前言

相信大家对进度条一定不陌生了，比如在我们安装python库的时候可以看到下载的进度，此外在下载文件时也可以看到类似的进度条，比如下图这种：

应用场景：下载文件、任务计时等

今天大家分享Python的 6种不同 的实现实时显示处理进度的方式，文中每一种方式都附带一个案例，并提供官方文档，供大家学习，自定义去修改。

第1种：普通进度条

利用打印功能print进行实时刷新显示

for i in range(1, 101):    print("\r", end="")    print("进度: {}%: ".format(i), "▓" * (i // 2), end="")    sys.stdout.flush()    time.sleep(0.05)

第2种：带时间的普通进度条

第2种同样通过print进行打印进度条，不过还加入了time时间显示，显示进度过程中所需要的时间

t = 60print("**************带时间的进度条**************")start = time.perf_counter()for i in range(t + 1):    finsh = "▓" * i    need_do = "-" * (t - i)    progress = (i / t) * 100    dur = time.perf_counter() - start    print("\r{:^3.0f}%[{}->{}]{:.2f}s".format(progress, finsh, need_do, dur), end="")    time.sleep(0.05)

第3种：tqdm库

tqdm是专门用于进度条的一个python库

from tqdm import tqdmfor i in tqdm(range(1, 60)):    """    代码    """    # 假设这代码部分需要0.05s，循环执行60次    time.sleep(0.05)

第4种: alive_progress库

alive_progress是一个动态的实时显示进度条库

from alive_progress import alive_bar# 假设需要执行100个任务with alive_bar(len(range(100))) as bar:    for item in range(100): # 遍历任务        bar()  # 显示进度        """        代码        """        # 假设这代码部分需要0.05s        time.sleep(0.05)

第5种：PySimpleGUI库

PySimpleGUI也是一种动态进度条库，该库是自带GUI界面（基于PyQt，Tkinter等）

import PySimpleGUI as sgcount = range(100)for i, item in enumerate(count):    sg.one_line_progress_meter('实时进度条', i + 1, len(count), '-key-')    """    代码    """    # 假设这代码部分需要0.05s    time.sleep(0.05)

第6种：progressbar库

import progressbarp = progressbar.ProgressBar()# # 假设需要执行100个任务，放到ProgressBar()中for i in p(range(100)):    """    代码    """    # 假设这代码部分需要0.05s    time.sleep(0.05)

文中介绍了这6种实现实时进度条方式，并且都提供一个案例。对于Python库方式的也附带了官方文档，便于大家学习。

文中的6种方式都贴了代码

这里我进行了汇总，可以在后台回复： 进度条

大家可以修改代码来扩展它的功能， 比如监控股票的可以改成监控基金的，或者是多个金融数据产品，然后根据一些均线策略来提醒你的交易策略等等 。今天的文章就到这里，感谢您的阅读，喜欢的话可以点点关注呀，会持续更新哦。