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poi1.6 执行 workbook.write(outputStream); 会导致每100个row进行一次flush导致Stream流关闭如何解决
时间: 2024-03-18 07:41:02
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在 `SXSSFWorkbook` 中，数据的写入是通过缓存来实现的，缓存的默认大小是 100，当达到缓存大小时，`SXSSFWorkbook` 会自动将缓存中的数据写入到磁盘中的临时文件。当写入临时文件的数据量达到指定的内存阈值时，`SXSSFWorkbook` 会将临时文件中的数据写入到输出流中。因此，在使用 `SXSSFWorkbook` 写入数据时，需要注意以下两点：
1. 当临时文件中的数据量达到指定的内存阈值时，`SXSSFWorkbook` 会将临时文件中的数据写入到输出流中，如果此时输出流已经关闭，则会抛出异常。因此，在写入数据时需要保证输出流没有被关闭。
2. 当缓存中的数据量达到指定的大小时，`SXSSFWorkbook` 会将缓存中的数据写入到临时文件中，并清空缓存。因此，如果想要避免在写入临时文件时关闭输出流，可以通过设置缓存大小来实现。例如，可以将缓存大小设置为 1000，这样可以减少写入临时文件的次数，提高性能，同时也可以避免在写入临时文件时关闭输出流。具体示例如下：
SXSSFWorkbook workbook = new SXSSFWorkbook(1000);
workbook.setCompressTempFiles(false);
这样设置后，缓存大小为 1000，每当写入 1000 行数据时，`SXSSFWorkbook` 会将缓存中的数据写入到临时文件中，并清空缓存。同时，禁用临时文件的压缩可以避免在写入临时文件时关闭输出流。
相关问题
poi1.6 若使用SXSSFWorkbook 执行 workbook.write(outputStream); 会导致每100个row进行一次flush导致Stream流关闭如何解决
可以通过设置缓存窗口大小来解决这个问题。默认情况下，SXSSFWorkbook的缓存窗口
@RequestMapping(value = "export", method = RequestMethod.GET) public void exportToExcel(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, HttpSession session) throws IOException { System.out.println("111"); List<Attendance> attendanceList = (List<Attendance>) session.getAttribute("list"); // 创建 Excel 文档 Workbook workbook = new XSSFWorkbook(); Sheet sheet = workbook.createSheet("Attendance"); // 创建表头 Row headerRow = sheet.createRow(0); String[] headers = {"考勤ID", "用户ID", "用户名", "考勤时间", "考勤类型"}; for (int i = 0; i < headers.length; i++) { Cell cell = headerRow.createCell(i); cell.setCellValue(headers[i]); } // 填充数据 int rowIndex = 1; SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"); for (Attendance attendance : attendanceList) { Row dataRow = sheet.createRow(rowIndex); dataRow.createCell(0).setCellValue(attendance.getAttendanceid()); dataRow.createCell(1).setCellValue(attendance.getUserid()); dataRow.createCell(2).setCellValue(attendance.getUsername()); dataRow.createCell(3).setCellValue(sdf.format(attendance.getDate())); dataRow.createCell(4).setCellValue(attendance.getType()); rowIndex++; } // 设置响应头 response.setHeader("content-type", "application/octet-stream"); response.setContentType("application/force-download"); response.addHeader("Content-Disposition", "attachment; filename=attendance.xlsx"); // 将 Excel 数据写入响应输出流 OutputStream outputStream = response.getOutputStream(); workbook.write(outputStream); workbook.close(); outputStream.flush(); outputStream.close(); }
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Google Test 1.8.x版本压缩包快速下载指南
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为了使用gtest进行测试，开发者需要了解以下知识点：
1. **测试用例结构**: gtest中测试用例的结构包含测试夹具(Test Fixtures)、测试用例(Test Cases)和测试断言(Test Assertions)。测试夹具是用于测试的共享设置代码，它允许在多组测试用例之间共享准备工作和清理工作。测试用例是实际执行的测试函数。测试断言用于验证代码的行为是否符合预期。
