2015
年
6
月获西安交通大学学士学位（钱学森实验班），
2020
年
12
月获西安交通大学机械工程博士学位。
现任
西安交通大学
机械工程学院助理教授，
青年优秀人才
A
类；
担任国际著名学术期刊
IEEE TIM
副编辑
及
Machines
期刊
Special Issues
客座编辑。一直致力于机械装备状态监测与故障诊断相关理论与算法的研究。目前
承担国家自然科学青年基金
1
项（
2022-2024
）、中国博士后科学基金面上项目与特别资助项目各
1
项
，参与了多项和状态监测与故障诊断、高端装备健康管理相关的课题，比如国家重点基础研究计划
—973
计划
“
航空发动机运行安全基础研究
”
（
2015CB057400
）、科学技术产业化项目
“
直升机健康管理系统产学研协同创新
”
等。
相关研究成果总结发表学术论文
50
余篇，其中
第一与通讯作者学术论文
21
篇，
其中
SCI
论文
14
篇，均发表于
Nano Energy(IF: 17.88)
、
IEEE TIE(IF: 8.236)
、
IEEE-ASME T MECH
、
IEEE TIM
、
JSV
等相关领域权威期刊中
，
4
篇入选
ESI
高被引论文
，相关论文被授予
“
徐宗本应用数学论文奖
”
，在国内外数据挖掘大赛中获奖
4
次，
申请发明专利
27
件（
其中
授权
7
件）
，
登记软件著作权
5
项
。论文发表至今引用千余次，一作单篇最高引用
96
次（
Google
学术统计）。其中包括美国麻省理工学院
/IEEE
会士
Steven B. Leeb
教授、立陶宛科学院院士
Minvydas Ragulskis
教授、
IEEE
会士
H. C. So
教授、
IEEE/ASME/CIRP
会士
R. Gao
教授、稀疏信号处理专家
/IEEE
会士
I. Selesnick
教授等多国学者和机构的引用与正面评价。曾获得博士研究生国家奖学金、国家留学基金委奖学金、西安交通大学优秀研究生以及多项国际数据挖掘竞赛奖励等；
参与
7
次国际学术会议并做口头报告。
2021
年
12
月受机械工程学报邀请，在由中国机械工程学会机械科技信息分会、《机械工程学报》编辑部组织的
“AI
赋能装备智能运维
”JME
学院网络公开课上
进行学术报告
，促进了机械故障诊断与健康管理领域技术的传播。
此外，
于
2019
年
10
月至
2020
年
11
月在英国曼彻斯特大学访学期间，与联合培养导师牛津大学
David Clifton
教授（其原创的基于极值理论的异常值检测和推理算法成功运用在空客
A380
、波音
787
及欧洲台风战斗机的航空发动机健康管理系统中）和项目合作导师曼彻斯特大学
David Wong
教授一同开展了状态监测与智能诊断方面的研究工作，期间获得
CinC2020
国际数据挖掘大赛第二名，并共同发表了多篇学术论文。
