x <- c(1, 2, NA, 4, NA, 6)
x <- na.omit(x)
在执行这个代码后，向量x就会变成只包含非NA值的向量c(1, 2, 4, 6)。
使用complete.cases()函数
complete.cases()函数返回一个逻辑向量，表示哪些观测值是完整的（即不包含缺失值）。我们可以使用这个函数来过滤掉含有缺失值的观测值。例如，我们可以使用以下代码来删除向量x中包含缺失值的观测值：
x <- c(1, 2, NA, 4, NA, 6)
x <- x[complete.cases(x)]
执行完这段代码后，向量x的值将会变成c(1, 2, 4, 6)。
以上就是在R语言中去除向量中的NA值的两种方法。如果您还有其他问题，可以继续提问。
 
 
  
      




    
 
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