mysql数据库中，json字段json数组中包含某个元素的查询语句
使用关键字 json_contains ，
：

SELECT *  FROM s_form sf
where json_contains(sf.target_type,CONCAT('"',#{targetType},'"'))
数据库表数据为
 
 例如：需要查询target_type中包含’COUNTY’元素的数据
 sql语句为：
 
SELECT *  FROM s_form sf
where json_contains(sf.target_type,CONCAT('"',"COUNTY",'"'))
查询结果为：
 
 如果json中的数据格式为[1,2,3,4]，xml文件中的sql语句中不需要拼接双引号
 
SELECT *  FROM s_form sf
where json_contains(sf.target_type,#{targetType})
                    mysql数据库中，json字段json数组中包含某个元素的查询语句使用关键字 json_contains，：SELECT *  FROM s_form sfwhere json_contains(sf.target_type,CONCAT('"',#{targetType},'"'))数据库的字段为需要查询target_type中包含’COUNTY’元素的数据sql语句为：SELECT *  FROM s_form sfwhere json_contains(sf.target_ty
alter table user modify tel varchar(15) default ‘02087654321’;
修改tel列的位置，在第一列显示
alter table user modify tel varchar(15) default '02087654321' first;
修改tel列的位置，在指定列之后显示
alter table user modify tel varchar(15) default '02087654321' after age;
注意：alter modify不支持一次修改多个列，但是Oracle支持多列修改
但是MySQL可以通过多个modify的方式完成：
alter table user
modify tel varchar(15) default '02087654321' first,
modify name varchar(20) after tel;
11、 删除指定字段
alter table user drop photo;
12、 重命名表数据
alter table user rename to users;
字段重命名
alter table users change name u_name varchar(10);
alter table users change sex u_sex varchar(10) after u_name;
如果需要改变列名建议使用change，如果需要改变数据类型和显示位置可以使用modify
13、 删除表
drop table users;
drop删除表会删除表结构，表对象将不存在数据中；数据也不会存在；表内的对象也不存在，如：索引、视图、约束；
truncate删除表
truncate都被当成DDL出来，truncate的作用就是删除该表里的全部数据，保留表结构。相当于DDL中的delete语句，
但是truncate比delete语句的速度要快得多。但是truncate不能带条件删除指定数据，只会删除所有的数据。如果删除的表有外键，
删除的速度类似于delete。但新版本的MySQL中truncate的速度比delete速度快。
MySQL中约束保存在information_schema数据库的table_constraints中，可以通过该表查询约束信息；
约束主要完成对数据的检验，保证数据库数据的完整性；如果有相互依赖数据，保证该数据不被删除。
常用五类约束：
not null：非空约束，指定某列不为空
unique： 唯一约束，指定某列和几列组合的数据不能重复
primary key：主键约束，指定某列的数据不能重复、唯一
foreign key：外键，指定该列记录属于主表中的一条记录，参照另一条数据
check：检查，指定一个表达式，用于检验指定数据
MySQL不支持check约束，但可以使用check约束，而没有任何效果；
根据约束数据列限制，约束可分为：
单列约束：每个约束只约束一列
多列约束：每个约束约束多列数据
MySQL中约束保存在information_schema数据库的table_constraints中，可以通过该表查询约束信息；
1、 not null约束
非空约束用于确保当前列的值不为空值，非空约束只能出现在表对象的列上。
Null类型特征：
所有的类型的值都可以是null，包括int、float等数据类型
空字符串“”是不等于null，0也不等于null
create table temp(
id int not null,
name varchar(255) not null default ‘abc’,
sex char null
上面的table加上了非空约束，也可以用alter来修改或增加非空约束
增加非空约束
alter table temp
modify sex varchar(2) not null;
取消非空约束
alter table temp modify sex varchar(2) null;
取消非空约束，增加默认值
alter table temp modify sex varchar(2) default ‘abc’ null;
2、 unique
唯一约束是指定table的列或列组合不能重复，保证数据的唯一性。虽然唯一约束不允许出现重复的值，但是可以为多个null
同一个表可以有多个唯一约束，多个列组合的约束。在创建唯一约束的时候，如果不给唯一约束名称，就默认和列名相同。
唯一约束不仅可以在一个表内创建，而且可以同时多表创建组合唯一约束。
MySQL会给唯一约束的列上默认创建一个唯一索引；
create table temp (
id int not null,
name varchar(25),
password varchar(16),
--使用表级约束语法，
constraint uk_name_pwd unique(name, password)
表示用户名和密码组合不能重复
添加唯一约束
alter table temp add unique(name, password);
