如何使用apscheduler精确地每一小时执行一个Python函数，而不考虑程序运行的开始时间

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我有一个函数，使用 threading 模块，每小时执行一次。但是我遇到了一些问题。

即，该功能在几个小时后就不运行了，比如10-12小时后（这个时间是变化的）。

def update_df():
    df = pd.read_sql(sql_query, connections['DB2'])
    threading.Timer(60*60*1, update_df).start()
update_df()
Questions:
What is best practice, to implement this function such that it
should run for every IST hour(not on system time)?
Why threading module haven't worked properly (Is there any built-in module to do same job)?
Edit-1:
Question-1 is sovled
Question-2 need more visibility


         python


         python-3.x


         multithreading


         multiprocessing


         apscheduler


        
         
         
          Python coder
         
        
        
         发布于
         
         2019-08-28


        2
        
        个回答


          
           
           
            shaik moeed
           
          
          
           发布于
           
           2019-08-28


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           延伸一下@Harley的回答。
          
          
           你需要使用
           
            trigger='cron'
           
           ，而不是
           
            'interval'
           
           来执行每小时一次。
          
          
           
            Document
           
          
          
           
            间隔
           
           ：当你想在固定的小时/分钟/秒后运行一个函数时，应该使用这个方法，而不考虑日/月/年。
  日/月/年。
          
          
           
            cron
           
           : 当你想在某一天/月/年的某一小时/分钟/秒运行一个函数时，应该使用这个方法。
          
          from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler
scheduler = BackgroundScheduler()
scheduler.configure(timezone='Asia/Kolkata')
scheduler.add_job(method, trigger='cron', hour='*') # Execute every hour independent of execution time(i.e., 1:00:00, 2:00:00, so on..)
scheduler.add_job(method_1, 'interval', minutes=30) # Execute on every 30 minutes depends program execution time
scheduler.start()
To stop scheduler, use  .remove_all_jobs()
Ex: scheduler.remove_all_jobs()


          
           
            
             你可以使用python apscheduler。
            
            from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler
scheduler = BackgroundScheduler()
scheduler.configure(timezone='subcontinent/city')
scheduler.add_job(method-1, 'interval', seconds=10)
scheduler.add_job(method-2, 'interval', minutes=30)
scheduler.add_job(method-3, 'interval', hours=1)

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