使用Thingsboard提供的数据导出功能。在Thingsboard面板的“数据”选项卡下，选择要导出的设备和时间范围，然后选择CSV或JSON格式并下载文件。这种方法虽然简单，但不能实现自动化。
使用Python脚本实现自动导出并保存为CSV或JSON文件。以下是基于Thingsboard REST
API
的Python代码示例，使用CSV格式保存时序数据。
import requests
import csv
# Thingsboard REST API URL，API Token和设备ID
tb_url = 'https://your-thingsboard-url'
token = 'your-api-token'
device_id = 'your-device-id'
# 时间范围
start_ts = '1598284800000' # 2020年8月25日开始时间戳
end_ts = '1598371200000' # 2020年8月26日开始时间戳
# CSV文件名
csv_file = 'timeseries_data.csv'
# 请求头部
headers = {
'Accept': 'application/json',
'X-Authorization': f'Bearer {token}',
# 请求URL
url = f'{tb_url}/api/plugins/telemetry/{device_id}/values/timeseries'
# 时间范围查询参数
params = {
'keys': 'your-timeseries-key',
'startTs': start_ts,
'endTs': end_ts,
# 获取时序数据
response = requests.get(url, headers=headers, params=params)
# 解析JSON格式数据并保存为CSV文件
with open(csv_file, 'w', newline='') as csvfile:
writer = csv.writer(csvfile)
writer.writerow(['timestamp', 'value']) # CSV文件标题行
for row in response.json():
timestamp = row['ts']
value = row['value']
writer.writerow([timestamp, value])
print(f'Timeseries data saved to {csv_file}')
代码中使用的时序数据查询参数中的'your-timeseries-key'为需要查询的时序数据键名。如果需要
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如何将Thingsboard中的时序数据以CSV或JSON文件格式保存到外部文件系统？
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Header 名称 数据类型 是否必选 描述 X-Tenant Int 是 项目id Body: java { "file": {二进制文件}}Response: json { "JSONIFY_PRETTYPRINT_REGULAR": false, "code": 0, "data": { "dataModelId": 376 }, "msg": "成功"}使用multipart/form-data来进行上传文件,文件的field name固定为“file”,文件格式仅支持csv,文件大小限制为 100M,仅支持单个文件: 第一行为表头:id,标签值,即用户id,用户对应的标签值 从第二行...
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