背 景信息

当前MaxCompute的UDF运行在远端的机器上，很多用户代码在本地测试成功以后，提交到分布式的环境下，可能由于数据不同或者考虑不周，导致结果不符合预期，因此用户需要反复修改UDF进行代码调试，此时Log日志的打印就显得尤为重要。

目前MaxCompute提供的日志查看方法是通过在Logview中查看对应Worker的StdOut和StdErr来查看对应日志输出，即用户需要通过 System.out.println() 或者 System.err.println() 方式来打印。

部分用户会使用第三方依赖（比如Log4j）打印日志，这就需要用户进行一定的配置，重定向到StdOut和StdErr中，如果将日志打印到文件则无法进行查看。但是Log4j大多会在多个三方依赖中被使用，当多个配置同时存在时，可能导致用户无法确定日志最终的输出位置。所以本文为您提供一个简单的方法，即封装System.out和System.err形成一个日志类，来满足日志打印的需求。

如果您需要在开发UDF的过程中打印日志信息，可参考如下开发流程：

1. 编写代码

   封装一个Logger类，并在UDF代码中引入该Logger。如果需要打印DEBUG日志，您可在MyUdf类的setup方法中自定义DEBUG相关的Flag。以便后续执行SQL查询时控制DEBUG日志的打印。

2. 调试代码

   在本地执行测试代码，查看执行结果是否符合预期。

3. 打包注册

   将Logger类和UDF类打入一个JAR包中，将该JAR包作为资源上传至MaxCompute，并注册UDF函数。

4. 在MaxCompute中运行

   在查询数据代码中调用UDF函数，并在Logview中查看StdOut和StdErr中打印的日志信息。

编写代码

1. 封装Logger类。

   您可以参照一般Log的功能，封装对应的INFO、WARNING、ERROR及DEBUG信息。此处以封装一个简单的MyLogger类为例，日志打印信息包含当前类名、时间和日志级别等信息。代码示例如下：

   import java.io.PrintWriter;
   import java.io.StringWriter;
   import java.text.SimpleDateFormat;
   public class MyLogger {
     private static final SimpleDateFormat DATEFORMATE = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
     public static MyLogger getLogger(String name) {
       return new MyLogger(name);
     private static boolean debug = false;
     private String prefix;
     public static void setDebug(boolean enableDebug) {
       debug = enableDebug;
     public MyLogger(String name) {
       if (name == null) {
         this.prefix = "";
       } else {
         this.prefix = name + " - ";
     private String logCurrentTime() {
       return "[" + dateFormat.format(System.currentTimeMillis()) + "]";
     public void log(String msg) {
       info(msg);
     public void info(String msg) {
       System.out.println(logCurrentTime() + " " + prefix + msg);
     public void debug(String msg) {
       if (MyLogger.debug) {
         System.out.println(logCurrentTime() + " [DEBUG] " + prefix + msg);
     public void warn(String msg) {
       System.err.println(logCurrentTime() + " [WARNING] " + prefix + msg);
     public void warn(String msg, Throwable ex) {
       warn(msg);
       System.err.println(getStackTrace(ex));
     public void error(String msg) {
       System.err.println(logCurrentTime() + " [ERROR] " + prefix + msg);
     public void error(String msg, Throwable ex) {
       error(msg);
       System.err.println(getStackTrace(ex));
     private String getStackTrace(Throwable t) {
       StringWriter sw = new StringWriter();
       t.printStackTrace(new PrintWriter(sw));
       return sw.toString();
   }

2. 在UDF的代码中引入已创建的Logger类。

   以创建一个MyUdf类为例，其功能为将表中的String类型数据转换为Integer类型，您可以使用如下代码引入MyLogger类。

     public static final MyLogger logger = MyLogger.getLogger(MyUdf.class.getName());

   完整的代码示例如下：

   public class MyUdf extends UDF {
     public static final MyLogger LOGGER = MyLogger.getLogger(MyUdf.class.getName());
     @Override
     public void setup(ExecutionContext ctx) throws UDFException, IOException {
       logger.info("setup MyUdf");
     public Integer evaluate(String s) {
       logger.debug("input s: " + s);
       int ret = 0;
       try {
         ret = Integer.parseInt(s);
       } catch (Exception e) {
         logger.error("parseInt error!", e);
       return ret;
   }

3. 打印DEBUG日志。

   说明

   MaxCompute中处理的数据量一般较大，如果每一条数据都打印，则很快会到达数据打印上限，同时会占据大量的存储空间，此时您可以通过传入Flag的方式自由控制日志的打印。

   如果后续需要打印DEBUG日志，您可在MyUdf类的setup方法中自定义DEBUG相关的Flag，并在后续执行SQL查询时使用set语句设置该Flag，以控制本次提交的任务是否打印DEBUG日志。代码示例如下：

   • setup方法中自定义Flag

     @Override
       public void setup(ExecutionContext ctx) throws UDFException, IOException {
         logger.info("setup MyUdf");
         Properties properties = ctx.getConfigurations();
         boolean debug = Boolean.parseBoolean(properties.getProperty("odps.user.properties.mylogger.debug", "false"));
         MyLogger.setDebug(debug);
       }

     其中 odps.user.properties.mylogger.debug 为用户自定义的Flag参数。

   • 执行SQL时使用set语句进行设置

     set odps.user.properties.mylogger.debug=true;

调试代码

您可以在本地使用以下代码测试上述Logger类和UDF的执行结果是否符合预期，具体如下：

• 测试代码1：执行结果中只打印INFO信息和报错栈信息，不打印DEBUG日志。

   public static void main(String[] args) throws UDFException, IOException {
      MyUdf myUdf = new MyUdf();
      myUdf.setup(new LocalExecutionContext());
      myUdf.evaluate("");
      myUdf.evaluate("1");
      myUdf.evaluate("2");
      myUdf.evaluate("3");
    }

  执行结果：

• 测试代码2：执行结果中打印DEBUG日志。

  说明

  您可以通过 MyLogger.setDebug(true); 语句开启DEBUG开关，方便对代码进行调试，并且在DEBUG完成以后关闭该开关，避免不必要的日志打印。

  public static void main(String[] args) throws UDFException, IOException{
          MyLogger.setDebug(true); // 打印DEBUG日志
          MyUdf MyUdf = new MyUdf();
          MyUdf.setup(new LocalExecutionContext());
          MyUdf.evaluate("");
          MyUdf.evaluate("1");
          MyUdf.evaluate("2");
          MyUdf.evaluate("3");
      }

  执行结果：

打包注册

本地测试成功后，您可以将MyLogger类和MyUdf类打入一个JAR包中，然后提交至MaxCompute并进行函数注册，以便后续调用该函数。具体如下：

1. 添加资源

   将打好的JAR包作为JAR资源添加至MaxCompute，添加资源操作请参见 添加资源 。

2. 注册函数

   在MaxCompute中注册名为stringToInt的函数，具体操作请参见 注册函数 。

在MaxCompute中运行

您可以在MaxCompute中调用上述注册的stringToInt函数，并通过Logview查看打印的日志信息。

create table string_table(s string);
insert overwrite table string_table values (''), ('1'), ('2'), ('3');