如果你想为了赚钱而学习编程,我认为最好是学习网络开发,编程大部分的活都是围绕着web的,不管是爬虫、数据分析、web后端,你会发现都是在浏览器、网站里进行数据操作。
Python可以用于接私活的技术,主要集中在这三个,并且按需求量递减:
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网络爬虫:爬取网站或者APP的数据,把数据提供给用户,或者有的也要求提供程序;
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Web后台接口:比如使用Flask提供API接口,这种其实我比较喜欢,但是需求量不多;
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数据处理与分析:可以用Python直接搞定,或者借助Pandas实现。
这两个技能快也是比较简单易学的,不管是爬虫还是数据分析,都需要找到好的项目。
最好的就是帮一些证券的人员抓一些财经的新闻或者是舆情相关的数据。这个内容开发完了,只要不会出现问题的话,基本上月入3-5k是没有什么问题的。需要自己买一个云主机,一个月的成本也就是200-300左右。
以及一些数据分析的项目,数据分析项目本身也是相当不错的,找的一些兼职项目报酬应该更多。数据分析适用的行业,金融行业投资理财的分析,针对某一个行业的诊断,都需要数据分析,数据分析在医疗行业应用也特别多,帮一些疾病做诊断。这些行业的兼职项目也非常多,自己只需要在已有的数据基础上,用学过的数据分析知识来做好项目。
让我们继续讨论使用python的副业之三,量化投资,用Python来完成量化交易的话还是非常方便的,但是对于新手来说内容会比较难。
先解释一下什么是量化交易,也就是做一个数据挖掘的过程。
不同的就是你可以用手中可以用的模型来选股,选时间,资金管理就是我们要做的特征工程。如果在量化交易中要追求稳定的收益的话,是可以考虑一下在各种虚拟币交易市场搬搬转。
Python不仅仅只有兼职,学会Python可以有以下几类工作方向:
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Python开发工程师 :一般需要精通Python编程语言,有Django等框架的使用经验,实习无要求。
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Python高级工程师 :北上广深的话,薪金在1万以上,需要精通Linux/Unixg平台,有英语阅读功底。
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Web网站开发方向:熟悉Web开发的常用 Python框架,熟悉掌握Mysql类数据库的操作即可。
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数据分析师:专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。
Python语言无所不包,能做非常多的事情,适合各类企业的开发工作,这里就不一一介绍了,总之,学好Python,前途宽广!
读者福利:知道你对Python感兴趣,便准备了这套python学习资料