alter table temp modify name varchar(25) unique;
alter table temp drop index name;
3、 primary key
主键约束相当于唯一约束+非空约束的组合，主键约束列不允许重复，也不允许出现空值；如果的多列组合的主键约束，
那么这些列都不允许为空值，并且组合的值不允许重复。
每个表最多只允许一个主键，建立主键约束可以在列级别创建，也可以在表级别上创建。MySQL的主键名总是PRIMARY，
当创建主键约束时，系统默认会在所在的列和列组合上建立对应的唯一索引。
create table temp(
/*主键约束*/
id int primary key,
name varchar(25)
create table temp2(
id int not null,
name varchar(25),
pwd varchar(15),
constraint pk_temp_id primary key(id)
组合模式：
create table temp2(
id int not null,
name varchar(25),
pwd varchar(15),
constraint pk_temp_id primary key(name, pwd)
alter删除主键约束
alter table temp drop primary key;
alter添加主键
alter table temp add primary key(name, pwd);
alter修改列为主键
alter table temp modify id int primary key;
设置主键自增
create table temp(
id int auto_increment primary key,
name varchar(20),
pwd varchar(16)
auto_increment自增模式，设置自增后在插入数据的时候就不需要给该列插入值了。
4、 foreign key 约束
外键约束是保证一个或两个表之间的参照完整性，外键是构建于一个表的两个字段或是两个表的两个字段之间的参照关系。
也就是说从表的外键值必须在主表中能找到或者为空。
当主表的记录被从表参照时，主表的记录将不允许删除，如果要删除数据，需要先删除从表中依赖该记录的数据，
然后才可以删除主表的数据。还有一种就是级联删除子表数据。
注意：外键约束的参照列，在主表中引用的只能是主键或唯一键约束的列，假定引用的主表列不是唯一的记录，
那么从表引用的数据就不确定记录的位置。同一个表可以有多个外键约束。
创建外键约束：
create table classes(
id int auto_increment primary key,
name varchar(20)
create table student(
id int auto_increment,
name varchar(22),
constraint pk_id primary key(id),
classes_id int references classes(id)
通常先建主表，然后再建从表，这样从表的参照引用的表才存在。
表级别创建外键约束：
create table student(
id int auto_increment primary key,
name varchar(25),
classes_id int,
foreign key(classes_id) references classes(id)
上面的创建外键的方法没有指定约束名称，系统会默认给外键约束分配外键约束名称，命名为student_ibfk_n，
其中student是表名，n是当前约束从1开始的整数。
指定约束名称：
create table student(
id int auto_increment primary key,
name varchar(25),
classes_id int,
/*指定约束名称*/
constraint fk_classes_id foreign key(classes_id) references classes(id)
多列外键组合，必须用表级别约束语法：
create table classes(
id int,
name varchar(20),
number int,
primary key(name, number)
create table student(
id int auto_increment primary key,
name varchar(20),
classes_name varchar(20),
classes_number int,
/*表级别联合外键*/
foreign key(classes_name, classes_number) references classes(name, number)
删除外键约束：
alter table student drop foreign key student_ibfk_1;
alter table student drop foreign key fk_student_id;
增加外键约束
alter table student add foreign key(classes_name, classes_number) referencesclasses(name, number);
自引用、自关联（递归表、树状表）
create table tree(
id int auto_increment primary key,
name varchar(50),
parent_id int,
foreign key(parent_id) references tree(id)
级联删除：删除主表的数据时，关联的从表数据也删除，则需要在建立外键约束的后面增加on deletecascade
或on delete set null，前者是级联删除，后者是将从表的关联列的值设置为null。
create table student(
id int auto_increment primary key,
name varchar(20),
classes_name varchar(20),
classes_number int,
/*表级别联合外键*/
foreign key(classes_name, classes_number) references classes(name, number) on deletecascade
5、 check约束
MySQL可以使用check约束，但check约束对数据验证没有任何作用。
create table temp(
id int auto_increment,
