前序 小年刚过，一部分人已经在回家的路上或者已经跟家人团圆了。估计一大部分苦逼的程序员还在键盘上啪啪啪，哎！废话不多说了，直接进入正题。
今天依旧在啃:《笨方法学python》，其中习题37是复习各种关键字。我本想百度一下记一下就ok了，但是百度出来第一个就Hongten的博客。我才意识到我也有博客，我应该学习他，把这些积累的东西都放到博客中。
python2.7关键字详解：
|
and
|
del
|
from
|
not
|
while
|
as
|
elif
|
|
global
|
or
|
with
|
assert
|
else
|
if
|
pass
|
|
yield
|
break
|
except
|
import
|
print
|
class
|
exec
|
|
in
|
raise
|
continue
|
finally
|
is
|
return
|
def
|
|
for
|
lambda
|
try
|
|
|
|
|
一共：31个。注意：如果要现在自己电脑中运行我写的这些代码，需要在第一行加上
1.and ：表示逻辑‘与’
2.del ：用于list列表操作，删除一个或者连续几个元素。
3.from ：导入相应的模块，用import或者from...import
4.not ：表示逻辑‘非’
5.while ：while循环，允许重复执行一块语句，一般无限循环的情况下用它。示例如下：
while Ture:
if a > b:
add()#调用函数求和
else:
print "输入错误！重新输入！"
6.as ：as单独没有意思，是这样使用：with....as用来代替传统的try...finally语法的。
基本思想是with所求值的对象必须有一个__enter__()方法，一个__exit__()方法。
紧跟with后面的语句被求值后，返回对象的__enter__()方法被调用，这个方法的返回值将被赋值给as后面的变量。
当with后面的代码块全部被执行完之后，将调用前面返回对象的__exit__()方法。示例如下：
class Sample:
def __enter__(self):
print "In __enter__()"
return "Foo"
def __exit__(self, type, value, trace):
print "In __exit__()"
def get_sample():
return Sample()
with get_sample() as sample:
print "sample:", sample
输出结果：
In __enter__()
sample: Foo
In __exit__()
第一步： __enter__()方法被执行
第二步： __enter__()方法返回的值 - 这个例子中是"Foo"，赋值给变量'sample'
第三步：执行代码块，打印变量"sample"的值为 "Foo"
第四步： __exit__()方法被调用with真正强大之处是它可以处理异常。可能你已经注意到Sample类的__exit__方法有三个参数- val, type 和 trace。这些参数在异常处理中相当有用。
7.elif :和if配合使用的，if语句中的一个分支用elif表示。
8.global :定义全局变量，我的理解就是：要想给全局变量重新赋值，就要global一下全局变量（相当于告诉你：哦，注意了！下面我要设定全局变量的值的），之后在重新赋值。示例如下：
#coding:utf-8
#定义全局变量，变量名全部大写
NAME = "xueweihan"
#得到NAME值
def get_NAME():
return NAME
#重新设定NAME值
def set_NAME(name_value):
global NAME
NAME = name_value
print u"输出全局变量NAME的值:",get_NAME()
new_name = "521xueweihan"
set_NAME(new_name)#为全局变量重新赋值
print u"输出赋值完的全局变量NMAE的值:",get_NAME()
输入结果:
输出全局变量NAME的值: xueweihan
输出赋值完的全局变量NMAE的值： 521xueweihan
9.or ：表示逻辑“或”
10.with ：和as一起用，使用的方法请看as，在上面！
11.assert：表示断言（断言一个条件就是真的，如果断言出错则抛出异常）用于声明某个条件为真，如果该条件不是真的，则抛出异常：
AssertionError
12.else ：看下面if的解释
13.if ：if语句用于选择分支，依据条件选择执行那个语句块。(这里多说一句：if语句中最好不要嵌套if语句，你可以把嵌套的if语句写在另一个函数中)
if a > b:
print "a > b
elif a < b:
print "a < b"
else:
print "a = b"
14.pass ：pass的意思就是什么都不做。用途及理解：当我们写一个软件的框架的时候，具体方法啊，类啊之类的都不写，等着后续工作在做。那么就在方法和类里面加上pass，那样编译起来就不会报错了！就像这样：
#理解pass的用途
def test_pass():pass #如果不加pass，抛出错误：IndentationError: expected an indented block
test_pass()
15.yield ：用起来和return很像，但它返回的是一个生成器。我这样说不是很生动。你可以去看看这个关于Python中的yield（最后写的那个斐波那契，我觉得他就是大神），或者请看下面的代码：
#理解yield
def test_yield(n):
for i in range(n):
yield i*2#每次的运算结果都返回
for j in test_yield(8):
print j,":",
print u"结束理解yield"
#利用yield输出斐波那契数列
##########
#看这里，太厉害了，不是我写的。。。。
##########
def fab(max):
a,b = 0,1
while a < max:
