MINMAX 查找第 k 个
最小值
或最大值及其
索引
。 用法: vals = minmax(data) %
找到
最小值
vals = minmax(data,k) %
找到
第 k 个
最小值
vals = minmax(data,k,flag) %
找到
第 k 个最大值[vals,loci] = minmax(:) [vals,loci,locj] = minmax(:) 用于二维
数组
[vals,loci,locj,...] = minmax(:) % 用于多维
数组
输入: data - 二维数据k - 所需的
最小值
或最大值的数量标志 - 无论是
最小值
还是最大值输出: vals -
最小值
或最大值loci - 行的
索引
locj - 列的
索引
例子: 数据 = 1:16; 数据 = 重塑(数据,4,4); [out,loci,locj] = minmax(data,5) %
找到
5 个最小的值和他们的
如果 A 是向量,则 min(A) 返回 A 的
最小值
。
如果 A 为矩阵,则 min(A) 是包含每一列的
最小值
的行向量。
如果 A 是多维
数组
,则 min(A) 沿大小不等于 1 的第一个
数组
维度计算,并将这些元素视为向量。此维度的大小将变为 1,而所有其他维度的大小保持不变。如果 A 是第一个维度为 0 的空
数组
,则 min(A) 返回与 A 大小相同的空
数组
。
2、M = min(A,[],dim)
返回
数组
的最小元素。
如果 A 是向量,则
-----
数组
------
/*-----
数组
是指一组数据的集合,
数组中
的每个数据被称作元素,每个元素可以通过下标来访问**(下标第一个元素是从0开始)。
需要注意的是,
数组中
最小的
索引
是0,最大的
索引
是“
数组
的长度减一。”**
*------
数组
的长度是固定的,一旦被创建,它的大小就是不可被改变的。
*------
数组
可以存放任意类型的元素,但同一个
数组
的元素类型必须一致。
*
数组
的定义格式:
(1)-----int [] x = new int[100];
(2)-----int [] x;
m(1)=find(a==min(a));%
找到
第一个
最小值
得到它的
索引
值
a_min(1)=a(m(1));%
找到
第一个
最小值
a(m(1))=max(a);%设定为一定比所有元素大的一个值,作为排除方式
m(2)=find(a==min(a));%
找到
第二个
最小值
得到它的
索引
值
......
数组
:是指一组数据的集合,
数组中
的每个数据被称作元素。在
数组中
可以存放任意类型的元素,但同一个
数组
里存放的元素类型必须一致。
数组
可分为一维
数组
和多维
数组
。
int [ ] x=new int[100];
解析:在内存中定义了100个int 类型的变量,第一个变量的名称为x[0],第二个变量的名称为x[1] ,以此类推,第100个变量的名称为x[99],这些变量的初始值都是0。
int...
A = rand([3,3,3,5]);
%# finds the max of A and its position, when A is viewed as a 1D array
[max_val, position] = max(T(:));
%#transform the index in the 1D view to 4 indices, given the size of A
[v,x,.
废话少说,可以保存常用的两种方法:
a . 利用max()
找到
矩阵每列中的最大值(存放在向量m中)和最大值对应的行序号(存放在向量im中),之后再利用max()函数
找到
存放每列最大值向量m中的最大值m2,以及其对应的列序号im2,从而得到对应的行序号i=im(im2)
A=round(1000*sin(reshape(1:15,
通过上述代码,我们首先定义一个示例
数组
`arr`,然后初始化
最小值
和对应下标为
数组
的第一个元素和
索引
1。接下来,通过循环遍历
数组
,从第二个元素开始,逐个与
最小值
进行比较,如果有更小的值,则更新
最小值
及对应下标。最后,输出
最小值
及其下标即可。
运行上述代码的结果如下:
最小值
为:1
最小值
的下标为:4
即示例
数组
`[4, 2, 7, 1, 5]` 的
最小值
为1,其在
数组中
的下标为4。
使用matlab的仿真器,仿真范德波振子
蓝牙和2.4g 耗电量对比,蓝牙的功耗会比2.4G高
森之千手:
Clion CUDA环境搭建
小猫咪 error command failed route print 0.0.0.0 ma