2. **核心概念**: gtest中的一些核心概念包括TEST宏和TEST_F宏，分别用于创建测试用例和测试夹具。还有断言宏（如ASSERT_*），用于验证测试点。
3. **测试套件**: gtest允许将测试用例组织成测试套件，使得测试套件中的测试用例能够共享一些设置代码，同时也可以一起运行。
4. **测试运行器**: gtest提供了一个命令行工具用于运行测试，并能够显示详细的测试结果。该工具支持过滤测试用例，控制测试的并行执行等高级特性。
5. **兼容性**: gtest 1.8.x版本支持C++98标准，并可能对C++11标准有所支持或部分支持，但针对C++11的特性和改进可能不如后续版本完善。
6. **安装和配置**: 开发者需要了解如何在自己的开发环境中安装和配置gtest，这通常包括下载源代码、编译源代码以及在项目中正确链接gtest库。
7. **构建系统集成**: gtest可以集成到多种构建系统中，如CMake、Makefile等。例如，在CMake中，开发者需要编写CMakeLists.txt文件来找到gtest库并添加链接。
8. **跨平台支持**: gtest旨在提供跨平台支持，开发者可以将它用于Linux、Windows、macOS等多个操作系统上。
9. **测试覆盖**: gtest的使用还包括对测试覆盖工具的运用，以确保代码中重要的部分都经过测试。
10. **高级特性**: 随着版本更新，gtest提供了许多高级特性，如死亡测试、类型参数化测试等，这些都需要开发者通过阅读官方文档或搜索教程来掌握。
需要注意的是，尽管gtest为C++测试提供了强大的功能，但在使用过程中开发者需要时刻注意测试代码的组织、清晰度以及维护性，以防止测试代码自身变得复杂难懂，影响测试的维护和执行。此外，测试并非一劳永逸的工作，随着软件的演进，测试用例也需要不断更新和维护，以匹配软件功能的变更。
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管理Boualem Benatallah引用此版本：布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学，1996年。法语。NNT：电话：00345357HAL ID：电话：00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
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3. Java中的二叉树节点结构定义：在Java中，通常使用类来定义树节点，并包含数据域以及左右子节点的引用。
```java
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int val;
TreeNode left;
TreeNode right;
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4. 二叉搜索树的实现：要实现一个二叉搜索树，首先需要创建一个树的根节点，并提供插入和查找的方法。
```java
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root = insertRecursive(root, val);
private TreeNode insertRecursive(TreeNode current, int val) {
if (current == null) {
return new TreeNode(val);
if (val < current.val) {
current.left = insertRecursive(current.left, val);
} else if (val > current.val) {
current.right = insertRecursive(current.right, val);
} else {
// value already exists
return current;
return current;
public TreeNode search(int val) {
return searchRecursive(root, val);
private TreeNode searchRecursive(TreeNode current, int val) {
if (current == null || current.val == val) {
return current;
return val < current.val ? searchRecursive(current.left, val) : searchRecursive(current.right, val);
5. 树的遍历：二叉搜索树的遍历通常有三种方式，分别是前序遍历、中序遍历和后序遍历。中序遍历二叉搜索树将得到一个有序的节点序列，因为二叉搜索树的特性保证了这一点。
```java
public void inorderTraversal(TreeNode node) {
if (node != null) {
inorderTraversal(node.left);
System.out.println(node.val);
inorderTraversal(node.right);
6. 删除操作：删除二叉搜索树中的节点稍微复杂，因为需要考虑三种情况：被删除的节点没有子节点、有一个子节点或者有两个子节点。对于后两种情况，通常采用的方法是用其左子树中的最大值节点（或右子树中的最小值节点）来替换被删除节点的值，然后删除那个被替换的节点。
7. 二叉搜索树的性质及应用场景：由于二叉搜索树具有对数级的查找效率，因此它广泛应用于数据库索引、文件系统等场景。二叉搜索树的变种如AVL树、红黑树等，也在不同的应用场合中针对性能进行优化。
以上介绍了Java实现二叉搜索树的各个方面，包括定义、基本操作、节点结构、实现、遍历、删除操作以及它的性质和应用场景。通过这些知识点的学习，可以更好地理解和应用二叉搜索树这一数据结构。
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