TA-Lib 是一个Python 金融指数处理库,广泛应用与交易软件,和金融市场数据进行技术分析。

  • 包括200项指标,如ADX,MACD,RSI,Stochastic,Bollinger Bands等…
  • 烛线图模式识别
  • 开源API语言支持: C/C++, Java, Perl, Python 和 100% Managed .NET
  • 二、安装pip

    本文使用pip安装talib,如本地未安装pip,可使用Python自带easy_install安装pip

    打开终端:

    sudo easy_install pip
    

    三、安装talib

    使用 pip 直接安装 talib 扩展会出错,报错信息如下:

    talib/_ta_lib.c:601:10: fatal error: 'ta-lib/ta_defs.h' file not found
    #include "ta-lib/ta_defs.h"
              ^~~~~~~~~~~~~~~~~~
    1 error generated
    Pycharm版本:2020.1 安装numpy等python的方法: 1、打开File-Setting-Project untitled-Python Interpreter 2、点击左上角的+号 3、在搜索栏搜索需要的python依赖,点击左下角的Install Package即可安装 到此这篇关于Pycharm安装python的方法的文章就介绍到这了,更多相关Pycharm安装python内容请搜索软件开发网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持软件开发网! 您可能感兴趣的文章:Pycharm安装wordcl 1.计算机语言的基本概念 计算机语言(Computer Language) 指用于人与计算机之间的通信。 2.解释型和编译型语言的区别 编译型语言:如:C C++ (1)、只须编译一次就可以把源代码编译成机器语言,后面的执行无须重新编译,直接使用之前的编译结果就可以;因此其执行的效率比较高; (2)、程序执行效率比较高,但比较依赖编译器,因此跨平台性差一些;解释型语言、如:Python (1)源代码不能直接翻译成机器语言,而是先翻译成中间代码,再由解释器对中间代码进行解释运行; (2)程序不需要编译,程序在运行时才翻译成机器语言,每执行一次都要翻译一次; (3)运行效率一般相对比较低,依赖解释 哈喽,大家好! 这也是我第一次写文章很高兴能在这里和大家互动; 相信很多刚学 Python 的小伙伴都会遇到安装的各种问题,会上百度搜索,去CSDN找帖子甚至去论坛问别人怎么下载安装各种Python中的。 废话不多说就开始我们今天的正题吧。 一、首先我们已经安装Python或者是pycharm软件(后者安装最好在前者安装基础上安装) ①我们可能会上网找到这样的教程会出现(在pip上下载) 当我们输入pip的时候会爆出pip不是内部指令等报错信息(这里我的电脑已经安装过了就显示pip的结果里,你们如果没有就会报错); 其实这就是我们电脑里面没有pip这一项需要安装。 ②我们又去寻找pi 版权声明:本文为CSDN博主「NuliiiSitun」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。原文链接:https://blog.csdn.net/qq_41284164/article/details/121250643。根据自己的python版本和win系统选择对应的文件(cp37代表python3.7,win-amd64代表win64位系统)ps:若版本不匹配的话,安装时会出现如图所示的错误。替换成自己的相应的路径和talib文件名。 python安装TA-Lib。 TA-Lib全称“Technical Analysis Library”, 即技术分析,是Python金融量化的高级,涵盖了150多种指标,包括股票、期货交易软件中常用的技术分析指标,如MACD、RSI、KDJ、动量指标、布林带等等,是一种高效便捷的金融量化分析,在python中也可以轻松运用。 前言我们提供的股票量化分析系统QTYX是Python源码,也就是说只要在Python环境下,安装了源码所用到的第三方,就可以运行!!!所以呢,第一步就是搭建运行环境!!!建议使用Anaconda+Pycharm这样的搭配。如果使用vscode环境也是可以的。为什么安装Anaconda对Python的初学者来说,建议安装Anaconda。Python只是一个解释器,而Anaconda是用于科学计算... 介绍windows下,python2.7,python3.5,32位,64位安装TA-Lib的步骤和错误解决方法,附件包含源码、TA-Lib的python包,windows下的编译工具下载,编译方法等。 talib\common.c(240) : fatal error C1083: Cannot open include file: 'ta_libc.h': No such file or directory报错的终极解决。 5、打开anaconda的home主页,选中talib环境,然后安装spyder(这个软件是python IDE),然后你会发现在talib环境下没法安装spyder,电脑会弹出对话框帮你新建一个叫Spyder的虚拟环境,接受就行。6、最后talib虚拟环境就没用了,我们要用的是Spyder环境,这一步他默认安装的是最高版本的python3.11.4,你就在下面的页面中选中name栏的python,把它改到3.10.12版本,进行安装。,点右上角的Free Download,然后下载哪个版本就不用讲了吧。 但是电脑居然不晓得什么时候也安装python软件,这导致电脑中相当于有两个python(且版本不一致)导致后续下载的talib总是报错版本不一致。二、确定完版本后在https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#ta-lib下载python版本选择对应的talib版本。print(sys.version) #查看当前软件的python版本(XXXbit便是几位的系统)(1)直接Win+R,然后输入python,就能显示出一个版本(XXXbit便是几位的系统)