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我会有A的呜呜呜……余处幽篁兮终不见天，路险难兮独后来。
本答案摘自个人专栏中的文章非极大值抑制Non-Maximum Suppression（NMS）一文搞定理论+多平台实现更多有关深度学习/计算机视觉有关的内容笔记，欢迎关注我的专栏 薰风的计算机科学家之路 薰风说Non-Maximum Suppression的翻译是非“ 极大值”抑制，而不是非“最大值”抑制。这就说明了这个算法的用处：找到局部极大值，并筛除（抑制）邻域内其余的值。这是一个很基础的，简单高效且适用于一维到多维的常见算法。因为特别适合目标…
看你打那么多字怪不容易的，我回答的详细点吧。这个问题非要用边缘检测的话固然也可以，但怕是走了点弯路。毕竟你感兴趣的是高亮区域，而非亮度剧烈变化的区域，所以边缘检测的帮助其实不大。何况即便用了边缘检测，完成的也只是任务中的一小部分。接下来还会面对如何在众多edge中选取实际相关的子集，以及怎么将之连接起来等一系列任务。 稍微分割一下这个问题，其实是以下两步。(A)找到回波信号，这对应为矩阵中的灰度图中相对…
Python图像处理丨认识图像锐化和边缘提取的4个算子
摘要：图像锐化和边缘提取技术可以消除图像中的噪声，提取图像信息中用来表征图像的一些变量，为图像识别提供基础。本文分享自华为云社区《 [Python图像处理] 十七.图像锐化与边缘检测之Roberts算子、Prewitt算子、Sobel算子和Laplacian算 》，作者： eastmount 。由于收集图像数据的器件或传输数图像的通道的存在一些质量缺陷，文物图像时间久远，或者受一些其他外界因素、动态不稳定抓取图像的影响，使得图像存在模糊和有噪声的…
与现代信号处理，机器学习，深度学习，故障诊断那些事
小波之类的滤波器算法可以做边缘检测，因此可以参考： 小波包变换与卷积神经网络层的联系是什么？将信号进行小波包分解的过程本质上是一个小波函数的低通、 高通滤波器 与数字信号之间进行卷积运算的过程，这里的卷积运算有别于卷积神经网络层 中的“卷积”操作，是数学定义上的运算操作，这点在很多文章中都有体现。下图举例说明了在卷积神经层 和数学定义中卷积操作的异同。从图中可以发现，通过反转卷积核 的权值顺序，两者之间的…
基于MATLAB的边缘检测算法实现
红外热像仪厂家图形算法工程师岗位
MATLAB边缘检测 一、目的：熟悉边缘检测原理，并运用matlab软件实现图像的canny边缘检测，体会canny边缘检测的优缺点。 二、内容：编写matlab程序，实现对lena图像的边缘检测，输出程序运行结果。 三、原理或步骤：首先回顾一下边缘检测的一般步骤： 边缘检测算法一般包含如下四个步骤： 1.滤波（去噪）。 2.增强（一般是通过计算梯度幅值）。 3.检测（在图像中有许多点的梯度幅值会比较大，而这些点并不都是边缘，所以应该用某…
图像处理基础（八） SUSAN 角点检测、边缘检测
图像处理小白，HPC小白
学Harris 之后，发现了一个很有意思的角点检测算法——SUSAN，来源于《SUSAN—a new approach to low level image processing》，当然 SUSAN 不仅仅可以用来检测角点的存在，还可以检测边缘，去噪。原理比较简单，但有一定的启发性，让我直呼巧妙。 角点检测原理提出一种 SUSAN 模板——Smallest Univalue Segment Assimilating Nucleus，最小同质核。 当 SUSAN 模板在图像上移动时，计算模板所覆盖的局部区域所有非中心点与中心…
摆烂是灵魂的休憩
2023/3/28更新log 添加了数据补全、储存和显示2023/3/27更新 log 题主私信我了原矩阵，并说明了一些需求，于是我就索性再对一些细节问题提出自己的一些思考和方案。原答案log： 提主的历史问题让我看到了题主在一点点了解这个问题和方向，我不懂题主的那个雷达信号处理，所以这里用到的方法都比较基础。如有不专业之处希望指正。1、预处理首先说明，如果题主有原始矩阵那么可以直接跳过此节（我在现在第六节的代码中就获得了这样…
可视化理解边缘检测算子
计算机 英语
总是搞深度学习，调用各种opencv函数，还是传统方法有助于理解图像原理。 比如大名鼎鼎的sobel 算子，百度百科里有： [图片] 准备自己写一个处理: src = cv.imread("./b.png") #cv.imwrite("test.jpg",src) h,w=src.shape[:2] print(h,w) cv.namedWindow("input", cv.WINDOW_AUTOSIZE) cv.imshow("input", src) shape_op = np.array([[-1,0, 1], [-2, 0, 2], [-1, 0, 1]], np.float32) dst1 = cv.filter2D(src,-1, shape_op) cv.imshow(…
简单说是因为 卷积核可以实现求导运算. 具体说, 我们可以使用一个卷积核（或滤波器），它在图像上滑动并对每个位置进行卷积操作，这样我们可以得到一个输出图像。在边缘检测中，我们可以使用一些特定的卷积核，例如Sobel卷积核、Prewitt卷积核等，这些卷积核可以帮助我们检测图像中的边缘。 以Sobel卷积核为例，它可以检测图像中的水平和垂直边缘。在卷积操作中，Sobel卷积核会将卷积窗口与图像上的像素值进行卷积操作，计算出每…
【图像处理】halcon实现图像亚像素边缘轮廓坐标提取并存储
CS硕士、量化金融、23次竞赛经历、获得国家奖学金、网球选手
1 halcon简要指导 [图片] 2 实现对不同的轮廓进行提取，并计算X、Y坐标，并存储到txt文件中 *读取图片 read_image (Image, '1-2.jpg') * * 关闭窗口 dev_close_window () get_image_size (Image, Width, Height) dev_open_window (0, 0, Width, Height, 'black', WindowHandle) * * Segment a region containing the edges *基于全局阈值的图像快速阈值化 fast_threshold (Image, Region, 0, 120, 7) *获取一个边界区域 boundary (Region…