name varchar(20),
age int,
primary key(id),
/*check约束*/
check(age > 20)
上面check约束要求age必须大于0，但没有任何作用。但是创建table的时候没有任何错误或警告。
索引是存放在模式（schema）中的一个数据库对象，索引的作用就是提高对表的检索查询速度，
索引是通过快速访问的方法来进行快速定位数据，从而减少了对磁盘的读写操作。
索引是数据库的一个对象，它不能独立存在，必须对某个表对象进行依赖。
提示：索引保存在information_schema数据库里的STATISTICS表中。
创建索引方式：
自动：当表上定义主键约束、唯一、外键约束时，该表会被系统自动添加上索引。
手动：手动在相关表或列上增加索引，提高查询速度。
删除索引方式：
自动：当表对象被删除时，该表上的索引自动被删除
手动：手动删除指定表对象的相关列上的索引
索引类似于书籍的目录，可以快速定位到相关的数据，一个表可以有多个索引。
创建索引：
create index idx_temp_name on temp(name);
组合索引：
create index idx_temp_name$pwd on temp(name, pwd);
删除索引：
drop index idx_temp_name on temp;
视图就是一个表或多个表的查询结果，它是一张虚拟的表，因为它并不能存储数据。
视图的作用、优点：
限制对数据的访问
让复杂查询变得简单
提供数据的独立性
可以完成对相同数据的不同显示
创建、修改视图
create or replace view view_temp
select name, age from temp;
通常我们并不对视图的数据做修改操作，因为视图是一张虚拟的表，它并不存储实际数据。如果想让视图不被修改，可以用with check option来完成限制。
create or replace view view_temp
select * from temp
with check option;
修改视图：
alter view view_temp
select id, name from temp;
删除视图：
drop view view_temp;
显示创建语法：
show create view v_temp;
Ø DML语句
DML主要针对数据库表对象的数据而言的，一般DML完成：
插入新数据
修改已添加的数据
删除不需要的数据
1、 insert into 插入语句
insert into temp values(null, ‘jack’, 25);
主键自增可以不插入，所以用null代替
insert into temp(name, age) values(‘jack’, 22);
在表面后面带括号，括号中写列名，values中写指定列名的值即可。当省略列名就表示插入全部数据，
注意插入值的顺序和列的顺序需要保持一致。
Set方式插入，也可以指定列
insert into temp set id = 7, name = 'jason';
MySQL中外键的table的外键引用列可以插入数据可以为null，不参照主表的数据。
使用子查询插入数据
insert into temp(name) select name from classes;
insert into temp values(null, ‘jack’, 22), (null, ‘jackson’ 23);
2、 update 修改语句
update主要完成对数据的修改操作，可以修改一条或多条数据。修改多条或指定条件的数据，需要用where条件来完成。
修改所有数据
update temp set name = ‘jack2’;
所有的数据的name会被修改，如果修改多列用“,”分开
update temp set name = ‘jack’, age = 22;
修改指定条件的记录需要用where
update temp set name = ‘jack’ where age > 22;
3、 delete 删除语句
删除table中的数据，可以删除所有，带条件可以删除指定的记录。
删除所有数据
delete from temp;
删除指定条件数据
delete from temp where age > 20;
Ø select 查询、function 函数
select查询语句用得最广泛、功能也最丰富。可以完成单条记录、多条记录、单表、多表、子查询等。
1、 查询某张表所有数据
select * from temp;
*代表所有列，temp代表表名，不带条件就查询所有数据
2、 查询指定列和条件的数据
select name, age from temp where age = 22;
查询name和age这两列，age 等于22的数据。
3、 对查询的数据进行运算操作
select age + 2, age / 2, age – 2, age * 2 from temp where age – 2 > 22;
4、 concat函数，字符串连接
select concat(name, ‘-eco’) from temp;
concat和null进行连接，会导致连接后的数据成为null
5、 as 对列重命名
select name as ‘名称’ from temp;
as也可以省略不写，效果一样
如果重命名的列名出现特殊字符，如“‘”单引号，那就需要用双引号引在外面
select name as “名’称” from temp;
6、 也可以给table去别名
select t.name Name from temp as t;
7、 查询常量
类似于SQL Server
select 5 + 2;
select concat('a', 'bbb');
8、 distinct 去掉重复数据
select distinct id from temp;
多列将是组合的重复数据
select distinct id, age from temp;
9、 where 条件查询
大于>、大于等于>=、小于<、小于等于<=、等于=、不等于<>
都可以出现在where语句中
select * from t where a > 2 or a >= 3 or a < 5 or a <= 6 or a = 7 or a <> 0;
10、 and 并且
select * from temp where age > 20 and name = ‘jack’;
查询名称等于jack并且年龄大于20的
11、 or 或者
满足一个即可
select * from tmep where name = ‘jack’ or name = ‘jackson’;
