（梁鑫
李诚楷 贺方超 报道）
5
月
26
日下午
，理学院
邀请华中农业大学陈洪教授参加
“学术校庆•百场学术论坛”第28场活动，在线上为我院师生作了一场以“
Multi-task Additive Models for Robust Estimation and Automatic Structure Discovery
”为主题的学术报告。本次报告由数学课部
主任
常涛主持，数学
课部
全体
教师
和统计专业学生近百人参与。
陈洪教授首先介绍了机器学习与统计学习的思维区别，接着从统计建模领域的发展入手，就常用机器学习模型：线性模型、分类模型、支持向量机等做了解释说明和多方位比较，期间还引用了多位国外学术研究者的成果。接着深入浅出地介绍有关
多任务加
性
模型
的开创性研究工作，详细剖析了该模型的建立过程，以及相关假设，让与会者能够更加容易且清晰的理解这个新颖的可加模型。最后，陈洪教授以大象和恐龙为例幽默风趣地描述了统计和计算科学的发展前景。
在提问环节，陈洪教授对师生们的问题分别作了详细的回答。他解释了从单任务加性模型到多任务加性模型需要克服的研究困难，以及该模型在实际问题中的应用效果。陈教授对统计专业学生的学习和研究工作提出了针对性的建议，介绍了自己领导的人工智能与统计学习团队的具体情况，欢迎感兴趣的同学加入团队。报告在陈洪教授对同学们的热切希冀之下圆满结束。
专家
简介：
陈洪，华中农业大学教授、博士生导师。研究方向为机器学习、统计学习理论。主持国家自科基金面上项目等
5项国家级课题，在人工智能顶会
NeurIPS
、
ICML
、
AAAI
发表论文
9
篇，在
IEEE TPAMI/TNNLS/TCYB
、
Neural Computation
、
Neural Networks
、
ACHA
、
Journal of Approximation Theory
等
期刊
发表论文
3
0余篇。湖北省优秀博士论文
获得者。曾获华中农业大学硕彦计划拔尖人才、十大青年岗位能手，
曾任匹兹堡大学兼职研究员、德州大学阿灵顿分校博士后研究员和澳门大学兼职研究员。
