ggplot(raw_em, aes(x=ymd(date))) +
  #color添加到aes()中，color = ‘legend里显示的分类名称’
  geom_line(aes(y = PM2_5/1000,color="PM2.5"),size = 0.5) + 
  geom_line(aes(y = NOx/10^5,color= 'NOx'),size = 0.5)+
  geom_line(aes(y = HC/1000,color= 'HC'),size = 0.5)+
  geom_line(aes(y = CO/10^5,color= 'CO'),size = 0.5)+
  xlab("date")+
  scale_y_continuous(expand = c(0,0),
                     name = 'emission(kg)',
                     sec.axis = sec_axis(~.*100))+   #调整坐标系
  theme(axis.line = element_line(size = 1,color = 'black'),    #调整坐标轴和标题文字
        axis.title = element_text(size = 8,color = 'black',face = 'bold'),
        plot.title = element_text(size = 10))+
  scale_x_date(date_breaks = '1 month',date_labels = '%m%d')+
  labs(title = '2017年威海港港口货运车四种污染物排放时间变化曲线',)+
  #标签的名称和颜色设置
  scale_colour_manual(name="pollution",values = 
                     c('PM2.5'='#69b3a2','NOx'='#B33F2D','HC'='#806d9e','CO'='#2376b7'))

'best' : 0, (only implemented for axes legend s)(自适应方式) 'upper right' : 1, 'upper left' : 2, 'lower left' : 3, 'lower right' : 4, 'right' : 5, 'center left' 本文更新地址:http://blog.csdn.net/tanzuozhev/article/details/51106909本文在 http://www.cookbook-r.com/Graphs/Scatterplots_( ggplot2 )/ 的基础上 加 入了自己的理解图例用来解释图中的各种含义,比如颜色,形状,大小等等, 在 ggplot2 中aes中的参数(x, y 除外)基本都会生成图例来解释 作为一位初次接触R的医学僧，除了被它的数据处理能力和统计运算所吸引外，R强大的作图能力尤为被称赞。我们每个人对美的欣赏不同，而它却包罗万象，让我们能够去发现、制作自己的美图。 一张好的科研绘图，胜过长篇大论，在论文中图形的绘制尤为重要，它能够更好的把我们所要表达的信息告诉读者。众所周知，R具有强大的绘图功能，而g gplo 2更是其中的佼佼者，那让我们一起来认识它。一、简介我... 假设我们有一个包含两个变量（x和y）的数据集df，我们想要将它们绘制成散点图，并使用图例标签来表示两个不同的组（group1和group2）。在使用 ggplot2 包进行数据可视化时，可以通过一些方法来自定义多个图例标签之间的距离，以提高图表的可读性和美观性。你可以根据需要调整 legend .spacing.x和 legend .spacing.y的值，以获得理想的间距。除了调整图例标签之间的距离，你还可以使用theme()函数调整其他图例相关的属性，如图例的位置、背景颜色等。 legend 就是g gplo t绘制过程中，对分类变量产生的一个解释性图像，通常位于g gplo t图形的右侧。一般而言，我们可以使用guides,theme,scale_*scale_*guidestheme以下，我们就介绍如何对图例进行修改。 g gplo t 就像PS一样,是一层一层搭建起来的,层和层之间用+连接 ,直接写成一个语句 关于aes,翻译过来叫美学特征,可以设置图形的横坐标,纵坐标,以及点的颜色,比如aes(colour = "green") 大框架,也就是第一层(坐标轴,数据)g gplo t(data = ,aes(x= ,y = )) + 第二层,描点geom_point()+(当然也可以给geom_point设置颜色                         name      genus  vore        order conservation sleep_total sleep_rem sleep_cycle awake brainwt bodywt 1                    Cheetah   Acinonyx carni    C