12、 between v and v2
大于等于v且小于等于v2
select * form temp where age between 20 and 25;
13、 in 查询
可以多个条件 类似于or
select * from temp where id in (1, 2, 3);
查询id在括号中出现的数据
14、 like 模糊查询
查询name以j开头的
select * from temp where name like ‘j%’;
查询name包含k的
select * from temp where name like ‘%k%’;
escape转义
select * from temp where name like ‘/_%’ escape ‘/’;
指定/为转义字符，上面的就可以查询name中包含“_”的数据
15、 is null、is not null
查询为null的数据
select * from temp where name is null;
查询不为null的数据
select * from temp where name is not null;
16、 not
select * from temp where not (age > 20);
取小于等于20的数据
select * from temp where id not in(1, 2);
17、 order by
排序，有desc、asc升序、降序
select * from temp order by id;
默认desc排序
select * from temp order by id asc;
select * from temp order by id, age;
Ø function 函数
函数的作用比较大，一般多用在select查询语句和where条件语句之后。按照函数返回的结果，
可以分为：多行函数和单行函数；所谓的单行函数就是将每条数据进行独立的计算，然后每条数据得到一条结果。
如：字符串函数；而多行函数，就是多条记录同时计算，得到最终只有一条结果记录。如：sum、avg等
多行函数也称为聚集函数、分组函数，主要用于完成一些统计功能。MySQL的单行函数有如下特征：
单行函数的参数可以是变量、常量或数据列。单行函数可以接受多个参数，但返回一个值。
单行函数就是它会对每一行单独起作用，每一行（可能包含多个参数）返回一个结果。
单行函数可以改变参数的数据类型。单行函数支持嵌套使用：内层函数的返回值是外层函数的参数。
单行函数可以分为：
类型转换函数；
流程控制语句；
加密解密函数；
1、 char_length字符长度
select char_length(tel) from user;
2、 sin函数
select sin(age) from user;
select sin(1.57);
3、 添加日期函数
select date_add('2010-06-21', interval 2 month);
interval是一个关键字，2 month是2个月的意思，2是数值，month是单位
select addDate('2011-05-28', 2);
在前面的日期上加上后面的天数
4、 获取当前系统时间、日期
select curdate();
select curtime();
5、 加密函数
select md5('zhangsan');
6、 Null 处理函数
select ifnull(birthday, 'is null birthday') from user;
如果birthday为null，就返回后面的字符串
select nullif(age, 245) from user;
如果age等于245就返回null，不等就返回age
select isnull(birthday) from user;
判断birthday是否为null
select if(isnull(birthday), 'birthday is null', 'birthday not is null') from user;
如果birthday为null或是0就返回birthday is null，否则就返回birthday not is null；类似于三目运算符
7、 case 流程函数
case函数是一个流程控制函数，可以接受多个参数，但最终只会返回一个结果。
select name,
(case sex
when 1 then '男'
when 0 then '女'
else '火星人'
) sex
from user;
组函数就是多行函数，组函数是完成一行或多行结果集的运算，最后返回一个结果，而不是每条记录返回一个结果。
1、 avg平均值运算
select avg(age) from user;
select avg(distinct age) from user;
2、 count 记录条数统计
select count(*), count(age), count(distinct age) from user;
3、 max 最大值
select max(age), max(distinct age) from user;
4、 min 最小值
select min(age), min(distinct age) from user;
5、 sum 求和、聚和
select sum(age), sum(distinct age) from user;
select sum(ifnull(age, 0)) from user;
6、 group by 分组
select count(*), sex from user group by sex;
select count(*) from user group by age;
select * from user group by sex, age;
7、 having进行条件过滤
不能在where子句中过滤组，where子句仅用于过滤行。过滤group by需要having
不能在where子句中用组函数，having中才能用组函数
select count(*) from user group by sex having sex <> 2;
Ø 多表查询和子查询
数据库的查询功能最为丰富，很多时候需要用到查询完成一些事物，而且不是单纯的对一个表进行操作。而是对多个表进行联合查询，
MySQL中多表连接查询有两种规范，较早的SQL92规范支持，如下几种表连接查询：
非等值连接
广义笛卡尔积
SQL99规则提供了可读性更好的多表连接语法，并提供了更多类型的连接查询，SQL99支持如下几种多表连接查询：
使用using子句的连接
使用on子句连接
