nan corr(A, B) 等效于 matlab 的 corr(A, B, 'Rows', 'pairwise'),除了 nan corr 例程在大矩阵上快几个 量级。 nan corr 还返回 t 统计量: [coef, t] = nan corr(A, B); zmat = t; 这些可以转换为 p ,如下所示: [系 , t, n] = NAN CORR(A, B); pval = tcdf(-abs(t), n - 2)
NaN (Not a Number) NaN (不是 一个 ),当你处理不同,多种多样的 据时,会经常碰到 NaN NaN 是0/0 或者是导入了 一个 字符串作为 。也可能是无穷或者是当你插入了 一个 超出给定范围的 。接下来我们看下 NaN 有啥性质,以及如何处理 A_var = [-8 10 NaN 9 4 -4 -7; 9 NaN 9 4 -10 9 0; -8 10 NaN 5 -10 -1 NaN ] A_var = -8 10 NaN 9 4 -4 -7 9 NaN 9 4 -10 9 0 -8 10
解决的问题:为了能够对采集的 据矩阵做 据处理,需要对矩阵 的存在的 NaN 进行查 替换     处理办法:由于 据自身特性,用上 一个 采集的 据代替 NaN function result_matrix = find NaN (matrix) %找到矩阵 NaN ,并用同列前 一个 字替换 %计算矩阵行列 (r:行 ,c:列 ) [r,c] = size(matrix); temp = is nan (mat
1、主要是想不循环,将矩阵 的某些 字换掉处理,当然,大部分是对于方阵来说。 2、第 一个 是,如果square matrix nan ,要 变成 0,怎么办;如果是 inf ,怎么办? a(is nan (a)) = 0; a(a== inf )=0; 3、第二个,如果想把对角线的元素换掉,怎么办? c-diag(diag(c)) e(logical(eye(N)))=0 4、可以总结一下:如果想...
此函 用内插 或相邻 替换一维 NaN 。 插 方案假设 据是均匀分布的。 此函 不进行外推。 句法x = rep nan (x); x = rep nan (x,method); 描述x = rep nan (x) 返回 x 无 NaN 。 x = rep nan (x,method) 指定替换原始 x 的 NaN 的方法。 方法可以是 'linear'(默认)对 x 的缺失 执行线性插 , 'nearest' 执行最近邻插 , 'spline' 使用 not-a-knot 结束条件执行样条插 , 'pchip' 是保形分段三次插 , 'cubic' 与 'pchip' 相同, 'v5cubic' 三次卷积通过 Matlab v5 算法'next' 用 x 的下 一个 NaN 替换 x NaN , 'previous' 用 x 先前的非 NaN 替换 x NaN
提醒一下,我们的最终项目涉及对“图像融合:使用基于补丁的合成方法来合并不一致的图像”这一文章的研究。 可以在“图像融合”文件夹 找到用于此研究的不同算法。 确切地说,我们将本研究的图像克隆算法与我们在2020年秋季会议上进行的实验室2的泊松方法(位于labo2文件 )的算法进行比较,所有代码均已在 Matlab 进行了编码。 在“图像融合”文件夹 ,有几个文件,但最让我们感兴趣的是ImageCloning.m HoleFilling.m和TextureInterpolation.m文件。 这些文件包含研究的各个算法。 其他文件是do_EM _...和do_poisson_iterations的不同文件。 do_EM _...文件用于执行其各自算法的基本综合迭代。 他们依次调用函 do_poisson_iterations来求解泊松方程的投影。 每个综合执行约30次迭代,进行约10个缩放。 我们还找到了 一个 Mexfiles文件夹,其 包含 Matlab 脚本形式的函 ,该函 允许搜索和投票不同的补丁,这些补丁可以填充目标图
该算法的灵感来自于 John D'Errico 的工作https://www.mathworks.com/ matlab central/fileexchange/4551-inpaint_ nan s 但是,我确实注意到,与 griddata 相比,John D'Ericco 给出的 inpaint_ nan s 算法提供了更高的梯度。 因此,该算法提供了另一种解决方案,有些人可能会觉得它很有帮助。
matlab NAN 例如函 sin(x)/x在x=0处,使用 matlab 算其 ,在x=0处的 会是 NAN ,因为 matlab 会把0/0识别为 NAN ,而无法计算,更何况这个函 是 x=-4:0.01:4 y=sin(x)./x 这样不连续地产生的, matlab 更没有理由去理解这个函 ...
可以使用逻辑索引来替换元胞 NaN ,具体步骤如下: 1. 通过逻辑运算符 `is nan ` 创建 一个 逻辑索引,将 NaN 标记为True,非 NaN 标记为False。 2. 使用逻辑索引来选择元胞 NaN 。 3. 将选择的 NaN 替换为0。 示例代码如下: ``` matlab % 创建包含 NaN 的元胞 组 A = {1, 2, NaN , 4, NaN }; % 创建逻辑索引,将 NaN 标记为True idx = is nan (A); % 使用逻辑索引来选择元胞 NaN ,并将其替换为0 A(idx) = {0}; 执行代码后,元胞 组A的 为 `{1, 2, 0, 4, 0}`。