opencv python 获取图像对比度

直方图是都是由横纵坐标组成的，而图像直方图的横坐标 X 轴上表示的是像素值（不总是从 0 到 255 的范围），在纵坐标 Y 轴上表示的相应像素数。 所以，直方图是可以对整幅图的灰度分布进行整体了解的图示，通过直方图我们可以对图像的对比度、亮度和灰度分布等有一个直观了解。 还没…

这是我参与更文挑战的第24天，活动详情查看： 更文挑战 OpenCV是一个C++库,目前流行的计算机视觉编程库,用于实时处理计算机视觉方面的问题,它涵盖了很多计算机视觉领域的模块。在Python中常使

图像的灰度线性变换是通过建立灰度映射来调整原始图像的灰度，从而改善图像的质量，凸显图像的细节，提高图像的对比度。本文主要讲解灰度线性变换。

前面讲到的自适应直方图均衡化的实现方法首先是将图像划分成不重叠的区域块，让后对每个块分别进行直方图均衡化处理。如果在图像有噪声的情况下这样处理，在每个被分割的小区域块中的噪声就会被放大。 为了避免噪声对图像均衡化的影响，这里使用了限制对比度的自适应直方图均衡化来处理图像的直方图…

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目标在本节中,我们将学习直方图均衡化的概念,并利用它来提高图像的对比度。理论考虑这样一个图像，它的像素值仅局限于某个特定的值范围。例如，较亮的图像将把所有像素限制在高值上。但是一幅好的图像会有来自图像

度调整是将图像像素的强度整体变大/变小，对比度调整指的是图像暗处变得更暗，亮出变得更亮，从而拓宽某个区域内的显示精度。创建两个滑动条分别调整对比度和亮度（对比度范围：0 ~ 0.3， 亮度0 ~ 100）。提示：因为滑动条没有小数，所以可以设置为0 ~ 300，然后乘以0.alp...

在说 Scharr 算子之前，必须要提的是前面我们介绍过的 Sobel 算子， Sobel 算子虽然可以有效的提取图像边缘，但是对图像中较弱的边缘提取效果较差。 这是由于 Sobel 算子在计算相对较小的核的时候，其近似计算导数的精度比较低，例如一个 3 * 3 的 Sobel…

一起养成写作习惯！这是我参与「掘金日新计划 · 4 月更文挑战」的第12天，点击查看活动详情。 本博文， 接上篇文章 # OpenCV 基础使用之特征点匹配【11】 继续创作