全部连接或者左右外连接
SQL92的连接查询
SQL92的连接查询语法比较简单，多将多个table放置在from关键字之后，多个table用“，”隔开；
连接的条件放在where条件之后，与查询条件直接用and逻辑运算符进行连接。如果条件中使用的是相等，
则称为等值连接，相反则称为非等值，如果没有任何条件则称为广义笛卡尔积。
广义笛卡尔积：select s.*, c.* from student s, classes c;
等值：select s.*, c.* from student s, classes c where s.cid = c.id;
非等值：select s.*, c.* from student s, classes c where s.cid <> c.id;
select s.*, c.name classes from classes c, student s where c.id = s.classes_id ands.name is not null;
SQL99连接查询
1、交叉连接cross join，类似于SQL92的笛卡尔积查询，无需条件。如：
select s.*, c.name from student s cross join classes c;
2、自然连接 natural join查询，无需条件，默认条件是将2个table中的相同字段作为连接条件，如果没有相同字段，查询的结果就是空。
select s.*, c.name from student s natural join classes c;
3、using子句连接查询：using的子句可以是一列或多列，显示的指定两个表中同名列作为连接条件。
如果用natural join的连接查询，会把所有的相同字段作为连接查询。而using可以指定相同列及个数。
select s.*, c.name from student s join classes c using(id);
4、 join … on连接查询，查询条件在on中完成，每个on语句只能指定一个条件。
select s.*, c.name from student s join classes c on s.classes_id = c.id;
5、 左右外连接：3种外连接，left [outer] join、right [outer] join，连接条件都是通过用on子句来指定，条件可以等值、非等值。
select s.*, c.name from student s left join classes c on s.classes_id = c.id;
select s.*, c.name from student s right join classes c on s.classes_id = c.id;
子查询就是指在查询语句中嵌套另一个查询，子查询可以支持多层嵌套。子查询可以出现在2个位置：
from关键字之后，被当做一个表来进行查询，这种用法被称为行内视图，因为该子查询的实质就是一个临时视图
出现在where条件之后作为过滤条件的值
子查询注意点：
子查询用括号括起来，特别情况下需要起一个临时名称
子查询当做临时表时（在from之后的子查询），可以为该子查询起别名，尤其是要作为前缀来限定数据列名时
子查询用作过滤条件时，将子查询放在比较运算符的右边，提供可读性
子查询作为过滤条件时，单行子查询使用单行运算符，多行子查询用多行运算符
将from后面的子查询当做一个table来用：
select * from (select id, name from classes) s where s.id in (1, 2);
当做条件来用：
select * from student s where s.classes_id in (select id from classes);
select * from student s where s.classes_id = any (select id from classes);
select * from student s where s.classes_id > any (select id from classes);
Ø 操作符和函数
1、 boolean只判断
select 1 is true, 0 is false, null is unknown;
select 1 is not unknown, 0 is not unknown, null is not unknown;
2、 coalesce函数，返回第一个非null的值
select coalesce(null, 1);
select coalesce(1, 1);
select coalesce(null, 1);
select coalesce(null, null);
3、 当有2个或多个参数时，返回最大的那个参数值
select greatest(2, 3);
select greatest(2, 3, 1, 9, 55, 23);
select greatest('D', 'A', 'B');
4、 Least函数，返回最小值，如果有null就返回null值
select least(2, 0);
select least(2, 0, null);
select least(2, 10, 22.2, 35.1, 1.1);
5、 控制流函数
select case 1 when 1 then 'is 1' when 2 then 'is 2' else 'none' end;
select case when 1 > 2 then 'yes' else 'no' end;
6、 ascii字符串函数
select ascii('A');
select ascii('1');
7、 二进制函数
select bin(22);
8、 返回二进制字符串长度
select bit_length(11);
9、 char将值转换成字符，小数取整四舍五入
select char(65);
select char(65.4);
select char(65.5);
select char(65.6);
select char(65, 66, 67.4, 68.5, 69.6, '55.5', '97.3');
10、 using改变字符集
select charset(char(0*65)), charset(char(0*65 using utf8));
11、 得到字符长度char_length,character_length
select char_length('abc');
select character_length('eft');
12、 compress压缩字符串、uncompress解压缩
