第一种方案

可以使用scipy.misc,代码如下:

import scipy.misc
misc.imsave('out.jpg', image_array)

上面的​ ​scipy​ ​版本会标准化所有图像,以便min(数据)变成黑色,max(数据)变成白色。如果数据应该是精确的灰度级或准确的RGB通道,则解决方案为:

import scipy.misc
misc.toimage(image_array, cmin=0.0, cmax=...).save('outfile.jpg')

第二种方案

使用​ ​PIL​ ​。

给定一个numpy数组"A":

from PIL import Image
im = Image.fromarray(A)
im.save("out.jpeg")

你可以用几乎任何你想要的格式来替换"jpeg"。有关格式详见​ ​here​ ​更多细节


第三种方案

mport matplotlib

matplotlib.image.imsave('out.png', array)
import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(matrix) #Needs to be in row,col order
plt.savefig('out.png')

第四种方案


import cv2
import numpy as np
cv2.imwrite("filename.png", np.zeros((10,10)))