OpenCV 学习笔记（提取 图像 中 特点 颜色 ） 我们经常需要提取 图像 中 某种特殊 颜色 的 区域 ，比如黄色或者红色 区域 。如果只是提取特点的 颜色 ，那么很简单，直接做 颜色 比较就可以了。如果要选取某个 颜色 范围，这个工作在 RGB 空间 中 就不是那么方便了。这时我们通常会选取 HSV 或类似的 颜色 空间。 关于 HSV 空间的介绍网上有很多，这里就不详细写了。但是可以认为 Hue 表示 颜色 ，Saturation 表示 颜色 的饱和度，Brightness 是亮度。选取 颜色 范围时我们通常用 Hue 和 Sat 两个维度。下面是在网上

简述在上一篇博客进行了证件照更换背景 颜色 ，纯蓝色，红色，白色之间的替换，有人私信我，可以不可以把背景换成其他图片，而不是单纯的 颜色 填充。这在photoshop里面就是选 中 一个图层然后复制到另外一张图片上去，用代码实现的话和上篇博文换纯色背景思路完全一样，只是在替换 颜色 时候有了新变化。获取目标 区域 （抠图）将目标 区域 和背景分离开。 此方法抠图只适合 颜色 对比比较明显的图片，允许存在少量 颜色 干扰 src– First source array. lowerb– Inclusive lower boundary array or a scalar. upperb– Inclusive upper boundary array or a scalar. dst– Destination array of the same s...

基于基于 颜色 特征多个 图像 提取车辆照片 中 的车牌 区域 ，保证算法的通用性和算法效果稳定。需要对车牌的 颜色 和 颜色 空间有所了解。现有知识信息如下： 1、车牌的场景 颜色 为为蓝色、黄色和绿色 2、HSV 颜色 空间的H分量就是描述 颜色 值 3、车牌的 颜色 在车辆照片 中 是较为显著的 最终实现对各种 颜色 车牌的提取

opencv 去除 图片 中 某一 颜色 （python实现） 一 打开图片 ​ 打开图片的时候最好 使用 windows自带的“画图”软件查看（在画图软件下通过句柄精灵获得点的RGB值与 opencv 中 获得的是一样的），在“画图”的左下角可以看到 图像 中 某个点的坐标值如（344,123），如果要在 opencv 中 处理该点的话，需要把坐标值反一下即 img[123, 344]才能取得该点 二 使用 句柄精灵等软件获得想要改变的 颜色 的RGB值 ​ 需要注意的是 opencv 中 的R与B通道是反着的（后面代码 中 有相应说明） 如果你 使用 的是C++，有些代码可能需要自行变更！   初学 opencv 的阶段，难免是从枯燥地啃文档和记函数开始。逐一而草率地“过”一遍函数用法，对于初学者而言，其实很难起到学习的进步。只有在具体的实例 中 ，才能更好地理解函数用法和搭配 的 妙用。   笔者在视觉库cvzone和halcon的启发下，总结了些 opencv 实现的 颜色 和轮廓的提取&筛选方法，能够方便地应用在不同的项目之上。   如果读友是小白，在这里也推荐个B站上的油管搬运教程： opencv 超实

在AE 中 使用 OpenCV 处理 图像 需要先安装 OpenCV 库。以下是 使用 OpenCV 在AE 中 处理 图像 的步骤： 1. 安装 OpenCV 库： 使用 pip或其他方式安装 OpenCV 库。 2. 在AE 中 导入 OpenCV 库：在AE的脚本 中 ， 使用 import cv2导入 OpenCV 库。 3. 加载 图像 文件： 使用 OpenCV 的cv2.imread()函数加载 图像 文件，并将其存储在一个变量 中 。 4. 处理 图像 ： 使用 OpenCV 的各种函数来处理 图像 。例如，可以 使用 cv2.cvtColor()将 图像 转换为灰度 图像 ， 使用 cv2.threshold()将 图像 二值化， 使用 cv2.resize()调整 图像 大小等。 5. 将处理后的 图像 保存为新文件： 使用 OpenCV 的cv2.imwrite()函数将处理后的 图像 保存为新文件。 以下是一个简单的AE脚本示例，该脚本 使用 OpenCV 将 图像 转换为灰度 图像 并保存为新文件： import cv2 # 加载 图像 文件 img = cv2.imread('image.jpg') # 将 图像 转换为灰度 图像 gray_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 保存处理后的 图像 为新文件 cv2.imwrite('gray_image.jpg', gray_img) 注意，在 使用 OpenCV 处理 图像 时，需要注意 图像 的通道顺序。在 OpenCV 中 ， 图像 的通道顺序是BGR，而在AE 中 通道顺序是RGB。因此，在将 图像 从 OpenCV 导入AE或从AE导入 OpenCV 时，需要进行通道顺序转换。