select compress('abcedf');
select uncompress(compress('abcedf'));
13、 concat_ws分隔字符串
select concat_ws('#', 'first', 'second', 'last');
select concat_ws('#', 'first', 'second', null, 'last');
Ø 事务处理
开始事务：start transaction
提交事务：commit
回滚事务：rollback
设置自动提交：set autocommit 1 | 0
atuoCommit系统默认是1立即提交模式；如果要手动控制事务，需要设置set autoCommit 0;
这样我们就可以用commit、rollback来控制事务了。
在一段语句块中禁用autocommit 而不是set autocommit
start transaction;
select @result := avg(age) from temp;
update temp set age = @result where id = 2;
select * from temp where id = 2;//值被改变
rollback;//回滚
select * from temp where id = 2;//变回来了
在此期间只有遇到commit、rollback，start Transaction的禁用autocommit才会结束。然后就恢复到原来的autocommit模式；
不能回滚的语句
有些语句不能被回滚。通常，这些语句包括数据定义语言（DDL）语句，比如创建或取消数据库的语句，
和创建、取消或更改表或存储的子程序的语句。
您在设计事务时，不应包含这类语句。如果您在事务的前部中发布了一个不能被回滚的语句，
则后部的其它语句会发生错误，在这些情况下，通过发布ROLLBACK语句不能 回滚事务的全部效果。
一些操作也会隐式的提交事务
如alter、create、drop、rename table、lock table、set autocommit、starttransaction、truncate table 等等,
在事务中出现这些语句也会提交事务的
事务不能嵌套事务
事务的保存点
Savepoint pointName/Rollback to savepoint pointName
一个事务可以设置多个保存点，rollback可以回滚到指定的保存点，恢复保存点后面的操作。
如果有后面的保存点和前面的同名，则删除前面的保存点。
Release savepoint会删除一个保存点，如果在一段事务中执行commit或rollback，则事务结束，所以保存点删除。
Set Transaction设计数据库隔离级别
SET [GLOBAL | SESSION] TRANSACTION ISOLATION LEVEL
{ READ UNCOMMITTED | READ COMMITTED | REPEATABLE READ | SERIALIZABLE }
本语句用于设置事务隔离等级，用于下一个事务，或者用于当前会话。
在默认情况下，SET TRANSACTION会为下一个事务（还未开始）设置隔离等级。
如果您使用GLOBAL关键词，则语句会设置全局性的默认事务等级，
用于从该点以后创建的所有新连接。原有的连接不受影响。使用SESSION关键测可以设置默认事务等级，
用于对当前连接执行的所有将来事务。
默认的等级是REPEATABLE READ全局隔离等级。
select 1+1; # 单行注释
select 1+1; -- 单行注释
select 1 /* 多行注释 */ + 1;
Ø 基本数据类型操作
select 'hello', '"hello"', '""hello""', 'hel''lo', '/'hello';
select "hello", "'hello'", "''hello''", "hel""lo", "/"hello";
select 'This/nIs/nFour/nLines';
select 'hello / world!';
select 'hello /world!';
select 'hello // world!';
select 'hello /' world!';
Ø 设置数据库mode模式
SET sql_mode='ANSI_QUOTES';
create table t(a int);
create table "tt"(a int);
create table "t""t"(a int);
craate talbe tab("a""b" int);
Ø 用户变量
set @num1 = 0, @num2 = 2, @result = 0;
select @result := (@num1 := 5) + @num2 := 3, @num1, @num2, @result;
Ø 存储过程
创建存储过程：
delimiter //
create procedure get(out result int)
begin
select max(age) into result from temp;
end//
调用存储过程：
call get(@temp);
查询结果：
select @temp;
删除存储过程：
drop procedure get;
查看存储过程创建语句：
show create procedure get;
select…into 可以完成单行记录的赋值：
create procedure getRecord(sid int)
begin
declare v_name varchar(20) default 'jason';
declare v_age int;
declare v_sex bit;
select name, age, sex into v_name, v_age, v_sex from temp where id = sid;
select v_name, v_age, v_sex;
call getRecord(1);
函数类似于存储过程，只是调用方式不同
例如：select max(age) from temp;
创建函数：
create function addAge(age int) returns int
return age + 5;
使用函数：
select addAge(age) from temp;
删除函数：
drop function if exists addAge;
drop function addAge;
显示创建语法：
show create function addAge;
