1.lambda函数与if-else语句结合使用：
num_is_up3 = lambda x: 'up' if x>=3 else 'down'
print(num_is_up3(3))
print(num_is_up3(1))
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2.lambda函数与filter函数结合使用：
list_num = [33,3,2,11,4,9,7,15]
list_after = filter(lambda x:x>10,list_num)
print(list(list_after))
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3. lambda函数与map函数结合使用：
list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
list2 = map(lambda x: x**2, list1)
print(list(list2))
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4. lambda与reduce函数结合使用：
from functools import reduce
res = reduce( (lambda x, y: x * y), [1, 2, 3, 4] )
print(res)
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5.lambda在pandas中的使用
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Age': [22, 21, 22, 21, 20], 'Score': [87, 66, 79, 54, 59]})
df['Pass'] = df.apply(lambda x: 'pass' if x[1]>=60 else 'Not pass', axis=1)
print(df)
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