如何在 python 下正确运行% matplotlib inline ？ 在使用jupyter notebook 或者 jupyter qtconsole的时候，经常会用到% matplotlib inline 。 其作用就是在你调用plot()进行画图或者直接输入Figure的实例对象的时候，会自动的显示并把figure嵌入到console中,那么如何在 python 下正确运行呢 转自  https://www.jianshu.com/p/2dda5bb8ce7d我在做一个比赛需要使用到LSTM模型对时间序列进行预测，然后在github代码中经常会看到这样的代码：import numpy import matplotlib .pyplot as plt from pandas import read_csv import math from keras.models impo... 删除这行代码无法绘图并报错 Matplotlib is currently using agg, which is a non-GUI backend, so cannot show the figure. 查阅资料：要添加以下代码 matplotlib .use('TkAgg') 添加后还是报同样 错误 ，但出现画图框，之后程序出现卡死现象，只能重启 使用% matplotlib 命令可以将 matplotlib 的图表直接嵌入到Notebook之中，或者使用指定的界面库显示图表，它有一个参数指定 matplotlib 图表的显示方式。 inline 表示将图表嵌入到Notebook中。 Python 提供了许多魔法命令，使得在I Python 环境中的操作更加得心应手。魔法命令都以%或者%%开头，以%开头的成为行命令，%%开头的称为单元命令。行命令只对命令所在的... from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense from keras.layers import LSTM from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler from sklearn.metrics import Tensorflow高维向量可视化觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~参考文献强烈推荐Tensorflow实战Google深度学习框架实验平台:Tensorflow1.4.0 python 3.5.0MNIST数据集将四个文件下载后放到当前目录下的MNIST_data文件夹下高维向量表示为了更加直观的了解embedding 向量的效果,TensorBoard 提供了PROJECTOR 界面来可视化高维... 关于% matplotlib inline 报错的修改方法 最近在做 python 的学习，在写kmeans算法的时候，发现% matplotlib inline 一直报错， 解决 方法就是把这句话注释掉，然后在所有画图的 语言 下面加上plt.show()就可以了，希望对大家有所帮助。 solution: 魔法行仅由I Python 命令行支持。它们不能简单地在脚本中使用，因为 Python 语法 中有些地方不正确。 如果希望从脚本执行此操作，则必须访问I Python API，然后调用run_line_magic函数。 Line magics are only supported by the I Python command line. They 是一个魔法函数（Magic Functions）。官方给出的定义是：I Python 有一组预先定义好的所谓的魔法函数（Magic Functions），你可以通过命令行的 语法 形式来访问它们。可见“% matplotlib inline ”就是模仿命令行来访问magic函数的在I Python 中独有的形式。 magic函数分两种：一种是面向行的，另一种是面向单元型的.