2. Write CSV

2.1 list

使用列表生成csv
open()
#!/usr/bin/python3
# -*- coding: utf-8 -*-
# 导入CSV安装包
import csv
# 1. 创建文件对象
f = open('文件名.csv','w',encoding='utf-8')
# 2. 基于文件对象构建 csv写入对象
csv_writer = csv.writer(f)
# 3. 构建列表头
csv_writer.writerow(["姓名","年龄","性别"])
# 4. 写入csv文件内容
csv_writer.writerow(["l",'18','男'])
csv_writer.writerow(["c",'20','男'])
csv_writer.writerow(["w",'22','女'])
# 5. 关闭文件
f.close()
 一维列表数据，直接for循环写入 
注意：最后一定 file.close()：关闭文件流，确保写入数据成功。 
with() 
import csv
keys=['a','b','c','d']
data=[[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]]
with open('data.csv','w') as file:
	writer=csv.writer(file) # 建立csv写入对象
	writer.writerow(keys) # 调用writerow函数写入一行数据（表头）
	for row in data:
		writer.writerow(row)
若写入的数据是二维列表，可以使用 writerows() 方法一次写入多行。 
with open('data.csv','w') as file:
	writer=csv.writer(file)
	writer.writerow(keys)
	writer.writerows(data)
2.2 dict
 
字典生成csv 
import csv
data=[{'a':1,'b':2,'c':3},{'a':4,'b':5,'c':6},{'a':7,'b':8,'c':9}]
fieldnames=['a', 'b', 'c']  # 列名列表，即字典的key值列表
with open('data.csv','w', newline='') as file:
	writer = csv.DictWriter(file, fieldnames=fieldnames)  # 建立一个字典写入对象，并指定列名fieldnames
	writer.writeheader()  # writeheader()生成表头即列名 filednames
	writer.writerows(data)  # 一次写入多行，也可使用writerow()写入单行(for循环)
3. Read CSV
 
3.1 list
 
将csv读取为列表 
with open('data.csv','r') as file:
	reader = csv.reader(file)
	for row in reader:
		print(row)	
['a', 'b', 'c']
['1', '2', '3']
['4', '5', '6']
['7', '8', '9']
 可以使用 list.append()，整合每行数据 
3.2 dict
 
data=[]
with open('data.csv','r') as file:
	reader = csv.DictReader(file)
	fieldnames = reader.fieldnames  # 获取表头
	print(fieldnames)
	for row in reader:  # 获取每一行数据
		data.append(dict(row))
	print(data)
['a', 'b', 'c']
[{'a': '1', 'b': '2', 'c': '3'}, {'a': '4', 'b': '5', 'c': '6'}, {'a': '7', 'b': '8', 'c': '9'}]
4. CSV空行问题解决
 
4.1 Python2 解决
 
将写入方式w，修改成wb 
f = open('文件名.csv', 'wb', encoding='utf-8')
4.2 Python3 解决
 
Python2的解决方式也支持，同时也可以添加参数newline=' '即可，如下所示： 
f = open('文件名.csv', 'wb', encoding='utf-8', newline='')
                    Python操作csv文件1. What's CSV2. Write CSV2.1 list2.2 dict3. Read CSV3.1 list3.2 dict4. CSV空行问题解决4.1 Python2 解决4.2 Python3 解决1. What’s CSVCSV：逗号分隔值（Comma-Separated Values，CSV，也称为字符分隔值，分隔字符也可以不是逗号）。保存形式其文件以纯文本形式存储表格数据（数字和文本）。纯文本意味着该文件是一个字符序列，不含必须像二进制数字那样被
csv_writer.writerow(["a", 'b', 'c'])
csv_writer.writerow(["1", '2', '3'])
csv_writer.writerow(["a", 'b', 'c'])
会出现打开后的Excel中每隔一行出现空行：(如下图)
所以解决办法可以为：
flags = tf.app.flags
flags.DEFINE_string("train_file_address","D:/NLPWORD/cut_word_test/hzytest.csv","添加训练数据文件")
flags.DEFINE_string("resu
				问题：在使用 Python 将爬取的数据存储为 CSV 文件时，打开会发现每两行数据之间多一行空白行，这样在导入到数据库的时候就会出现多很多 NULL 数据，解决方法有两个，一个是在爬取之后处理，另一种是在爬取时处理，这里采取后一种（比较简单~博主比较懒）。
问题图：
				网上有很多类似例子，但很多在VC6.0环境下不能使用，
例子在《把脉VC++》第6章源码基础上进行修改。主要修改内容包括：vc6.0中GetCount()没有，用GetSize代替；Tokenize采用AfxExtractSubString进行代替；书中源码在VC6.0环境下不能直接使用，但是整个编程思想还是很值得借鉴。在此向原作者致敬。例子主要功能包括：
1、实现对test.csv文件的读写（例子主要是读）；
2、可以辨别CSV文件中的注释行（例子以符号“；”为注释行）；
3、可以剔除空行；
注：由于本人非编程专业，代码不一定简洁，非喜勿喷，有问题可联系，共同探讨。
				read_csv是pandas库中用于读取csv文件的函数，其定义为：
pandas.read_csv(filepath_or_buffer, sep=',', delimiter=None, header='infer', names=None, index_col=None, usecols=None, dtype=None, skiprows=None, skipfooter=0, na_values=None, parse_dates=False, infer_datetime_format=False, keep_date_col=False, dayfirst=False, date_parser=None, nrows=None, skip_blank_lines=True, verbose=False, encoding=None, squeeze=False, thousands=None, decimal='.')
其中，常用的参数含义如下：
- filepath_or_buffer：csv文件路径或文件对象
- sep：分隔符，默认为逗号
- delimiter：分隔符，与sep参数作用相同
- header：指定哪一行作为表头，默认为第一行
- names：指定列名
- index_col：指定索引列
- usecols：指定要读取的列
- dtype：指定数据类型
- skiprows：跳过指定行数
- na_values：指定缺失值
- parse_dates：是否解析日期，默认为False
- nrows：读取的行数
- encoding：指定编码方式
以上是常用的参数，还有其他参数可以参考pandas官方文档。