yield a
a, b = b, a+b
print u"斐波那契数列！"
for i in fab(20):
print i,",",
输出结果：
0 : 2 : 4 : 6 : 8 : 10 : 12 : 14 : 结束理解yield
斐波那契数列！
0 , 1 , 1 , 2 , 3 , 5 , 8 , 13 ,
16.break ：作用是终止循环，程序走到break的地方就是循环结束的时候。（有点强行终止的意思）注意：如果从for或while循环中终止（break）之后 ，else语句不执行。
17.except ：和try一起使用，用来捕获异常。
try:
block
except [exception,[data…]]:
block
block
except [exception,[data...]]:
block
else:
block
该种 Python异常处理语法的规则是：
◆执行try下的语句，如果引发异常，则执行过程会跳到第一个except语句。
◆如果第一个except中定义的异常与引发的异常匹配，则执行该except中的语句。
◆如果引发的异常不匹配第一个except，则会搜索第二个 except，允许编写的except数量没有限制。
◆如果所有的except都不匹配，则异常会传递到下一个调用本代码的最高层try代码中。
◆ 如果没有发生异常，则执行else块代码。
第一种格式：
#理解except
num = 5/0
except:
print u"计算出错"
第二种：
try:
f = open("file.txt","r") #如果该文件不存在
except IOError, e: #捕获IO异常
print u"IO错误！"
print e #输出错误信息，这里e是错误信息
输出结果:
计算出错
IO错误！
[Errno 2] No such file or directory: 'file.txt'
18.import ：用来导入模块，有时这样用from....import
19.print ：输出
20.class ：定义类
21exec ：我还没弄懂exec语句用来执行储存在字符串或者文件中的python语句。可以生成一个包含python代码的字符串，然后使用exec语句执行这些语句。
22.in ：查找列表中是否包含某个元素，或者字符串a是否包含字符串b。需要注意的是：不可以查看list1是否包含list2。代码如下：
#理解in
first_list = [1, 2]
second_list = [1, 2, 3]
element = 1
red = 'red'
red_clothes = "red clothes"
print red in red_clothes #true
print first_list in second_list #false
print element in first_list #true
输出结果为：
23.raise ：raise可以显示地引发异常。一旦执行raise语句，后面的代码就不执行了
#理解raise
raise IOError #这里可以raise一个自定义的错误类。那样就叫做自定义异常了
print u"是否执行?" #不执行
except IOError:
print "IOError test raise"
输入结果如下：
24.continue：跳过continue后面循环块中的语句，继续进行下一轮循环。
25.finally :看到finally语句，必然执行finally语句的代码块。
python异常总结，请看下面的代码：
One：
#打开一个文件，但有可能找不到
f = open('xxx')
do something
except:
do something
finally:
f.close()
Two:
try:
f = open('xxx')
except:
print 'fail to open'
exit(-1)
do something
except:
do something
finally:
f.close()
我们为什么要写finally，是因为防止程序抛出异常最后不能关闭文件，但是需要关闭文件有一个前提就是文件已经打开了。
在第一段错误代码中，如果异常发生在f=open(‘xxx’)的时候，比如文件不存在，立马就可以知道执行f.close()是没有意义的。改正后的解决方案就是第二段代码。
26.is ：Python中的对象包含三要素：id、type、value
其中id用来唯一标识一个对象，type标识对象的类型，value是对象的值
is判断的是a对象是否就是b对象，是通过id来判断的
==判断的是a对象的值是否和b对象的值相等，是通过value来判断的
#理解is
e = 1
es = 1.0
ess = 1
print u"""is就是比对id的值，看是否指向同一对象，
这里需要注意的是：同一对象,不是值相等就是同一对象。"""
print id(e)
print id(es)
print id(ess)
27.return：用于跳出函数，也可以在跳出的同时返回一个值。
28.def ：用于定义方法
29.for ：for....in 一起使用：它在一序列的对象上递归，就是遍历队列中的每个项目
30.lambda:即匿名函数，不用想给函数起什么名字。提升了代码的简洁程度。如：
#理解lambda
g = lambda :"lambda test."
print g()
num1 = lambda x, y=1:x + y
print num1(1) #多个变量的时候，可以不给有默认值的变量传值
print num1(10,10) #值得注意的是，如果y没有默认值而且不给它传值的话报错！
输出结果：
31.try ：出现在异常处理中，使用格式为：try...except，try中放想要执行的语句，except捕获异常
代码见,25.
以上是在pycharm测试出来的,仅做参考哈。虽然写的不好，毕竟是一笔一划写出来的，写的好给个赞哈 ！
因为时间有限，有时间就会继续，毕竟有稳定的工作，有口饭吃，才有时间写文章哈！
后序 今天是腊月二十四，新年的脚本更近了，提前祝大家新年快乐哈！！！
