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在项目中，导航到“Pipelines”页面 。 然后选择“操作”以创建新的管道。

首先选择“GitHub”作为源代码位置，完成向导的各个步骤 。

可能会重定向到 GitHub 进行登录。 如果是这样，请输入 GitHub 凭据。

当存储库列表出现时，选择 Anaconda 示例存储库。

Azure Pipelines 将分析存储库中的代码并检测现有 azure-pipelines.yml 文件。

选择“运行”。

开始新运行。 请等待运行完成。

若要按照本主题所述对 YAML 文件进行更改，请在“ 管道 ”页中选择管道，然后选择 “编辑 azure-pipelines.yml 文件”。

将 conda 添加到系统路径

在 托管代理上 ，默认情况下，conda 被排除在之外 PATH ，以阻止其 Python 版本与其他已安装版本冲突。 代理 task.prependpath 命令将使其可用于所有后续步骤。

将 macOS-latest 代理与 Anaconda 配合使用。

- bash: echo "##vso[task.prependpath]$CONDA/bin"
  displayName: Add conda to PATH
# On Hosted macOS, the agent user doesn't have ownership of Miniconda's installation directory/
# We need to take ownership if we want to update conda or install packages globally
- bash: sudo chown -R $USER $CONDA
  displayName: Take ownership of conda installation
- script: conda create --yes --quiet --name myEnvironment
  displayName: Create Anaconda environment
若要添加特定的 conda 通道，需要为 conda 配置添加额外的行： conda config --add channels conda-forge
从 YAML
可以将文件签 environment.yml 入到定义 Anaconda 环境的配置的存储库。
- script: conda env create --quiet --file environment.yml
  displayName: Create Anaconda environment
如果使用自承载代理，并且未在末尾删除环境，则下一个生成时将收到错误，因为环境已存在。 若要解决此问题，请使用 --force 参数： conda env create --quiet --force --file environment.yml。
如果使用共享存储的自承载代理，并使用相同的 Anaconda 环境并行运行作业，则这些环境之间可能存在冲突。
若要解析，请使用 --name 参数和唯一标识符作为参数值，例如与 $(Build.BuildNumber) 生成变量的串联。
从 Anaconda 安装包
以下 YAML 在 scipy 名为 myEnvironment的 conda 环境中安装包。
Ubuntu
macOS
Windows
- bash: |
    source activate myEnvironment
    conda install --yes --quiet --name myEnvironment scipy
  displayName: Install Anaconda packages
- bash: |
    source activate myEnvironment
    conda install --yes --quiet --name myEnvironment scipy
  displayName: Install Anaconda packages
- script: |
    call activate myEnvironment
    conda install --yes --quiet --name myEnvironment scipy
  displayName: Install Anaconda packages
在 Anaconda 环境中运行管道步骤
每个生成步骤在其自己的进程中运行。
激活 Anaconda 环境时，它将编辑 PATH 并对其当前进程进行其他更改。
因此，必须为每个步骤单独激活 Anaconda 环境。
    source activate myEnvironment
    python -m pytest --junitxml=junit/unit-test.xml
  displayName: pytest
- task: PublishTestResults@2
  inputs:
    testResultsFiles: 'junit/*.xml'
  condition: succeededOrFailed()
为什么我收到“权限被拒绝”错误？
在 Hosted macOS 上，代理用户没有安装 Miniconda 的目录的所有权。
有关修补程序，请参阅将 conda 添加到系统路径下的“托管 macOS”选项卡。
为什么我的生成在 或 conda install 步骤上conda create停止响应？
如果忘记传递 --yes，conda 将停止并等待用户交互。
为什么 Windows 上的脚本在激活环境后停止？
在 Windows 上， activate 是 Batch 脚本。 激活后， call 必须使用 命令继续运行脚本。
请参阅在管道中使用call 的示例。
如何使用多个版本的 Python 运行测试？
请参阅 在 Azure Pipelines 中生成 Python 应用。