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yolov8-pose.pt转为onnx
时间: 2023-09-29 21:04:51
浏览: 181
你可以使用以下代码将yolov8-pose.pt模型转换为onnx格式：
```python
from ultralytics import YOLO
model = YOLO("yolov8-pose.pt")
success = model.export(format="onnx", simplify=True)
if success:
print("转换成功")
else:
print("转换失败")
这段代码使用了ultralytics库来加载yolov8-pose.pt模型，并将其导出为onnx格式。`simplify=True`参数可以选择简化导出的模型，以减小模型文件的大小。如果转换成功，将输出"转换成功"，否则输出"转换失败"。请确保你已经安装了ultralytics库，如果没有安装，可以使用pip进行安装。
相关问题
yolov8n-pose.pt下载
Yolov8n-pose.pt是一个预训练模型文件，它通常与YOLOv8 (You Only Look Once version 8) 目标检测框架结合，用于人体关键点检测任务，比如姿态估计。这个模型可能是PyTorch或者ONNX格式，"pose"表示其专注于人体姿势识别。
要下载这个模型，你需要访问相关的模型仓库或者GitHub存储库，如GitHub上Detectron2、ultralytics/yolov5等项目的子模块。这些项目经常提供预训练权重的下载链接。以下是下载一般步骤：
1. 找到包含Yolov8n-pose.pt模型的资源：通常会在项目文档或models目录下找到。
2. 确认版权许可：确保你可以按照提供
yolov7-w6-pose.pt权重下载
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