声明游标：declare cur_Name cursor for select name from temp;
打开游标：open cur_Name;
Fetch游标：fetch cur_Name into @temp;
关闭游标：close cur_Name;
CREATE PROCEDURE cur_show()
BEGIN
DECLARE done INT DEFAULT 0;
DECLARE v_id, v_age INT;
DECLARE v_name varchar(20);
DECLARE cur_temp CURSOR FOR SELECT id, name, age FROM temp;
DECLARE CONTINUE HANDLER FOR SQLSTATE '02000' SET done = 1;
OPEN cur_temp;
REPEAT
FETCH cur_temp INTO v_id, v_name, v_age;
IF NOT done THEN
IF isnull(v_name) THEN
update temp set name = concat('test-json', v_id) where id = v_id;
ELSEIF isnull(v_age) THEN
update temp set age = 22 where id = v_id;
END IF;
END IF;
UNTIL done END REPEAT;
CLOSE cur_temp;
Ø 触发器
触发器分为insert、update、delete三种触发器事件类型
还有after、before触发时间
创建触发器：
create trigger trg_temp_ins
before insert
on temp for each row
begin
insert into temp_log values(NEW.id, NEW.name);
end//
删除触发器：
drop trigger trg_temp_ins
				
1、用科大讯飞语音识别到的已经中文分词的文字，例：“我”“想”“销”“存单” 
2、根据上面语音识别出来的多个关键字，在数据表中查找出包含上述四个关键字中任意若干个数据。
表中数据大概这样： 
要从此表中匹配到包含上述四个关键字中的任意若干个，可这样：
SELECT * FROM nlu_define_table WHERE JSON_CONTAINS(JSON_ARRAY("我","想"
				
在需要对表字段为json对象时如何去查询json字符串中key是否包含对应的值, 如图所示
-- 使用JSON_CONTAINS(字段名，需要匹配的内容，对应json里面对象名也就是key)
SELECT * FROM table 
WHERE JSON_CONTAINS(content, '"295dee2867f441749b90a4af76601609"', '$.dialysisId');
如果你想在对应的json中获取某个key的值如下：
select 字段名->"$.json对应的ke
在获取传入的JSON数据时,如果要获取其中的某个字段,需要先进行判断该字段是否存在
使用com.alibaba.fastjson的JSONObejct类判断某个字段是否存在
JSONObject jsonObject = JSONObject.parseObject(JSON.toJSONString(entity));
				
1：array.indexOf   此方法判断数组中是否存在某个值，如果存在返回数组元素的下标，否则返回-1
let arr = ['something', 'anything', 'nothing', 'anything'];
let index = arr.indexOf('nothing');
console.log(index) //结果是2
array.includes(searchElement[, fromIndex])   此方法判断数组中是否存在某个值，如果存在返回 true，否则返回
				
1、基本查询语句
SELECT语句是最常用的查询语句，它的使用方式有些复杂，但功能是相当强大的。 SELECT语句的基本语法如下：
select selection_list                 //要查询的内容，选择哪些列
from 数据表名                            //指定数据表
where primary_constraint           //查询时需要满足的条件，行必须满 足的条件
group by grouping_columns         
				
Archery 定位于 SQL 审核查询平台，旨在提升 DBA 的工作效率，支持多种数据库的 SQL 上线和查询，同时支持丰富的MySQL运维功能，所有功能都兼容手机端操作。
下载 Releases文件，解压后进入docker-compose文件夹
docker-compose -f docker-compose.yml up -d
#表结构初始化
docker exec -ti archery /bin/bash
cd /opt/archery
source /opt/venv4archery/bin/activate
python3 manage.py makemigrations sql  
python3 manage.py migrate
#数据初始化
python3 manage.py dbshellpython3 manage.py dbshell
#创建管理用户
python3 manage.py createsuperuser
#重启服务
docker restart archery
#日志查看和问题排查
docker logs archery -f --tail=10
logs/archery.log
http://127.0.0.1:9123/
Archery SQL审核查询平台 更新日志：
v1.8.1
移除对 Inception 的审核支持，仅作为脱敏语句解析使用
在线查询，pg数据库增加会话超时设定，支持查询脱敏
慢查日志和明细列表支持按表头字段进行服务端排序
默认资源组、权限组支持多选，优化系统配置下拉选项
解决数据库区分大小写时查看事务信息报错的问题
解决 memoryview is not JSON serializable
PG脱敏-查询语句中带有别名脱敏处理
解决查询结果不展示json对象的问题
调整启动方式为wsgi，解决上版本出现访问阻塞的问题
企业微信消息推送,如果消息接受者ID为空,则不会调用企业微信官方API.
