出错退出的原因。

windows下程序运行错误，在linux下对应的可能是段错误core dump。你给出的信息，无法判断具体是因为什么导致你程序报错，但显然是和GPU使用相关。

所以，根据你给出的信息，可以直观尝试一下排错。先拿最最简单的模型代码，先跑cuda samples里的小程序，再跑最简单的模型，手写一个全连接层或网上找个mnist，逐次在GPU上跑一跑，如果cuda samples能跑，说明GPU硬件和cuda环境大概率没有问题。 如果mnist能跑，说明Tensorflow环境也没有问题，逐次排查、逐次验证的思路。