实验目的：

1、学会使用SPSS的简单操作。

2、掌握拟合优度检验

3、掌握独立性检验。

实验内容：

1.拟合优度的检验（期望频数相等）；

2.拟合优度的检验（期望频数不相等）；

3.独立性检验。

实验步骤 ：

操作，第1步：先指定“频数”变量。点击【数据】→【加权个案】，选择【个案加权系数（W）】，将“频数”选入【频数变量】，单击【确定】；第2步：选择菜单，【分析】→【非参数检验】→【旧对话框】→【卡方】，进入主对话框；第3步：将频数变量选入【检验变量列表】，单击【确定】。近似的显著性水平（Asymp.Sig）即为P值。当P值接近0时拒绝原假设。

由于P值为0.000，拒绝原假设，表明消费者对牛奶品牌的偏好有显著性差异。

1 WEIGHT BY 人数.
2 NPAR TESTS
3   /CHISQUARE=人数
4   /EXPECTED=EQUAL
5   /MISSING ANALYSIS.

拟合优度的检验（期望频数相等）

操作，第1步：先指定“频数”变量。点击【数据】→【加权个案】，选择【加权个案（W）】，将“频数”选入【频数变量】，单击【确定】；第2步：选择菜单，【分析】→【非参数检验】→【旧对话框】→【卡方】，进入主对话框；第3步：将频数变量选入【检验变量列表】，单击【确定】；第4步在【期望值】下选择【值】，并将相应的期望比例依次输入到框内并点击【添加】；（每次只能输入1个，并点击【添加】，然后再输入另一个。）单击【确定】。由于P>0.05，不拒绝原假设，没有证据表明二者有显著性差异。

由于P>0.05不拒绝原假设，没有证据表明该市居民对房屋价格满意度的评价与全国有显著差异。代码如下：

1 WEIGHT BY 人数.
2 NPAR TESTS
3   /CHISQUARE=人数
4   /EXPECTED=6 9 15 25 45
5   /MISSING ANALYSIS.

期望频数不等

操作，第1步：选择【分析】→【描述统计】→【交叉表】，进入主对话框；第2步：将行变量选入【行（S）】，将列变量选入【列（S）】（行列可以互换）；第3步：单击【统计】并选中【卡方（H）】；单击【继续】返回主对话框；点击【单元格】，在【计数】下选中【期望值】；点击【继续】返回主对话框，单击【确定】。

由于P>0.05不拒绝原假设，可以认为性别与逃课情况独立。

1 CROSSTABS
2   /TABLES=是否逃课 BY 性别
3   /FORMAT=AVALUE TABLES
4   /STATISTICS=CHISQ
5   /CELLS=EXPECTED
6   /COUNT ROUND CELL.

独立性检验

小结：