在JsonPath中创建表达式之前，您必须了解两个重要的符号。
？：问号，标记表达式的开头。使用的语法[？（表达）]
[? (Expression)]
@： 在符号处表示正在处理的当前节点。语法使用$.books[?(@.price > 100)
3、多条件时
$.data[?(@.attribute ==1&&@.productKind==2)].productId
先过滤再取值
result = jsonpath.jsonpath(r, "$..[?(@.compareDataCode != None)..compareDataCode]")
print(result)
过滤表达式
"$..[?(@.compareChannelName != None)..compareChannelName]"
'$.data.0.priceConfigList[?(@.description == "安卓价")].price'
f"$..[?(@.id == '{id}')].code" # 引用的id是字符串格式，需要在大括号外加个引号
jsonpath.jsonpath(res, f"$..[?(@.containRoute == True && @.containThreeD == True && @.groupKey == \"{groupKey}\")..sessionIds]")
在JsonPath中创建表达式之前，您必须了解两个重要的符号。？：问号，标记表达式的开头。使用的语法[？（表达）][? (Expression)]@： 在符号处表示正在处理的当前节点。语法使用$.books[?(@.price > 100)3、多条件时$.data[?(@.attribute ==1&&@.productKind==2)].productId...
Json Path介绍
看它的名字你就能知道，这Json Path和JSON文档有关系，正如XPath之于XML文档一样，
JsonPath
为Json文档提供了解析能力，通过使用
JsonPath
，你可以方便的查找节点、获取想要的数据，
JsonPath
是Json版的XPath。
Json Path语法
JsonPath
的语法相对简单，它采用开发语言友好的表达式形式，如果你了解类C语言，对
JsonPath
就不会感到不适应。
可以在
JsonPath
表达式执行后进行调用，其输入值为表达式的结果。
提供自定义功能，以适合导入到Google Sheets电子表格的表格格式从JSON或GraphQL API中有选择地
提取
数据。
v1.0.4-添加了将值转换为日期的支持（2021年3月30日）
v1.0.3-新增了将值转换为数字的支持（2020年11月23日）
v1.0.2-对于空白列，返回null而不是空字符串（2020年3月3日）
v1.0.1-修复了返回空结果的问题（2020年3月2日）
v1.0.0-初始版本（2020年2月23日）
注意：此脚本需要新的V8运行时-请参阅第3步
要将此自定义功能添加到您的电子表格，请按照以下步骤操作：
在浏览器中打开电子表格。
选择Tools > Script editor菜单选项。 这将打开一个脚本编辑器窗口。 您需要将功能代码复制并粘贴到空白脚本文件中。
重要信息-该脚本包含需要V8运
在
Python
中使用
JSONPath
提取
json数据
jsonpath
是一个第三方库，所以我们首先需要通过pip install
jsonpath
对其进行安装。
1. 一个简单的例子
安装完成后，我们首先来看一个简单的例子，从而初探其使用方式：
这里使用到的示例json数据来自高德地图步行导航接口，包含了从天安门广场到西单大悦城的步行导航结果，原始数据如下，层次结构较深：
假如我想要获取其嵌套结构中steps键值对下每段行程的耗时duration数据，配合
jsonpath
就可以这样做：
import js
{“key”:“value”}
{“key”:“value”,“key1”:“value1”,…,“keyN”:“valueN”}
value可以是普通的字符串、数字、布尔变量（true、false）、数组、Json对象。
·
JsonPath
语法详解：
基本操作符
$ 根节点
@ 当前节点，一般来说用于子表达式或者
过滤
表达式。
. 或 [] 连接父子节点
.. 深层扫描，用于获取当前节点下的所有指定对象。
* 通配符
[<number&g
JsonPath
是一种简单的方法来
提取
给定JSON文档的部分内容。
JsonPath
有许多编程语言，如Javascript，
Python
和PHP，Java。
参考地址：https://github.com/json-path/
JsonPath
JsonPath
提供的json解析非常强大，它提供了类似正则表达式的语法，基本上可以满足所有你想要获得的json内容。如果可以使用
JsonPath
来解析json，以下的问题可以被解决：
2.1数据不使用特殊的脚本，可以在客户端交互的发现并取并获取。
数据
提取
之JSON与
JsonPATH
JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，它使得人们很容易的进行阅读和编写。同时也方便了机器进行解析和生成。适用于进行数据交互的场景，比如网站前台与后台之间的数据交互。
JSON和XML的比较可谓不相上下。
Python
2.7中自带了JSON模块，直接import json就可以使用了。
