cv::Mat _currentFrame;
void GetRawImageBytes(unsigned char* data, int width, int height)
cv::Mat resizedMat(height, width, _currentFrame.type());
cv::resize(_currentFrame, resizedMat, resizedMat.size(), cv::INTER_CUBIC);
cv::imshow("Nicolas", resizedMat);
cv::Mat argb_img;
cv::cvtColor(resizedMat, argb_img, CV_RGB2BGRA);
std::vector<cv::Mat> bgra;
cv::split(argb_img, bgra);
std::swap(bgra[0], bgra[3]);
std::swap(bgra[1], bgra[2]);
std::memcpy(data, argb_img.data, argb_img.total() * argb_img.elemSize());
using System;
using System.Runtime.InteropServices;
using UnityEngine;
public class Test : MonoBehaviour
[DllImport("ImageInputInterface")]
private static extern void GetRawImageBytes(IntPtr data, int width, int height);
private Texture2D tex;
private Color32[] pixel32;
private GCHandle pixelHandle;
private IntPtr pixelPtr;
void Start()
InitTexture();
gameObject.GetComponent<Renderer>().material.mainTexture = tex;
void Update()
MatToTexture2D();
void InitTexture()
tex = new Texture2D(512, 512, TextureFormat.ARGB32, false);
pixel32 = tex.GetPixels32();
pixelHandle = GCHandle.Alloc(pixel32, GCHandleType.Pinned);
pixelPtr = pixelHandle.AddrOfPinnedObject();
void MatToTexture2D()
GetRawImageBytes(pixelPtr, tex.width, tex.height);
tex.SetPixels32(pixel32);
tex.Apply();
void OnApplicationQuit()
pixelHandle.Free();
fromhttps://stackoverflow.com/questions/49482647/convert-opencv-mat-to-texture2d
NavMesh构建组件使您能够创建从“场景”几何体自动生成的导航网格物体,从而使角色能够在游戏世界中智能移动。
Unity NavMesh 2D寻路
此仓库是2D中Unity NavMesh和寻路概念的证明。 它探讨了NavMeshComponents功能。 ( )
您可以通过两种不同的方式使用它:下载该存储库或将其添加到项目的Package Manager清单中。 或者,您可以选择脚本并将其放置在项目的Assets文件夹中。
变体1。下载
在仓库Packages/com.h8man.2d.navmeshplus将该存储库下载或克隆到您的项目中。
变体2.程序包管理器清
#define DLL_API extern "C" __declspec (dllexport)
DLL_API void transferImage(int rgbInt[], int width, int height, int chann...
C++DLL与Unity交互的技术总结--以光场重聚焦算法为例项目目标具体思路项目技术总结1.光场重聚焦简介2.OpenCV源码编译包含CUDA模块3.如何使用VS编写生成C++DLL?4.Unity C#如何调用C++DLL?5.C#读取.mat文件6.OpenCV C++ Mat图像与Unity Texture的转换7.如何调试被Unity调用的C++DLL?
将C++ OpenCV编写的光场重聚焦算法移植到Unity进行显示。
最初的思路是将光场重聚焦算法在Unity C#脚本
[DllImport(DllName, EntryPoint = “DetectImage”)]
public static extern int DetectImage(IntPtr Image, int wid, int hei, int step); //Dll Invoke 函数签名
//使用方法一
Image<Gray, byte> im = new Image<Gray, byte.
先了解 c++ 部分的代码是托管模式还是非托管模式,当然托管模式就没必要浪费时间去整这个C++ dll 了(除非项目有需要),我们这里只说非托管接口部分的一小内容。1.接口定义a):有return 返回值的 比如:int UNITY_INTERFACE_EXPORT UNITY_INTERFACE_API GetChildNodeCount(FbxNode* pNode);b):没有return...
1. 使用 WWW 加载,详细查看 unity3d 官方文档。2. 使用 System.IO 加载,lua 代码如下:local File = luanet.import_type("System.IO.File");local Texture2D=luanet.import_type("UnityEngine.Texture2D");local TextureFormat=luanet.impo...
1 Mat是什么
Mat是OpenCV中最重要的类,以后我们与图像相关的操作基本都要用到Mat类。
那么Mat是什么呢?它是OpenCV中保存图像数据的基本容器。
Mat类可以表示n维的单通道或多通道数组,它可以存储实数/复数的向量和矩阵,单色或彩色图像等。
2 创建Mat对象
如下可以创建一个rows行,cols列的矩阵,类型为type。
Mat mat = new Mat(行数rows, 列数cols, 类型type);
对于类型type,其格式为CV_[bit](U|S|F)C[channel
写在前面的话:记录Unity调用opencv里的坑。这是趟了无数的坑之后,写下的满纸的辛酸泪。各种奇怪的错误、闪退折磨了N久之后终于得到的一个好的方法用来在Unity和OpenCV之间传递图片。PS:作为一个长期使用C#的程序猿,弄C++实在是太痛苦了,如果代码有什么不合理的地方也希望各位大佬指正批评。
1. 关于DLL
注意,本文不使用OpenCVforUnity!
关于C#调用C++的DLL,...
#include <opencv2/imgcodecs.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
Mat src; Mat src_gray;.