fix(sendmsg/feishu): fix #1016 支持新版飞书 webhook 接口 )
Bump django from 3.1.2 to 3.1.6
add pycryptodome to requirements
易用性调整
手动执行按钮改名为“已手动完成”
安全性调整
对接受入参的SQL拼接增加参数转义，规避注入风险
使用shlex.quote()对插件参数进行过滤，规避注入风险
mysql自5.7.8版本开始，就支持了json结构的数据存储和查询，这表明了mysql也在不断的学习和增加nosql数据库的有点。但mysql毕竟是关系型数据库，在处理json这种非结构化的数据时，还是比较别扭的。
创建一个JSON字段的表
首先先创建一个表，这个表包含一个json格式的字段：
CREATE TABLE table_name (
  id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  json_col JSON,
  PRIMARY K
1、拷贝lib_mysqludf_json_parsing.dll到mysql目录C:\Program Files\MariaDB 5.5\lib\plugin下
2、在数据库中执行
DROP FUNCTION json_get;
CREATE FUNCTION json_get RETURNS STRING SONAME 'lib_mysqludf_json_parsing.dll';
SELECT json_get('{"a":1}', 'a')       => 1
SELECT json_get('{"a":1}', 'b')       => NULL
SELECT json_get('[1,2,3]', 2)         => 3
SELECT json_get('{"a":[2]}', 'a', 0)  => 2
				
TreeSoft数据库管理系统系统使用JAVA开发，采用稳定通用的springMVC +JDBC架构，实现基于WEB方式对 MySQL，Oracle，PostgreSQL 数据库进行维护管理操作。功能包括：数据库的展示,库表的展示，表字段结构的展示， SQL语句的在线编辑批量执行，表结构的在线设计维护，数据的在线编辑维护，查询语句保存，JSON数据格式化，SQL语法帮助，在线数据源选择配置等。系统内置14套UI皮肤，45套代码编辑区UI方案，使用中可以依个人喜好选择配色方案。
本系统不但稳定，实用，功能强大，交互友好，而且还很养眼，可自由组合各种色彩，让数据库维护成为一件有趣的事。
功能介绍:
1、在SQL编辑区可直接编辑语句，对数据库进行操作维护。支持多语句批量执行，支持选择执行，支持关键字高亮提示，支持多结果展示。
2、选择左侧库表后，将直接查询表数据，并展示出来。可通过新增、编辑、删除按钮对表数据进行维护。也可直接对数据编辑，操作十分方便。
3、通过点击“设计”按钮，将切换到表结构设计页，您可以方便的增加、修改、删除表字段，调整字段顺序，设置主键，设置非空等操作。
4、当你编辑了许多SQL语句后，可点击”SQL保存”按钮，保存自己的劳动成果，通过右侧“我的SQL”列表，可查询到保存记录。 
5、系统内置14套UI皮肤，45套代码编辑区UI方案， 可自由设置组合，深色的屏幕有助保护视力。
6、提供JSON数据格式化功能，便于对JSON数据进行层级选择操作查看。
下载后，将文件解压后，复制到TOMCAT中，编译环境JDK7.0
				
1、应用场景：mysql中某个数据字段包含换行符，导致前台解析json时报错
       “Uncaught SyntaxError: Unexpected token  in JSON at position 333”；
2、针对以上可将数据粘贴进notepad++查看，其中问题部分json如下所示
      “info”:”mysql1,\r\nmysql2″
3、针对上述问题字段在mysql数据库中进行查询，如下语句
       select * from test where info like CONCAT(‘%’,char(10),’%’);
       即可查询test表
现在查询该表中product字段里面的key为“name”的value值：
select JSON_EXTRACT(product  ,'$.name') from tab_product
完美！！...
				
转载请注明来源 - 作者@loongshawn：http：//blog.csdn.net/loongshawn/article/details/78611636，建议读者阅读原文，确保获得完整的信息
人有时会身兼数职，需要查找出其中担任某一职务的都有哪些人，如下面位置字段，不同的职务用数字表示，多个职务以逗号隔开。
先要查找出担任1职务的人员，通过以下两种方式来查询。
方式一...
				
您可以使用MySQL的JSON函数来查询JSON字段中某个键是否等于指定数值。具体操作如下：
假设您的JSON字段名为`json_data`，其中包含键值对`{"key1": "value1", "key2": "value2"}`，您需要查询`key2`的值是否等于`value2`，则可以使用以下语句：
```sql
SELECT * FROM your_table WHERE json_data->>'$.key2' = 'value2';
这里的`->>`操作符会从JSON字段中提取`key2`的值，然后判断是否等于`value2`。
如果您需要查询包含特定键的所有行，可以使用以下语句：
```sql
SELECT * FROM your_table WHERE json_data->'$.key2' IS NOT NULL;
这里的`IS NOT NULL`操作符会判断是否存在`key2`这个键。
需要注意的是，MySQL的JSON函数仅适用于MySQL 5.7及以上版本。