Excel文件导入数据库（MySQL）

3 年前 · 来自专栏数据分析

惰了

学生→

怎么把数从excel中转到数据库呢？有什么方法，我就说四种

为什么是四种嘞；

因为我就会四种方法；真的是毫无保留，裤衩都不保留。

2种可视化界面导入，1种sql语句导入，1种python导入；

以下面的文件为例，之前使用过的的一个文件（来源于excel透视）；

date	name	type	pay
2017/1/1	妈妈	油费	74
2017/1/15	妈妈	食品	235
2017/1/17	爸爸	运动	20
2017/1/21	康霓	书籍	125
2017/2/2	妈妈	食品	235
2017/2/20	康霓	音乐	20
2017/2/25	康霓	门票	125

信息：文件存到e盘，文件名为test，路劲为e:\test.xlsx；

随便保存，找不到最好；

-------------------我是一条分割线，哦~~~------------------

方法一、MySQL Workbench界面手动导入

MySQL Workbench， MySQ的可视化工具；安装mysql的时候会有MySQL Workbench勾选；

首先我们要把想要导入mysql的excel文件格式修改一下，不修改就没得导了；

可以理解成：导入mysql，首先要满足mysql的要求啦，怎么能说导就导；

第一点，excel文件要csv格式，其实txt格式也是可以的；

第二点，编码为utf-8；

满足这两点，就可以MySQL Workbench导入数据了；

怎么做嘞；下面

第一步、Excel文件另存为csv格式（wps转也是可以的）；

如果你的Excel存在utf-8，csv，逗号分隔格式，直接点utf-8，csv，逗号分隔格式就好

完成csv类型保存后，下一步转utf-8格式；

重点备注：如果你的Excel保存类型存在utf-8，csv，逗号分隔类型，直接点utf-8，csv，逗号分隔类型就好，不用再转utf-8了

第二步、导入向导

步骤分离:

1）右键数据库，点击table data import wizard（导入数据向导）

2）browse文件路径（浏览确定路径）

3）确认数据库，表名，格式信息；

格式信息是选择的默认；

4）next，finish

很详细；

第三步、验证

为了直观，我把图片截图了过来，平时不要这样验证；

不然眼睛会聋的

平时验证可以验证一下表格行数是否一致；数值列求和sum(pay)是否一致；

就差不多了；

方法二、navict 界面手动导入

Navicat数据导入；csv，xlsx，xls都可以；

第一步：

可以直接用Excel文件导入；不用转csv格式了，如果你想转，当然可以的，入口不一样罢了；

步骤分离:

1）导入向导

2）不同的入口（常见的txt，csv，xlsx），以xlsx为例；

3）数据验证

方法三、mysql语句导入

一条代码就可以轻松搞定，真是太_____了 （填空题）

语句导入，可以在cmd命令里面，当然也可以在MySQL Workbench或者navict里面执行

下面在cmd中执行一下；

第一步：建表（不一样了哦）

语句导入表格要有表格，没有表头不能导哦；

CREATE TABLE excel_db.test_3 ( 
date  date,
NAME VARCHAR ( 10 ),
type VARCHAR ( 10 ),
pay INT 
-- 建表语句，注意一下格式；

第二步：文件转格式

要转成csv，逗号分隔，utf-8格式；

步骤看方法一的步骤，一模一样；

第三步：导入数据

附cmd操作图

load data local infile &amp;amp;amp;#39;e:/test.csv&amp;amp;amp;#39; into table fields terminated by &amp;amp;amp;#39;,&amp;amp;amp;#39;;

备注：数据量一旦很大的时候要少用select *，可以加上limit；

上面的图片就等于

load data local infile 'e:/test.csv' into table  excel_db.test_3
fields terminated by ',';
-- e:/文件导入数据库excel中的表里，逗号分隔

第三步：数据验证

1、为什么第一行有Excel表头

是因为语句把所以的数据导入test_3表中了；

2、为什么date列第一行是0000-00-00

因为data列建表为date(日期)格式，把非日期数据都转成了0；

3、怎么解决嘞

把第一行删掉；

DELETE FROM excel_db.test_3 LIMIT 1

备注：自己真实使用的时候，还会遇到很多，各种各样的问题；

前三种方式就结束了，先小结一下各种方式的优势和劣势：

方法一、MySQL Workbench界面手动导入

需要转格式，且需要手动导入数据，要改字段的格式，3颗星；

方法二、navict 界面手动导入

不需要转格式，手动导数据，不需要建表，但要改字段的格式，4颗星；

方法三、mysql语句导入

要转格式，要建表，但数据可以自动导，单元格中有英文逗号也很尴尬（还要引号包围），3颗星；

综上:可以结合一下来使用；

方法四、通过python将excel文件导入mysql中；

这个就很强喽

python，直接上代码；

import pymysql       ##PyMySQL是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库
import pandas as pd  ##Pandas是Python的一个数据分析包 导入panda命名为pd
from sqlalchemy import create_engine ## 导入引擎