报错信息：
TypeError: cross_entropy_loss(): argument ‘input’ (position 1) must be Tensor, not GoogLeNetOutputs
需要把model输出的GoogLeNetOutputs转化为适用于损失函数的logits形式
output = model(x)
output = output.logits
报错信息：TypeError: cross_entropy_loss(): argument ‘input’ (position 1) must be Tensor, not GoogLeNetOutputs需要把model输出的GoogLeNetOutputs转化为适用于损失函数的logits形式output = model(x)output = output.logits
TypeError系列之：TypeError: conv2d(): argument 'input' (position 1) must be Tensor, not NoneType
这里出现类似错误往往是因为，conv2d()函数的第一个参数，需要时一个tensor行的数据，然而却赋值成了not后给的类型。
我出现问题的原因是，中间有一个函数缺少返回值，因此会造成NoneType的错误。其余错误类似，只需把送给conv2d()的数据转换成tensor即可；
这里：numpy 和 tensor数据相互转换的方法：
1.numpy->tensor
data = to...
File “D:/python/modelsmy/trainvgg16.py”, line 77, in
train(net, train_dataSet, df_train, test_dataSet, df_test, optimizer, device, num_epochs)
File “D:/python/modelsmy/trainvgg16.py”, line 34, in train
l = loss(y_hat, y)
TypeError: kl_div(): argument
TypeError: dropout（）: argument 'input' （position 1） must be Tensor, not str 背景解决方法整体代码参考链接
使用 hugging face 中的 预训练模型 完成文本分类任务的过程中。出现了这个问题。
问题排查的过程中，发现这里定义的 cls_layer() 出现问题。
问题是数据类型错误，因此需要检查pooler_output的数据产生的位置和输出类型
定位位置，寻找pooler_output的输出
这个poo
torch.nn.L1Loss(reduction='mean')
reduction-三个值，none: 不使用约简；mean:返回loss和的平均值； sum:返回loss的和。默认：mean。
2-2 均方误差损失 MSELoss
计算 output 和 target 之差的均
问题描述：AODNet在计算ssim时，需要从test_loader中将测试集清晰的图像和去雾后的图像输入给ssim方法进行计算，从test_loader中加载图像对的原始代码如下：
for (img_orig, img_dehaze) in enumerate(test_loader):
ssim_test = ssim(img_orig, img_dehaze)
Traceback (most recent call last):
File "/home/PycharmPro
这个错误提示说，在调用dropout函数
时，第一个参数(位置为1)必须是
Tensor类型，而不是字符串类型。
可能是因为您在调用dropout函数
时，传递的参数类型不是
Tensor，而是字符串。您需要检查您的代码，确保dropout函数的参数是正确的
Tensor类型。
这个错误通常是由于label的维度不匹配导致的。LabelSmoothingCrossEntropy()函数需要的label是一个一维的longtensor，而且它的每个元素必须是一个类别的序号（从0开始）。
你可以检查一下你的label是否满足这个要求。如果不满足，你需要将label转换为一维的longtensor，并且每个元素都是一个类别的序号。你可以使用torch.argmax()函数将one-hot编码的标签转换为类别序号。
另外，你还需要检查一下输入数据的维度是否正确。LabelSmoothingCrossEntropy()函数需要的输入是一个二维的tensor，第一维是batch size，第二维是类别数。如果输入数据的维度不是这样的话，你需要将它们reshape成这样的维度。
Java 无法运行Java虚拟机 | cmd下输入java -version报错 .Error: Could not create the Java Virtual Machine.
