可以使用scipy.misc,代码如下:
import scipy.miscmisc.imsave('out.jpg', image_array)
上面的 scipy 版本会标准化所有图像,以便min(数据)变成黑色,max(数据)变成白色。如果数据应该是精确的灰度级或准确的RGB通道,则解决方案为:
scipy
import scipy.miscmisc.toimage(image_array, cmin=0.0, cmax=...).save('outfile.jpg')
使用 PIL 。
给定一个numpy数组"A":
from PIL import Imageim = Image.fromarray(A)im.save("out.jpeg")
你可以用几乎任何你想要的格式来替换"jpeg"。有关格式详见 here 更多细节
mport matplotlibmatplotlib.image.imsave('out.png', array)
import matplotlib.pyplot as pltplt.imshow(matrix) #Needs to be in row,col orderplt.savefig('out.png')
第四种方案
import cv2import numpy as npcv2.imwrite("filename.png", np.zeros((10,10)))